实验报告四
4.1750-1849年瑞典人口出生率数据。
（1）请选择适当的模型拟合该序列的发展。
图1：序列时序图
从图形可以看出有下降的趋势，初步判定为非平稳序列。
图2：ADF检验结果
从图中可以看出单位根统计量ADF=-2.073011均大于EVIEWS给出的显著性水平1%~10%的ADF临界值，所以该序列是非平稳的。
图3：对原序列进行一阶差分运算
图4:一阶差分序列
图5：一阶差分序列曲线图
图6：一阶差分后的序列相关图 序列的相关分析结果：序列一阶自相关显著，序列平稳，Q统计量P值小于0.05，
非白噪声序列；同时自相关拖尾，偏自相关三阶结尾，建立ARIMA(3，1，0)模型。
图7：序列ARIMA(3，1，0)模型
图8：得到残差序列
图9：残差相关性检验
由图8和图9分析可知，残差为白噪声，模型信息提取充分；模型参数显著，模型精简，因此建立的模型ARIMA(3，1，0)模型合格。
图10：原序列与拟合模型以及残差线形图