由图可见QPSK仿真误码率曲线和理论误码率曲线重合在一起，QPSK仿真误比特率曲线和理论误比特率曲线也重合在一起，误码率约是误比特率的两倍，说明实验方法是正确可行的。
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QPSK信号的误码率：
QPSK信号的误比特率：
?1?Pe?1??1?erfcr/2??2?21Pe?erfcr/22最终在实现MIMO模型的时候，采用的是matlab自身封装好的函数
结果如下所示
对应的调制方式如下图所示。但是在《通信原理》的学习中，我们知道该QPSK调制方式错到相邻符号的概率较高。
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? MIMO信道模型仿真 AWGN信道
左边为加上高斯白噪声的信号，右边为天线上接收到的信号
瑞利信道
左图为两根天线上接收到的信号。
上图为判决的结果，可以看出判决的结果证是四个星座点对应的坐标
五、 不同仿真条件下测试误码性能
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六、 仿真结果与分析
由上图可以看出，随着信噪比的增大，误码率逐渐降低。
假定每一根发射天线到接收天线的衰落是独立的，并且接收及完全知道信道系数。从上述误码率性能曲线仿真结果可以看出，随着接收天线数的增加，BER性能得到了很好的改善。采用信道编码的方式也能够改善BER性能。相对于瑞利信道，加性高斯白噪声信道的BER较小。且随着接收天线数的增加，空时编码的分集增益就越高，从而性能越好。
七、 重点研究的问题 （1） 信源产生
根据老师的要求，用randsrc函数产生信源，但是randsrc函数产生的信源是等概分布的+1和-1序列，而卷积编码器的输入应该是01序列，所以在进入编码器之前应该将其中的-1变成0，引入了一个for循环。在查阅资料后发现，其实直接设定randsrc(1,N)> .5就可以直接生成01序列。
（2） QPSK调制
在进行仿真时，最初并不知道Matlab自带的QPSK调制的函数，所以在QPSK调制和解调的时候也花费了很多的时间。
在自己编写的过程中，我采用的如下图所示的星座图
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这样的情况下，错到相邻符号的概率比较小，但是在实际调用程序的时候发现，实际上是采用星座点在坐标轴上的调制方法。
（3） MIMO信道模型仿真
因为是多天线发多天线收系统，所以要知道h信道矩阵的形式。对于不同的信道，h的形式是不相同的。在实现加性高斯白噪声信道是，认为h的值均为1，而对于瑞利信道，认为信道矩阵是随机产生的参数值。
由于考虑到噪声的影响，所以发送信号在通过信道之后，要叠加上噪声。因为通过QPSK调制后的信号时复信号，所以添加的噪声也为复噪声。
（4） 输出统计
Eb/N0：Eb指的是平均比特能量。
Es/N0：Es指的是平均符号能量
N0是指加性噪声的单边功率谱密度
对于误比特率的计算，可以直接调用matlab的自带函数biterr。
八、 结论（心得体会）
通过两个星期的课程设计，我初步了解了基于MATLAB的MIMO通信系统仿真。两个星期的课程设计过得很快。对于MIMO通信系统，最初我们只是在《移动通信》课上有所了解，但对于它的整个实现流程实际上是陌生的。在课设开始初期，我也面临无从下手的困境，毫无头绪。后来我根据老师给出的基本流程图，一步步拆解，从最初产生信源，到最终完成两发两收，在这个过程中，我对基于MATLAB的MIMO通信系统仿真有了比较深刻的认识。
MIMO 的优点是能够增加无线范围并提高性能。MIMO 允许多个天线同时发送和接收多个空间流。它允许天线同时传送和接收。利用MIMO 技术可以提高信道的容量，同时也可以提高信道的可靠性，降低误码率。前者是利用MIMO 信道提供的空间复用增益，后者是利用MIMO 信道提供的空间分集增益。但是，后来深入了解了我才知道，MIMO不能够克服频率选择性深衰落。所以出现了OFDM和MIMO结合在一起的技术。
整个课程设计实际上是贯穿了我们所学的专业知识。其中用到了卷积码的编码与译码，是《信息处理与编码》的知识，对于QPSK的调制，则是《通信原理》的知识，而整个两发两收模型的实现，更是用到了上述专业课的思想和方法，可
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见，要实现一个简单的通信系统都需要这么多门课程的交叉，更不用说进行更进一步的科学研究了。
目前，4G技术已经逐渐普及，未来是必要出现更先进的通信技术，但是无论科技如何发展，后来的技术都是对先前技术的改进和突破。只有学好现有的技术，才能够发现其中的缺陷和弊端，才能够找准改进的方向。
通过此次课程设计，我对数字通信系统有了更进一步的认识，对Matlab强大的仿真能力有了深刻的体会。只有静下心来，潜心研究，认真做事，才能达到最后的目标。
九、 参考文献
[1]周炯磐，庞沁华，续大我，吴伟陵，杨鸿文，《通信原理》，北京邮电大学出版社
[2]林云，何丰，《MIMO技术原理及应用》，人民邮电出版社 [3]3GPP TS 36.212 V9.2.0 (2010-06) http://www.3gpp.org [4] http://www.docin.com/p-150110752.html
[5]Claude Oestges, Bruno Clerckx, 《MIMO无线通信》，机械工业出版社
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