类别颜色更改后的效果
自动颜色更改的效果图
（2)分类统计分析
主菜单->Classification->Post Classification->Class Statistics。如图11所示，包括基本统计：类别的像元数、最大最小值、平均值等，直方图，协方差等信息。
分类结果统计
（3)小斑点处理（类后处理）
运用遥感影像分类结果中，不可避免地会产生一些面积很小的图斑。无论从专题制图的角度，还是从实际应用的角度，都有必要对这些小图斑进行剔除和重新分类，目前常用的方法有Majority/Minority分析、聚类（clump）和过滤（Sieve）。这些工具都可以在主菜单->Classification->Post Classification中找到。Majority/Minority分析和聚类（clump）是将周围的“小斑点”合并到大类当中，过滤（Sieve）是将不符合的“小斑点”直接剔除。 如下图为Majority分析的结果。
类后处理结果图
4)栅矢转换
打开主菜单->Classification->Post Classification->Classification to Vector，可以将分类后得到的结果转化为矢量格式，或者主菜单->Vector->Raster to Vector，在选择输出参数时候，可以选择特定的类别，也可以把类别单独输出为矢量文件或者一个矢量文件.
栅矢转换面板