2014年武汉理工大学信息理论与编码期末复习资料(计算题含答案)

2019-08-31 21:59

不确定性与信息

2.3一副充分洗乱的牌(含52张),试问: (1)任一特定排列所给出的不确定性是多少?

(2)随机抽取13张牌,13张牌的点数互不相同时的不确定性是多少? 解:(1)一副充分洗乱的扑克牌,共有52张,这52张牌可以按不同的一定顺序排列,可能有的不同排列状态数就是全排列种数,为 P52?52??8.066?10

因为扑克牌充分洗乱,所以任一特定排列出现的概率是相等的。 设事件A为任一特定排列,则其发生概率为 P?A??671?1.24?10?68 52?可得,任一特定排列所给出的信息量为

I?A???log2P?A??log252??225.58bit/符号 ?67.91dit/符号

(2)设事件B为从中抽取13张牌,所给出的点数都不同。

扑克牌52张中抽取13张,不考虑其排列顺序,共有C52种可能的组合。而扑克牌中每一种点数有4种不同的花色。而每一种花色都有13张不同的点数。13张牌中所有的点数都不相同(不考虑其顺序)就是每种点数的花色不同,所以可能出现的状态数为4。因为牌都是充分洗乱的,所以在这C52种组合中所有的点数都不相同的事件都是等概率发生的。所以

1313

13413413?13?39??1.0568?10?4 P?B??13?C5252?则事件B发生所得到的信息量为

413 I?B???logP?B???log213?13.208 bit/符号

C52 ?3.976 dit/符号 2.4 同时扔出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都是16,求:

(1)“2和6 同时出现”这事件的自信息量。 (2)“两个3同时出现”这事件的自信息量。

(3)两个点数的各种组合(无序对)的熵或平均自信息量。 (4)两个点数之和(即2,3,?,12构成的子集)的熵。 (5)两个点数中至少有一个是1的自信息。

解:同时扔两个正常的骰子,可能呈现的状态数有36种,因为两骰子是独立的,又各面呈现的概率为16,所以36种中任一状态出现的概率相等,为136。

(1) 设“2和6同时出现”这事件为A。在这36种状态中,2和6同时出现有两种情况,

即2,6和6,2。

所以 P?A??21? 3618得 I?A???logP?A??log218?4.17 bit/符号

(2) 设“两个3同时出现”这个事件为B。在这36种状态中,两个3同时出现只有一种

状态,所以 P?B??1 36 得 I?B???logP?B??log236?5.17 bit/符号

(3) 设两个点数的各种组合构成信源X。这信源X的符号集A(样本集)就是这36种

状态,所以A??x1,x2,,x36?,并且其为等概率分布。得

?x,x,,x36??X??12 ? 1????11??P?x???,,,?36??3636所以 H?X??log236?5.17 比特/符号

设两个点数之和构成信源Z,它是由两个骰子的点数之和组合,即Z?X?Y(一般加法)。

?1,2,3,4,5,6??X??? ????111111?

,,,,,?P?x???666666??1,2,3,4,5,6??Y???????111111?

,,,,,?P?y???666666??2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12??Z???所以得 ????12345654321?

,,,,,,,,,,?P?z???3636363636363636363636?满足

?P?z??1

i?1n这是因为z?2是由x?1加y?1一种状态得到;z?3是由x?1加y?2和y?1加x?2两种状态得到;z?4是由x?1加y?3,y?2加x?2及x?3加y?1三种状态得到,其他类似,由于X与Y统计独立,可得 Pz?z???P?x?P?y???P?y?P?x?

YX z?x?y

由此可求出所有的概率分布。(可参见第三章习题解答3.6题。)

所以得 H?z????P?z?logP?z?

z ?log236??68106?4?log2?log23?log24?log25?log26?

36363636?36?10?2612??log23?log25?

36?3636? ?log236?? ?5.17?1.896?3.27 比特/符号

(4) 在这36种状态中两个点数中至少有一个数是1的状态共有11种,每种状态是独立

出现的,每种状态出现的概率是136。现设两个点数中至少有一个数是1的事件为C事件,则得

P?C??11 36所以得 I?C???logP?C????log2??11???1.71 比特/符号 36? 2.5

设在一只布袋中装有100只手感完全相同的木球,每只上涂有1种颜色。100只球的颜色有下列三种情况:

(1) 红色球和白色球各50只; (2) 红色球99只,白色球1只; (3) 红,黄,蓝,白色各25只。

求从布袋中随意取出一只球时,猜测其颜色所需要的信息量。 解:依题意,令R表示事件“取到的是红球”,W表示事件“取到的是白球”,Y表示事件“取到的是黄球”,B表示事件“取到的是蓝球”。 (1) 若布袋中有红色球和白色球各50只,即 P?R??P?W??501? 10021则 I?R??I?W???log2?log22?1 bit/符号

2991?0.99 P?W???0.01 100100(2) 若布袋中红色球99只,白色球1只,即 P?R??则 I?R???log2P?R???log20.99?0.0145 bit/符号 I?W???log2P?W???log20.01?6.644 bit/符号 (3) 若布袋中有红,黄,蓝,白色各25只,即 P?R??P?Y??P?B??P?W??251? 1004

I?R??I?Y??I?B??I?W???log22.7 设信源为

1?2 bit/符号 4x2x3x4x5x6??X??x1?P???0.20.190.180.170.160.17?

??X??求熵,井解释为什么H(X)?log26,不满足信源熵的极值性。

解: H?X???

?P?x?logP?x?

i2ii6???0.2log20.2?0.19log20.19?0.18log20.18?0.17log20.17?0.16log20.16?0.17log20.17?

?2.657 bit/symbol H?X??log26?2.585

不满足极值性的原因是

?P?x??1.07?1,信源不满足完备性条件。

ii62.8大量统计表明,男性红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%,如果你问一位男同志是否为红绿色盲,他回答“是”或“否”。

(1)这二个回答中各含多少信息量? (2)平均每个回答中含有多少信息量?

(3)如果你问一位女同志,则答案中含有的平均信息量是多少? 答案:王虹老师

解:对于男性,是红绿色盲的概率记作P?a1??7%,不是红绿色盲的概率记作

P?a2??93%,这两种情况各含的信息量为

100?3.83 bit/符号 7100 I?a2??log2?1Pa?log?0.105 bit/符号 ???2?2?93 I?a1??log2??1P?a1????log2平均每个回答中含有的信息量为

H?A??P?a1?log2??1P?a1????P?a2?log2??1P?a2???

793?3.83??0.105 100100 ?0.366 bit/符号

对于女性,是红绿色盲的概率记作P?b1??0.5%,不是红绿色盲的记作

?P?b2??99.5%,则平均每个回答中含有的信息量为

H?B??P?b1?log2??1P?b1????P?b2?log2??1P?b2???

510009951000 ?log2??log2100051000995 ?0.045 bit/符号 H?A??H?B?

?

2.11设随机变量X?{x1,x2}?{0,1}和Y?{y1,y2}?{0,1}的联合概率空间为

?XY??(x1,y1)(x1,y2)(x2,y1)(x2,y2)??P???18?

383818??XY??定义一个新随机变量Z?X?Y(普通乘积)。

(1)计算熵H(X)、H(Y)、H(Z)、H(XZ)、H(YZ)以及H(XYZ);

(2)计算条件熵H(X|Y)、H(Y|X)、H(X|Z)、H(Z|X)、H(Y|Z)、H(Z|Y)、H(X|YZ)、H(Y|XZ)以及H(Z|XY);

(3)计算互信息量I(X;Y)、I(X;Z)、I(Y;Z)、I(X;Y|Z)、I(Y;Z|X)以及I(X;Z|Y);

131 解 (1)p?x?0??p?x?0,y?0??p?x?0,y?1????

882311 p?x?1??p?x?1,y?0??p?x?1,y?1????

882 H?X????P?xi?logP?xi??1bit/符号

i131?? 882311 p?y?1??p?x?0,y?1??p?x?1,y?1????

882 H?Y????pyjlogpyj?1 bit/symbol

p?y?0??p?x?0,y?0??p?x?1,y?0??j????

Z?XY的概率分布如下

?z?0z?1??Z?? 1? ?P(Z)???7???8??8711??7H(Z)???p(zk)???log?log)??0.544bit/symbol

888??8K由p(xz)?p(x)p(zx)得

2p(x?0,z?0)?p(x?0)p(z?0x?0)?1 2p(x?0,z?1)?p(x?0)p(z?1x?0)?03p(x?1,z?0)?p(x?1)p(z?0x?1)?p(x?1)p(y?0x?1)?p(x?1,y?0)?

81p(x?1,z?1)?p(x?1)p(z?1x?1)?p(x?1)p(y?1x?1)?p(x?1,y?1)?813311??1H(XZ)????p(xizk)???log?log?log??1.406bt/symb

28888??2ik由对称性可得H(YZ)??1.406bt/symbol


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