计量经济学-李子奈-计算题整理集合

2019-08-30 22:31

计量经济学 期末考试一 DD加油

计算分析题(共3小题,每题15分,共计45分)

1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 方差来源 来自回归来自残差总离差(TSS) 平方和(SS) 自由度(d.f.) 65965 — — — 66056 43 2(1)求样本容量n、RSS、ESS的自由度、RSS的自由度 (2)求可决系数R2和调整的可决系数R

(3)在5%的显著性水平下检验X、X2和X3总体上对Y的影响的显著性

1(已知F0.05(3,40)?2.84)

(4)根据以上信息能否确定X、X2和X3各自对Y的贡献?为什么?

1

1、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型

Yi??0??1lnX1i??2lnX2i??3lnX3i??i

回归方程如下:

???3.89?0.51lnX?0.25lnXYi1i22i?0.62lnX3i

(-0.56)(2.3) (-1.7) (5.8)

R?0.996 DW?3.147

式中,Y为总就业量;X1为总收入;X2为平均月工资率;X3为地方政府的

??0.05时,总支出。已知t0.025(18)?2.101,且已知n?22,k?3,dL?1.05,

dU?1.66。在5%的显著性水平下

(1)检验变量lnX2i对Y的影响的显著性 (2)求?1的置信区间

(3)判断模型是否存在一阶自相关,若存在,说明类型

(4)将模型中不显著的变量剔除,其他变量的参数的估计值会不会改变?

计量经济学 DD要开心 1

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1、 (1)样本容量n=43+1=44 (1分)

RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 (1分) ESS的自由度为: 3 (1分) RSS的自由度为: d.f.=44-3-1=40 (1分) (2)R2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 (1分)

2R=1-(1- R)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014?43/40=0.9985 (2分)

2

(3)H0:?1??2??3?0 (1分) F=

ESS/kRSS/(n?k?1)?65965/391/40?9665.2 (2分)

F?F0.05(3,40)?2.84 拒绝原假设 (2分) 所以,X1、X2和X3总体上对Y的影响显著 (1分) (4)不能。 (1分)

因为仅通过上述信息,可初步判断X1,X2,X3联合起来 对Y有线性影响,三者的变化解释了Y变化的约99.9%。但由于 无法知道回归X1,X2,X3前参数的具体估计值,因此还无法

判断它们各自对Y的影响有多大。 (1分) 2、 (1)H0:?2?0 (1分)

t2??1.7 (1分)

t2?1.7?t0.025(18)?2.101 所以,接受原假设 (2分)

所以,lnX2i对Y的影响不显著 (1分) ?/t?0.51/2.3?0.2217 (2分) (2)S????111??t(18)?S??) (2分) ?1?(?10.0251即 ?1?(0.51?2.101?0.2217)

?1?(0.0442, 0.9758) (1分)

(3)4-dL?4?1.05?2.95 (1分) DW?3.147

DW?4-dL 所以,存在一阶自相关 (2分)

为一阶负自相关 (1分)

(4)会 (1分)

五、计算分析题(共2小题,每题15分,共计30分)

1. 在对某国 “实际通货膨胀率(Y)”与 “失业率(X1)” 、“预期通货膨胀率(X2)”的关系的研

究中,建立模型Yi??0??1X1i??2X2i??i,利用软件进行参数估计,得到了如下估计结果:

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2

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要求回答下列问题:(1) ① 、 ② 处所缺数据各是多少?8.586 0.8283 (2) “失业率” 、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响是否显著?为什么?(显著性水平取1%)

(3)“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通货膨胀率”之间的线性关

系是否显著成立?为什么?(显著性水平取1%) (4)随机误差项的方差的普通最小二乘估计值是多少?

(5)可否判断模型是否存在一阶自相关?为什么?(显著性水平?取5%,

已知?=5%、n=16、k=2时,dL=0.98,dU=1.54)

2.根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,得咖啡需求函数回归方程:

??1.2789?0.1647lnP?0.5115lnI?0.1483lnP??0.0089T?0.0961DlnQtttt1t

(?2.14) (1.23) (0.55) (?3.36) (?3.74)

R2?0.80

?0.1570D2t?0.0097D3t

(?6.03) (?0.37)

其中:Q——人均咖啡消费量(单位:磅)

P——咖啡的价格 ——人均收入

——时间趋势变量(1961年一季度为1,??1977年二季度为66)

IP?——茶的价格

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?1D1=??0第一季度其它;

D2=??1?0第二季度其它;

D31=??第三季度其它

?0要求回答下列问题:

(1)模型中P、I和P?的系数的经济含义是什么?

(2)咖啡的价格需求是否很有弹性?(3)咖啡和茶是互补品还是替代品? (4)如何解释时间变量T的系数?(5)如何解释模型中虚拟变量的作用? (6)哪些虚拟变量在统计上是显著的?(7)咖啡的需求是否存在季节效应?

酌情给分。

1.

(1) ① 处所缺数据为

t2???2S??2?1.3787100.160571?8.586295 (1分)

② 处所缺数据为

R2?1?(1?R)?2n?1n?k?1

=1-(1-0.851170)? =1-0.148830?1516?116?2?113=0.828273 (2分)

(2) “失业率” 、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响显著。 (2分)

因为对应的t统计量的P值分别为0.0003、0.0000,都小于1%。 (1分)

(3)“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通货膨胀率”之间的线性关系显著成立。 (2分)

因为F统计量的P值为0.000004,小于1%。 (1分) (4)随机误差项的方差的普通最小二乘估计值为

?e2in?k?1?17.3351313?1.33347 (3分)

(5)不能判断模型是否存在一阶自相关。 (1分)

因为 DW=1.353544

dL

2.(1)从咖啡需求函数的回归方程看,P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性;I的

系数0.5115示咖啡需求的收入弹性;P’的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。 (3分)

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(2)咖啡需求的自价格弹性的绝对值较小,表明咖啡是缺乏弹性。(2分) (3)P’的系数大于0,表明咖啡与茶属于替代品。 (2分)

(4)从时间变量T的系数为-0.01看, 咖啡的需求量应是逐年减少,但减少的速度很慢。 (2分)

(5)虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。 (2分)

(6)从各参数的t检验看,第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。 (2分)

(7)咖啡的需求存在季节效应,回归方程显示第一季度和第二季度的需求比其他季节少。 (2分)

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