原因。接着是i.MX515得分也较高，RK2918则相对次之，剩下的表现都差不太多。不过这个环节的参考意义不大，因为通过修改data文件夹分区就能大幅改变I/O跑分结果。
3D性能方面，蜂鸟平台搭载的PowerVR SGX540 GPU优势尽显，90M的三角形生产率、1000M的像素填充率也绝对处于目前量产芯片的高端水准。除了拥有出色的参数外，由于搭载该GPU的热门手机众多，相关游戏和软件的支持度上也很出色，加上苹果iOS设备也是PowerVR GPU，移植过来的软件也具备更好的兼容性，一般大型游戏都有其对应的专用数据包，可以说用来玩游戏的话，目前蜂鸟平台的产品依然是个不错的好选择。比蜂鸟得分稍低一些的是Tegra 2，它的GeForce ULP图形核心也有90M的三角形生产率、1200M的像素填充率，甚至要比SGX540参数还高一些，得分较低可能是个体的差异，或者软件支持度的原因，不过随着NVIDIA的推动，该平台的专属游戏大作也越来越多，前景也很不错。除了这两个几乎并驾齐驱外，基于干细胞计算阵列的ZMS-08图形能力看参数也不错（像素填充率可到1000M），剩下的只从参数上讲，RK2918的GC800性能比较强，要稍微高过AML8726-M。
2D性能方面，蜂鸟方案依然最高，RK2918的分数较低，开始以为这可能是其界面不那么流畅的佐证，但再看Tegra 2的得分也特别低，而Tegra平台的产品界面操作基本都是行云流水的。从此角度来讲，这个项目的参考意义应该不大。
最后需要重申的是，以上结果仅作为参考，因为即便同一个方案，不一样的产品在得分方面也会有差异，不同固件下跑分也会有区别，个别项目结果甚至会相差不小，所以硬件测试结果对比中，更多代表的只是该产品特定固件下的表现，不能完全涵盖该方案的整体水准。在硬件测试中，本来打算对比下USB的传输速度，但这方面不同产品的个体差异更大，难以直观去比较，所以未纳入横测环节当中。而接下来进行的视频解码对比则更具有普遍参考价值，因为不同方案机型在视频解码能力上差异还是比较小的，一起来看下哪家方案最出色。 二、视频解码能力对比
平板机的本地视频解码能力重要性不言而喻，它和单纯的视频播放器在功能方面有着重叠，但作为逐步取代传统数码播放器的新型娱乐终端，它在功能更丰富之后，基本的影音解码显然也不能被落下，此环节就来考察下个方案的视频解码能力。在详细对比前顺便提下平板用作视频播放的另外一个途径，即在线视频点播，这方面很多人也比较关注，不过在线视频可以通过各种客户端来播放，实际效果差异不明显，而通过网页内播放若涉及到基于Flash在线视频的话，除了双核Tegra 2的产品可以勉强流畅外，目前其它Android平板的效果都不太尽如人意，这与Flash本身需要极高处理性能有关。反观基于HTML5的在线视频，Android设备播放起来则相当流畅，这应该也将成为未来在线视频网站技术发展的趋势，Android平板可以通过安装第三方浏览器来修改User Agent模式以调用HTML5在线视频，而AML8726-M的自带浏览器默认UA就已经修改成了iPad，看主流在线视频网站更是很方便，这方面值得其它方案借鉴。
回到本地视频解码能力这一环节，以下测试结果整合了之前的评测数据，可能部分产品
固件更新进一步完善了视频能力，不过时间所限还是以测评时结果为准。测试结果中的“(软)”表示该部分文件不支持硬件解码，或者硬件解码比通过第三方播放器软解效果差，从而选择软解播放得出的结果。测试结果中不带“(软)”的均为硬件解码，基本都是用自带播放器得出的播放效果。测试结果写“不支持”的表示无论软解还是硬解都不无法播放该视频文件。
第一组测试文件信息
测试结果（可点击放大）
目前主流的Cortex A8/A9方案都可以最高支持1080P解码，但支持的效果还是有很大差别的，表现比较好的还是本土化做得比较好的芯片，AML8726-M、TCC8803和RK2918的整体解码能力可以排在前三甲，Tegra 2的硬解码能力相对算是最差的。
第二组测试文件信息