概率论及统计学的重要公式和解题思路

2019-08-31 11:07

一、基本概率公式及分布 1、概率常用公式:

P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) ;P(A-B)=P(A)-P(AB) ; 如A、B独立,则P(AB)=P(A)P(B) ; P( )=1-P(A) ; B发生的前提下A发生的概率==条件概率 :P(A|B)=或记 : P(AB)=P(A|B)*P(B) ;

2、随机变量分布律、分布函数、概率密度 分布律:

离散型X的取值是x k(k=1,2,3...), 事件X=xk 的概率为: P{X=xk}=Pk, k=1,2,3...; --- 既 X的分布律; X Pk X1 P1 X2 P2 .... ... xn pn

;

X的分布律也可以是上面的表格形式,二者都可以。 分布函数:

F(x)=P(X ), - ; 是概率的累积! P(x1

离散型rv X; F(x)= P{X ;(把X

rvX;F(x)= , f(x)称密度函数;既分布函数

F(X)是

密度函数f(x)和X轴上的(-∞,x)围成的面积! 性质:F( ; F( ;

二、常用概率分布:

①离散:二项分布:事件发生的概率为p,重复实验n次,发生k次的概率(如打靶、投篮等),记为B(n,p)

P{X=k}= ,k=0,1,2,...n; E(X)=np, D(X)=np(1-p);

②离散:泊松分布:X~Π(λ) P{X=k}=

,k=0,1,2,...; E(X)=λ, D(X)=λ ;

③连续型:均匀分布:X在(a,b)上均匀分布,X~U(a,b),

则:密度函数:f(x)=

其它

分布函数F(x)= =

其它

④连续型:指数分布,参数为 ,f(x)= F(x)= ;

⑤连续型:正态分布:X~N( most importment!

密度函数 f(x),表达式不用记!一定要记住对称轴x=μ, E(X)=μ,方差D(X)= ; 当μ=0, 时,N(0,1)称标准正态,图形为:

分布函数F(x)为密度函数f(x)从(-∞,x)围成的面积。当X~N(0,1),F(x)=Φ(x)(换个叫法), 由对称性有Φ(-a)=1-Φ(a); 看到X~N( ,求概率的题,一定要变成标准正态N(0,1); 既把X变成

;则

~N(0,1);

例题:已知 X~N( ; 求P(-1

)

)= P(

)= Φ(1)- Φ(-1)= Φ(1)-[1-Φ(1)]=2Φ(1)-1;查表 正态性质:如X~N( , ~N( ;则Z=aX+bY也是正态;Z~N( ,其中μz=aμ1+bμ2 ; σz2=a2σ12+b2σ22 ;

三、二维随机变量:

离散型:(X,Y)可能取值(xi,yj)(i,j=1,2,...). 联合分布律:P{X=xi,Y=yj)=pij, (i,j=1,2,3,..) 联合分布律的表格形式: X Y X1 X2 X3 Y1 P11 P21 P31 Y2 P12 P22 P32 Y3 P13 P23 P33 P(X=I) P11+P12+P13 P21+P22+P23 P31+P32+P33 P(Y=J) P11+P21+P31 P12+P22+P32 P13+P23+P33 边缘分布:

P(X=1)=P11+P12+P13(横排相加) ; P(X=2),P(X=3)同样计算 P(Y=1)=P11+P21+P31(竖排相加); P(Y=2) ,P(Y=3)类似计算;

条件概率:

X=X1条件下Y的分布律:P{Y=yj|X=x1}=P{Y=y1|X=x1}=

连续型:设f(x,y)是联合概率密度;(注意x,y常常有取值范围D的)

则 :F(x,y)=P(X

边缘密度:

=

;

; P{Y=y2|X=x1}=

; P{Y=y3|X=x1}=

如XY独立,则f(X,Y)=fx(X)*fy(Y); 反之也成立;

X,Y二维正态密度中的参数 ,则X,Y独立; 题型:1、f(x)有未知常数,求未知常数; 思路:注意x的定义域,利用

F(∞)=

求出参数;

2、求P(X1)类,先画出x=y,x+y=1的图,确定积分上下限,并求积分;

3、求Z=X+Y的分布:密度公式 四、数学期望、方差 数学期望 E(X), 方差D(X) :

离散:E(X)= ; E(g(X))= ; 连续:E(X)=

E(g(X))=

性质:E(C)=C, E(CX)=CE(X);E(X+Y)=E(X)+E(Y) 如X,Y独立,则E(XY)=E(X)*E(Y); D(X)=E(X2 2 ; D(C)=0, D(CX)=C2X 如X,Y独立,D(X 五、样本及抽样分布

中心极限定理:E(X)=μ,D(X)=σ2的独立同分布的X1,X2,X3...Xn,当n充分大时,有: ~N(0,1); 是Xi的和;

样本及抽样分布:从总体X中抽取一个个体,独立抽n次,记为X1,X2,...Xn, 它们组成独立、同分布的随机变量,叫随机样本,n是样本容量,X1,X2,..Xn的观测值x1,x2,x3...xn叫样本值。 如总体X的分布函数是F,密度是f; 则: F(x1,x2,..xn)=F(x1)*F(x2)*...*F(xn)= ;


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