1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 188.6 196.3 180.3 210.8 196 223 238.2 263.5 292.6 317 335.4 327 321.9 353.5 397.8 436.8 465.7 476.7 462.6 460.8 501.8 501.5 489.5 542.3 512.2 559.8 542 567 要求：（1）绘制时间序列图描述其趋势；
（2） 选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2000年的产量。 3、 实验步骤：
第一步：将数据输入Excel中，在【插入】中选择散点图，刻画输去发展趋势；
第二步：在散点图的基础上拟合趋势曲线，并显示公式，2000年的预测数据为第37个数据，将37代入公式得到2000年的预测产量。 4、 实验结果及分析： （1）
由图可见，数据呈线性增长。 （2）拟合曲线及公式如图所示：
把37代入公式得到2000年的预测值为583.793。
问题七（13.8）
1、实验内容：一家贸易公司主要经营产品的外销业务，为了合理地组织货源，需要了解外销订单的变化状况。下表是2011-2015年各月份的外销订单金额。单位：万元。 年/月 1 2 3 4 5 6 7
2011 54.3 46.6 62.6 58.2 57.4 56.6 56.1 2012 49.1 50.4 59.3 58.5 60 55.6 58 2013 56.7 52 61.7 61.4 62.4 63.6 63.2 2014 64.4 54.5 68 71.9 69.4 67.7 68 2015 61.1 69.4 76.5 71.6 74.6 69.9 71.4 8 9 10 11 12 52.9 54.6 51.3 54.8 52.1 55.8 55.8 59.8 59.4 55.5 63.9 63.2 63.4 64.4 63.8 66.3 67.8 71.5 70.5 69.4 72.7 69.9 74.2 72.7 72.5 要求：（1）根据各年的月份数据绘制趋势图，说明该时间序列的特点。 （2）要计算各月份的预测值，你认为应该采用什么方法？
（3）选择你认为合适的方法预测2016年1月份的外销订单金额。 2、实验步骤：
第一步：在Excel中将数据输入同一列，并在【插入】中选择散点图对数据进行刻画； 第二步：观察该时间序列的特点；
1采用12项移动平均计算移动平均值，第三步：利用移动平均趋势剔除法计算季节指数：○
2将序列的各观察值除以相应的中并对其结果进行中心化处理，得到中心化移动平均值；○
3将○2步计算的每个季节比率的平均值除以它们心化移动平均值，计算出移动平均的比值○
的总平均值，进行季节指数调整。
第四步：将各实际观察值分别除以相应的季节指数，将季节成分从时间序列中分离出来； 第五步：得到剔除季节成分后的时间序列图，并刻画其趋近曲线及其公式，又2016年1月为第61个数据，把61代入公式得到出去季节影响的预测值；
第六步：再由上述值乘上1月的季节指数，得到2016年1月的最终预测值。 3、 实验结果及分析：
由图像可知该组数据具有明显的季节性，为复合型序列。 年|月 2011|1 2 3 4 5 6 7
时间标号 1 2 3 4 5 6 7 金额 54.3 46.6 62.6 58.2 57.4 56.6 56.1 中心化移动平均值 比值 8 9 10 11 12 2012|1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2013|1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2014|1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2015|1 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 52.9 54.6 51.3 54.8 52.1 49.1 50.4 59.3 58.5 60 55.6 58 55.8 55.8 59.8 59.4 55.5 56.7 52 61.7 61.4 62.4 63.6 63.2 63.9 63.2 63.4 64.4 63.8 64.4 54.5 68 71.9 69.4 67.7 68 66.3 67.8 71.5 70.5 69.4 61.1 54.79167 54.35833 54.675 54.4 54.425 54.64167 54.55833 54.71667 54.95833 55.05833 55.76667 56.15 56.43333 57.06667 57.2 57.4 57.64167 57.84167 58.50833 58.94167 59.61667 60.23333 60.53333 60.95 61.64167 62.28333 62.49167 63.01667 63.89167 64.475 64.81667 65.21667 65.41667 65.8 66.475 66.98333 67.45 67.175 54.575 54.51666667 54.5375 54.4125 54.53333333 54.6 54.6375 54.8375 55.00833333 55.4125 55.95833333 56.29166667 56.75 57.13333333 57.3 57.52083333 57.74166667 58.175 58.725 59.27916667 59.925 60.38333333 60.74166667 61.29583333 61.9625 62.3875 62.75416667 63.45416667 64.18333333 64.64583333 65.01666667 65.31666667 65.60833333 66.1375 66.72916667 67.21666667 67.3125 0.99603 1.002904 0.997479 1.00023 1.001987 0.999237 1.001449 1.002203 1.000909 1.006391 1.003425 1.002517 1.00558 1.001167 1.001745 1.002101 1.001732 1.00573 1.00369 1.005693 1.005145 1.002484 1.00343 1.005642 1.005178 1.00167 1.004183 1.006895 1.004544 1.002643 1.003076 1.001531 1.002921 1.005103 1.003809 1.003471 0.997957
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 69.4 76.5 71.6 74.6 69.9 71.4 72.7 69.9 74.2 72.7 72.5 68.41667 69.125 69.1 69.53333 69.71667 70 70.53333 70.70833 70.93333 71.11667 71.375 67.79583333 68.77083333 69.1125 69.31666667 69.625 69.85833333 70.26666667 70.62083333 70.82083333 71.025 71.24583333 1.009157 1.00515 0.999819 1.003126 1.001317 1.002028 1.003795 1.001239 1.001589 1.001291 1.001813 1234合计4.0047454.0148984.0085574.009044平均1.0011861.0037251.0021391.002261季节指数0.9988111.0013440.9997620.99988456789104.0113884.0074284.0102434.0132234.0102154.0155671.0028471.0018571.0025611.0033061.0025541.0038921.0004680.9994811.0001831.0009261.0001761.001511
剔除季节成分后的时间序列图，并用趋势线拟合：
把61代入得73.6405，再乘上1月的季节指数，得到预测值73.55298.
问题八（习题13.10）
1、实验内容：下表是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位：万元）。对这一时间序列的构成要素进行分解，计算季节指数，剔除季节变动，计算剔除季节变动后的趋势方程。