安徽建筑大学
应用时间序列分析实验报告
院系：数理学院
专业班级：统计学（二）班 姓名:李旭
学号：12207040215 指导老师：俞泽鹏
实验报告一
5.某公司在2000-2003年期间每月的销售量 （1）绘制该序列时序图及样本自相关图。
图1：该数据的时序图
图2：输入序列名称
图3：选择相关分析对象
图4：样本自相关图 （2）判断该序列的平稳性。
图1时序图清晰的显示以年为周期呈现出规则的周期性，该序列不是平稳序列。
（3）判断该序列的纯随机性。
从图中自相关系数大部分不落在2倍标准差内，且p值均小于0.05，,可以判断出该序列值是非平稳非白噪声序列。
6.1696年1月至1973年9月在芝加哥海德公园内每28天发生的抢劫案件数。 （1）判断该序列的平稳性及纯随机性。
图1：该序列时序图
该图显示该序列有着先上升后下降的趋势，故该序列是非平稳的。
图2：样本自相关图
从图中自相关系数大部分不落在2倍标准差内，且p值均小于0.05，,可以判断出该序列值是非平稳非白噪声序列。 （2）对该序列进行函数运算： Yt=xt-xt-1
并判断序列{Yt}的平稳性及纯随机性。
可以看出函数运算是一阶差分运算，故有：
图3：一阶差分运算
图4：函数运算后序列值
图5：上面序列的时序图
该时序图显示数据在0值上下波动，没有明显的趋势或者周期，基本可以视为平稳。