? AWGN信道
加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声
与干扰模型。
加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)，而且无论有无信号，噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。
白噪声：噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数，则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布，则称这样的噪声为高斯白噪声。
Matlab实现：randn()
? MIMO原理
在基本原理中已经介绍过
（3） 主要参数
四、 程序块设计 （1） 结构性和关键语句
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? 信源产生
因为由randsrc()产生的信源序列是+1和-1的序列，而进行卷积码编码时输入编码器的序列必须是单极性不归零序列，所以要将序列中的-1修改为0.
? 信道编码
根据图可得，有6个寄存器，1个输入和2个输出。
将编码器的3个冲激响应写成二进制序列，最后转化成八进制，最后得到的结
果为133，171，165，为八进制的表示形式。 其中卷积码的解码深度设为8
? 调制
在进行编写的过程中，最初没有想到调用Matlab已经封装好了的QPSK的调制函数而是自己编写了一个函数，先进行了仿真。
先进行了符号映射。
加入噪声，因为输入的是复信息，所以加入的噪声为复噪声
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误码率和误比特率的公式
? MIMO信道模型仿真 AWGN信道
因为采用QPSK调制产生的信号是复信号，所以在信号上叠加的高斯白噪
声也应该是复噪声。
在实际中，是将从信源来的二进制信息比特，每2比特分为一组（此例中是x1和x2），对连续的两组比特进行星座映射，得到两个调制符号x1,x2。把这两个符号送入编码器，并按照如下方式编码
在这里，我并没有采用将从信源传来的信息进行分组的方式，而是假设
x1和x2这两路信息都是相同的，即均是QPSK_SO。这样，相当于简化了两发两收的模型。
这样，在最大似然估计的条件下，得到的接收信号可以表示为
瑞利信道
在实现对瑞利信道的仿真时，因为这时候对原理有了更深刻的了解。所以就放弃了上述的假设，而是将经过Qpsk调制的消息序列进行了分组。实现了发送两列不同的信号x1和x2的要求
两根接收天线上接收到的信号为
根据最大似然译码准则
~?????222??nr??2?x1?argmin???hj,1?hj,2?1?x1?d?x1,x1?? ????????j?1???第13页
~?????222??nr??2?x2?argmin???hj,1?hj,2?1?x2?d?x2,x2?? ??????j?1?????则其译码可以表示为如下
最后的接收输入是与QPSK星座图上的四个星座点进行比较的，判决的
过程就是判决离哪个星座点更近。
进行QPSK解调的时候，解调输入为output。
（2） 状态检验和性能测试 ? 信源产生
截取了随机产生的+1，-1序列的一部分，根据代码，将其中的-1全部替换成了0
（由于信源是随机产生的，在不同时刻运行程序得到的序列不同）
信道编码
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结果符合题目中给出的卷积码编码器的形式
通过卷积信道编码，输入5000个信源序列，最后输出为15000个输出
? 调制
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