15章 求矩阵特征值和特征向量(4)

2019-08-30 22:31

1.06607?10 2.68388 -0.414755 -3.49264 3.81442?10 6.06345?10 3.57803?10 -1. 迭代次数m=19 a=

4.00001 -3.71942 5.00213 0.845252 0.0000145278 1.07369 -3.89046 3.9383 6.8727?10-21 1.02954 0.926304 0.844604 1.77561?10 3.26111?10 2.58357?10 -1.

迭代次数m=20

a=

3.99999 0.777338 6.18475 -0.845265 5.4027?10-6 -0.426111 -2.59369 -3.4272 2.76352?10-21 2.32634 2.42612 2.1161

2.12415?10 2.46193?10 7.68638?10 -1.

观察输出结果可以明显看到矩阵序列虽然开始收敛规律不明显,但随着迭代次数的增加,其本质上收敛特点变得越来越明显,如在矩阵的a21,a31 ,a41 ,a42 ,a43对应的数列具有明显的收敛于零的特点。当迭代20次后,这些数相应变为5.4027?10-6,2.76352?10,2.12415?10 ,2.46193?10 ,7.68638?10 ,由此可以知道矩阵A有2个实特征值3.99999 和-1和两个复特征值,它们由二阶主子阵

-0.426111 -2.59369 2.32634 2.42612 的特征值得出,键入命令

Eigenvalues[{{-0.426111,-2.59369},{2.32634,2.42612}}]

可以得出两个复特征值{1. + 2. I, 1. - 2. I}。本题的4个特征值为{4., 1. + 2. I, 1. - 2. I, -1.},可见收敛效果相当满意。

-21

-28

-22

-8

-28

-22

-8

-27

-22

-7

-27

-22

-7

-20

(k)(k)(k)(k)(k)


15章 求矩阵特征值和特征向量(4).doc 将本文的Word文档下载到电脑 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!

下一篇:银行存量客户盘活项目方案3.0

相关阅读
本类排行
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)

马上注册会员

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: