A. α表示大学女教授的平均年薪； B. β表示大学男教授的平均年薪； C. α+ β表示大学男教授的平均年薪； D. β表示大学男教授和女教授平均年薪的差额
7、个人保健支出的计量经济模型：
Yi??1??2D2i??Xi??i大学及以上大学以下；
，其中
Yi保健年度支出；
Xi?1D2i??个人年度收入；虚拟变量?0?i满足古典假定。则大学以上群体的
平均年度保健支出为 （ ）
A、
E(Yi/Xi,D2i?0)??1??Xi；B
E(Yi/Xi,D2i?1)??1??2??Xi
C、?1??2； D ?1
8、大学教授薪金回归方程：
?1D2i???0男性Yi??1??2D2i??3D3i??Xi??i白种人其他，其中
Yi大学教授年薪，
Xi教龄，
?1D3i??其他?0，则非白种人男性教授平均薪金为
( )
A
E(YiD2i?1,D3i?0,Xi)?(?1??2)??XiE(YiD2i?0,D3i?0,Xi)??1??Xi；
B
C
E(YiD2i?1,D3i?1,Xi)?(?1??2??3)??XiE(YiD2i?0,D3i?1,Xi)?(?1??3)??Xi
D
9、在考察城镇居民与非城镇居民的平均消费支出是否有差异时，下列那个模型不适宜 （Y
代表消费支出；X代表可支配收入；D表示虚拟变量） （ ）
A
Yi??1??2D2i??Xi??i B
Yi??1??2D2i??3D3i??Xi??i
C
Yi??1??1Xi??2(D2iXi)??i D
Yi??1??2D2i??1Xi??2(D2iXi)??i
16
10、若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化，则下列那个模型比较适合（Y代表消费支出；X代表可支配收入；D表示虚拟变量） （ ）
A
Yi??1??2D2i??Xi??i B
Yi??1??1Xi??2(D2iXi)??i
C
Yi??1??2D2i??3D3i??Xi??i D
Yi????Di?ui
11、将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（ ） A 4 B 3 C 2 D 1
12、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（ ）
A 4 B 12 C 11 D 6
?1Di????Di?uiY?0，其中i大学教授年薪，
男教授女教授13、设某计量经济模型为：
Yi??，
则对于参数β的含义，下列解释正确的是 （ ）
A. β表示大学女教授的平均年薪； B. β表示大学男教授的平均年薪； C. β表示大学男教授与女教授平均年薪的差异； D. β表示大学男教授和女教授平均
年薪
二、多项选择题
1、希斯特（Shisko）研究了什么因素影响兼职工作者的兼职收入，模型及其估计结果为：
?m?37.07?0.403w0?90.06race?113.64reg?2.26agew(0.062)R2?0.74(24.47)df?311(27.62)(0.94)
其中：wm为兼职工薪（美元/小时）；w0为主业工薪（美元/小时）；race 为虚拟变量，若
是白人取值为0，非白人取值为1；reg为虚拟变量，当被访者是非西部人时，reg取值为0，当被访者是西部地区人时，reg取值为1；age为年龄；关于这个估计结果，下列说法正确的有 [ ]
A 在其他因素保持不变条件下，非白人的兼职工薪每小时比白人低约90美元； B 在其他因素保持不变条件下，白人的兼职工薪每小时比白人低约90美元；
17
C 在其他因素保持不变条件下，非西部人的兼职工薪每小时比西部人高出约113.64美元在其他
D 在其他因素保持不变条件下，非西部人的兼职工薪每小时比西部人低出约113.64美元在其他
2、对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分成两个时期分别建模，重建时期是1946—1954;重建后时期是1955—1963，模型如下：
重建时期：重建后时期：关于上述模型，下列说法正确的是 [ ]
Yt??1??2Xt??1tYt??3??4Xt??2t
A
?1??3;?2??4时则称为重合回归；B ?1??3;?2??4时称为平行回归； ?1??3;?2??4时称为共点回归； D ?1??3;?2??4时称为相异回归 ?1??3;?2??4时，表明两个模型没有差异；
C
E
3、关于虚拟变量，下列表述正确的有 [ ] A．是质的因素的数量化 B．可取值为l和0 C．代表质的因素 D．在有些情况下可代表数量因素 B．代表数量因素
4、引入虚拟变量的主要作用 [ ]
A 提高模型的精度； B 模型结构变化的检验； C 交互效应的分析； D 将属性因素引入到模型中 E 分段线性拟合
5、关于衣着消费支出模型为：
Yi??1??2D2i??3D3i??4(D2iD3i)??Xi??i，其中
?1D2i???0Yi为衣着方面的年度支出；Xi为收入；
女性?1D2i??男性?0大学毕业及以上其他。则关于模
型中的参数下列说法正确的是 [ ]
18
A ?2表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额；
B
?3表示在保持其他条件不变时，
大学文凭及以上比其他学历者在衣着消费支出方面
多支出（或少支出）差额；
C ?4表示在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额；
D ?4表示在保持其他条件不变时，女性比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额；
E ?4表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响；
三、计算分析题
1、根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：
lnQt?1.28?0.16lnPt?0.51lnIt?0.15lnPt??0.0089T?0.096D1t?0.157D2t?0.0097D3t
(-2.14) (1.23) (0.55) (-3.36) (-3.74) (-6.03) (-0.37)
R2?0.80
其中，Q=人均咖啡消费量（单位：磅）；P=咖啡的价格（以1967年价格为不变价格）；I=人均可支配收入（单位：千元，以1967年价格为不变价格），P?=茶的价格（1/4磅，以1967年价格为不变价格）；T=时间趋势变量（1961年第一季度为1，…，1977年第二季度为66）；D1=1：第一季度；D2=1：第二季度；D3=1：第三季度。
请回答以下问题：
（1）模型中P、I和P?的系数的经济含义是什么？ （2）咖啡的需求是否富有弹性？ （3）咖啡和茶是互补品还是替代品？ （4）如何解释时间变量T的系数？
19
（5）如何解释模型中虚拟变量的作用？
（6）哪一个虚拟变量在统计上是显著的？（t0.025(70?8)?1.99） （7）咖啡的需求是否存在季节效应？
1答案、（1）从咖啡需求函数的回归方程看，P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹
性；I的系数0.5115示咖啡需求的收入弹性;P’的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。
（2）咖啡需求的自价格弹性的绝对值较小，表明咖啡是缺乏弹性。 （3）P’的系数大于0，表明咖啡与茶属于替代品。
（4）从时间变量T的系数为-0.01看, 咖啡的需求量应是逐年减少,但减少的速度很慢。 （5）虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。
（6）从各参数的t检验看，第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。 （7）咖啡的需求存在季节效应，回归方程显示第一季度和第二季度的需求比其他季节少。
2、一个由容量为209的样本估计的解释CEO薪水的方程为
LnY?4.59?0.257LnX1?0.011X2?0.158D1?0.181D2?0.283D3
（15.3）（8.03） （2.75） （1.775） （2.130） （-2.895）
其中，Y表示年薪水平（单位：万元），X1表示年销售收入（单位：万元），X2表示公司股票收益（单位：万元），D1，D2，D3均为虚拟变量，分别表示金融业、消费品行业、公用事业。假定对比行业为交通运输业。 （1）解释三个虚拟变量参数的经济含义
（2）保持X1和X2不变，计算公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异。
这个差异在1%的显著性水平上是统计显著的吗？
（3）消费品行业和金融业之间的估计薪水的近似百分比差异是多少？写出一个使你能
直接检验这个差异是否统计显著的方程。
2答案：（1）D1参数的经济意义是当销售收入和公司股票收益保持不变时，
lnY金?lnY交?0.158，即，金融业CEO的薪水要比交通运输业CEO的薪水多15.8个百分
点，其他2个类似解释。
（2）公用事业和交通运输业之间的估计薪水的近似百分比差异就是以百分数解释的D3的参数，即28.3%，由于参数的t统计值为-2.895，它的绝对值大于1%显著性水平下，自由度为203的t分布的临界值1.96，故统计显著。
（3）由于消费品工业和金融业相对于交通运输业的薪水百分比差异分别为15.8%和 18.1%，所以它们之间的差异为8.1%-15.8%=2.3%，一个能直接检验显著性的方程是：
LnY??0??1LnX1??2X2??1D2??2D3??3D4??
其中，D4为消费品工业的虚拟变量，对比基准为金融业。
20