B.由不同因素水平造成的各个总体之间 C.由不同因素水平造成的总体内部 D.由于抽样误差引起的总体内部 【答案】D
136、【104385】（单项选择题）在无交互作用的双因素方差分析中，因素A有r个水平，
因素B有s个水平，则对于检验因素A的FA统计量（）。
SSASSE A.
SSA(r?1)FA?SSE(r?1)(s?1)FA?B.
C.
D.它服从自由度为(r?1,s?1)的F分布 【答案】B
137、【104386】（单项选择题）在单因素方差分析中，F统计量分子、分母的自由度分
别为（）。 A.r，n
B.r?1，n?1 C.n?1，r?1 D.r?1，n?r
FA?SSA(r?1)SSB(s?1)【答案】D
138、【104387】（单项选择题）在单因素方差分析中，若SSA?10,SSE?10,n?10,r?5，则
F值为（）。 A.5
B.1.25 C.1.5 D.2
【答案】B
139、【104388】（单项选择题）方差分析的主要目的是判断（）。 A.各总体是否存在方差
B.各样本数据之间是否有显著差异
C.分类型自变量对数值型因变量是否显著 D.分类型因变量对数值型自变量是否显著 【答案】C
140、【104389】（单项选择题）方差分析是检验（）。 A.多个总体方差是否相等的统计方法 B.多个总体均值是否相等的统计方法 C.多个样本方差是否相等的统计方法 D.多个样本均值是否相等的统计方法 【答案】B
141、【104390】（单项选择题）在方差分析中，所要检验的对象称为（）。 A.因子 B.方差
C.处理 D.观测值
【答案】A
142、【104391】（单项选择题）在方差分析中，假定每个总体都服从（）。 A.正态分布 B.非正态分布 C.任意分布 D.F分布
【答案】A
143、【104392】（单项选择题）在方差分析中，用于检验的统计量是（）。
A.?统计量 B.t统计量 C.z统计量 D.F统计量 【答案】D
144、【104401】（简答题）什么是方差分析？
【答案】方差分析是研究分类自变量对数值因变量的影响。虽然希望研究均值，但在
判断均值之间是否有差异时借助的是方差这个统计量，还表示通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响。
2
145、【145008】（简答题）简述应用方差分析的条件。
【答案】应用方差分析要求符合两个条件：
（1）各个水平的观察数据，要能看作是从服从正态分布的总体中随机抽取的样本。 （2）各组观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的。
146、【104395】（填空题）在单因素方差分析中，总离差平方和Q、组间离差平方和Q2与
误差平方和
Q1之间的关系式为_____。
【答案】Q?Q1?Q2
147、【104396】（填空题）在无交互作用的双因素方差分析中，总离差平方和SST可以分
解为SSA、_____和_____三项。 【答案】SSB，SSE
148、【104397】（填空题）在无交互作用的双因素方差分析中，若因素A有5个水平，因
素B有4个水平，则SST的自由度为_____，SSA的自由度为_____，SSE的自由度为_____。 【答案】19；4；12
149、【104398】（填空题）在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为_____。 【答案】系统误差
150、【104403】（计算题）为研究食品的包装和销售地区对销售量是否有影响，在三个不
同地区中用三种不同包装方法进行销售，表三是一周的销售量数据：
表三 包 装 方 法 销 售 地 区 A1 B1 B2 B3 45 50 35 75 50 65 30 40 50
A2 A3
用Excel得出的方差分析表如下： 差异源 行（地区） 列（包装） 误差 总计 SS 22.2222 955.5556 611.1111 1588.889 df 2 2 4 8 MS 11.1111 477.7778 152.7778 F 0.0727 3.1273 P-value 0.9311 0.1522 F crit 6.9443 6.9443
取显著性水平??0.05，检验不同地区和不同包装方法对该食品的销售量是否有显著影响。
【答案】解：首先提出如下假设：
因素A：
H0:?1??2??3H1:?1,?2,?3，地区对销售量没有影响
不全相等，地区对销售量有影响 ，包装对销售量没有影响
=0.0727，所以接受原假设
H0因素B：
H0:?1??2??3H1:?1,?2,?3不全相等，包装对销售量有影响
，这说明地区对销售量没有显著影响。 ，这说明包装对销售量没有显著影响。
H0由于
FA?0.0727?F??6.9443?由于B=3.1273，所以接受原假设
直接用P-value进行分析，结论也是一样的。
F?3.1273?F?6.9443
151、【193498】（计算题）某厂商想了解销售地点和销售时间对销售量的影响。它在六个
Bj?j?1,2,?,5?Ai(i?1,2,?,6)（查概率表可知：
F0.05(5,20)?2.71试验点进行销售，并记录了五个时期的销售量，对记录的数据处理后
得到表一，试在??0.05下分析不同地点和不同时间对销售量的影响是否显著（不存在交互作用）
，
F0.05(4,20)?2.87）。
表一 方差来源 平方和 自由度 因素A 145.9 5 因素B 50.0 4 误差 46.3 20 总和 242.2 29
?i(i?1,2,?,6) 【答案】解：
假设因素A（销售地点）的第i个水平对销售量的效应为
。设因素B（销售时间）
?(j?1,2,?,5)的第j个水平对销售量的效应为j。则建立假设：
?H01:?1??2??3??4??5??6?0??H11:?i(i?1,2,?,6)不全为0 H:??????????0?2345?021???H12:?j(j?1,2,?,5)不全为0根据已知数据可计算
FA?2S1?Q,Q1,Q2,Q3
和各自的自由度
Q1QQ22?29.18S2?2?12.5S3?3?2.3155420，，，
29.18?12.62.315，
FB?则将结果列入方差分析表，见表二。 查表得：因为因为
F0.05(5,20)?2.7112.5?5.42.315
，
F0.05(4,20)?2.87
H01FA?12.6?F0.05(5,20)?2.71FB?5.4?F0.05(4,20)?2.87，所以拒绝，认为销售地点对销售量有显著影响。
，所以拒绝
H02，认为销售时间对销售量有显著影响。
表二 方差来源 平方和 自由度 方差 F值 因素A 145.9 5 29.18 12.6 因素B 50.0 4 12.5 5.4 误差 46.3 20 2.315 总和 242.2 29
第十章 相关与回归
??a?bx152、【104404】（单项选择题）在回归直线y中，若b?0，则x与y之间的相关系
数（）。
A.0?r?1 B.?1?r?0 C.r??1 D.r??1
【答案】B
153、【104406】（单项选择题）若x与y之间存在负相关关系，则下列回归方程中肯定错误
的是（）。
??20?0.63xA.y
???64?1.39xB.y
??89?0.65xC.y
??150?15xD.y 【答案】B
2
154、【104407】（单项选择题）拟合优度R的值越小，则回归方程（）。
A.拟合程度越低 B.拟合程度越高
C.拟合程度有可能高，也有可能低 D.用回归方程进行预测越准确 【答案】A
155、【104408】（单项选择题）回归平方和指的是（）。
(YI?Y)2?A. B.?(YI?Yi) ??Y)2(Y?C.
D.?(XI?X)
【答案】C
156、【104409】（单项选择题）如果变量x与变量y之间没有线性相关关系，则下列不正
确的是（）。
2?2A.估计标准误差y B.回归系数b?0 C.相关系数r?0
2D.判定系数R?0 【答案】A
157、【104410】（单项选择题）在相关分析中，正确的是（）。 A.相关系数既可测定直线相关，又可测定曲线相关 B.相关系数可以测定直线相关，但不可测定曲线相关 C.相关系数可以测定曲线相关，但不可测定直线相关 D.相关系数既不能测定直线相关，又不能测定曲线相关 【答案】B
158、【104411】（单项选择题）受教育程度与收入水平之间的相关系数为0.6835，则这种
相关属于（）。 A.显著相关 B.高度相关 C.正相关 D.负相关
S?0 【答案】C
159、【104412】（单项选择题）相关系数的取值范围可表示为（）。 A.0?r?1 B.?1?r?1
C.
D.???r??? 【答案】B
??a?bx160、【104416】（单项选择题）当回归直线y与x轴平行时，则x与y之间的简单相
关系数（）。
r?1A.0?r?1 B.r??1