A4 85 81 A5 81 75 Tr 415.0 404.0 经计算得下列方差分析表：
86 64 388.0 83 74 404.0 82 417.0 83.40 79 373.0 74.60 404.0 T=2015.0
方差分析表
变 异 来 源 区组间 处理间 误 差 总变异 自由度DF 平方和SS 4 4 16 24 临界Ｆ0.05 74.40000 18.60000 1.14 0.3735 3.01 1368.40000 342.10000 20.96 0.0001 3.01 261.20000 16.32500 1704.00000 均方MS Ｆ P概率 临界Ｆ0.01 4.77 4.77 F测验说明：
多重比较： 平均数标准误 最小显著极差
秩次距P SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 新复极差测验的最小显著极差 2 3 4 3.00 3.14 3.24 4.13 4.31 4.42
5 3.30 4.51 =
dfe=16
6
多重比较结果（新复极差法，SSR法）
处理 A3 A4 A2 A5 A1 均值(92.8 83.4 80.6 74.6 71.6 ) 差 异 显 著 性 5％ 1％ 试验结果表明：
94.题答案：
F测验说明：因区组间F=1.14＜Ｆ0.05=3.01，P＝0.3735＞，故区组间差异不显著。因处理间F=20.96＞Ｆ0.01=4.77，P＝0.0001＜，故处理间差异极显著。 多重比较： 平均数标准误 最小显著极差
秩次距P =
dfe=16
新复极差测验的最小显著极差
2 3 4 3.00 3.14 3.24 4.13 4.31 4.42 5.6738 5.8545 7.7879 7.9866 多重比较结果（新复极差法，SSR法）
) 5％ a b b c c 5.4208 7.4626 5 3.30 4.51 5.9629 8.1493 1.8069311
SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 处理 A3 A4 A2 A5 A1 均值(92.8 83.4 80.6 74.6 71.6 差 异 显 著 性 1％ A B BC CD D 试验结果表明： 处理A3的均值最高，极显著高于A4、A2、A5、A1；处理A4极显著高于A5、A1；处理A2极显著高于A1，显著高于A5；处理A4、A2间差异不显著；处理A5、A1间差异不显著。
95. 一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高低有关。江苏武进县测定1956～1964年间，
3月下旬至4月中旬，旬平均温度累积值（x，单位：旬·度）和一代三化螟蛾盛发期（y，以5月10 日为0）的关系于下表。
累积温和一代三化螟蛾盛发期的关系
x（累积温） 35.5 34.1 31.7 40.3 36.8 40.2 31.7 39.2 44.2 y（盛发期） 12 16 9 2 7 3 13 9 －1
7
经计算得：
a=48.5493； b=－1.0996； r=－0.837
(1) 计算相关系数和决定系数，对相关系数进行检验，并说明相关系数的意义。（r0.01, 7＝0.798）
(2) 若相关显著，试建立回归方程，并说明其实际意义。在应用回归方程进行预测时，给出x取值的限定区间。
95.题答案：
(1) 计算相关系数和决定系数，对相关系数进行检验，并说明相关系数的意义。（r0.01, 7＝0.798）
r=－0.837，r2=0.7008 因实得
＞r0.01, 7＝0.798，则相关极显著。
计算结果r=－0.837，说明当3月下旬的积温与一代三化螟盛发期间存在极显著的相关关系，即在x变数的取值区间[31.7，44.2]范围内随着积温的增加盛发期提早到来。
(2) 若相关显著，试建立回归方程，并说明其实际意义。在应用回归方程进行预测时，给出x取值的限定区间。
由于积温与盛发期相关极显著，说明直线回归关系也极显著，故可建立直线回归方程。 =48.5493－1.0996
方程的实际意义：说明当3月下旬的积温每提高1旬·度时一代三化螟蛾盛发期将提早1.1天到来，此规律只适于x变数的实际区间[31.7，44.2]；若欲在x＜31.7或x＞44.2外延，则必须要有新的试验依据。
96. [例] 6个毛豆品种患茎癌肿病的病株百分率（已经过反正弦转换的结果）如下表，
试对这一随机区组试验的结果进行方差分析。
原始资料经反正弦转换后的θ值（度）
区 组 品 种 Ｔt Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ A 26.1 32.7 5.7 14.7 79.2 19.800 B 18.5 36.1 22.0 13.7 90.3 22.575 C 30.1 37.2 28.9 21.1 117.3 29.325 D 22.0 33.3 15.6 17.4 88.3 22.075 E 10.5 36.8 6.0 8.1 61.4 15.350 F 10.1 18.1 5.7 5.7 39.6 9.900 Ｔr 117.3 194.2 83.9 80.7 Ｔ＝476.1
经计算得以下结果：
8
列方差分析表
变 异 来 源 区 组 间 品 种 间 误 差 总 变 异 DF 3 5 15 23 SS 1392.80458 885.62375 363.14792 2641.57625 MS 464.26819 177.12475 24.20986 F 19.18 7.32 F0.05 3.29 2.90 F0.01 5.42 4.56 Ｆ测验说明：
多重比较： 平均数标准误最小显著极差
=
dfe=16
品种新复极差测验的最小显著极差 2 3 4 5 3.31 4.58 6 3.36 4.64 P SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 3.01 4.17 3.16 4.37 3.25 4.50 品种病株率的新复极差测验 品种 C B D A E F 病株百分率 29.325 22.575 22.075 19.800 15.350 9.900 差 异 显 著 性 5％ 1％
多重比较结果表明： 96.题答案：
经计算得以下结果： 变 异 来 源 区 组 间 品 种 间 误 差 总 变 异 列方差分析表
DF 3 5 15 23 SS 1392.80458 885.62375 363.14792 2641.57625 MS 464.26819 177.12475 24.20986 F 19.18 7.32 F0.05 3.29 2.90 F0.01 5.42 4.56 Ｆ测验说明：区组间F=19.18＞Ｆ0.01＝5.42差异显著，说明4个区组的环境是有
极显著差异的。因此，在这个试验中，区组作为局部控制的一项手段，对于减少误差相当有效率。品种间F=7.32＞Ｆ0.01＝4.56，说明6个供试品种的总体病株百分率是有显著差异的。
9
多重比较： 平均数标准误
最小显著极差
dfe=16
品种新复极差测验的最小显著极差 P 2 3 4 5 6 SSR0.05 3.01 3.16 3.25 3.31 3.36 SSR0.01 4.17 4.37 4.50 4.58 4.64 LSR0.05 7.405 7.774 7.996 8.143 8.266 LSR0.01 10.259 10.751 11.071 11.268 11.415 10