ORACLE SQL性能优化系列 第 11 页 共 57 页
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
9.整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
ORACLE SQL性能优化系列 第 12 页 共 57 页
例如:
SELECT NAME FROM EMP
WHERE EMP_NO = 1234;
SELECT NAME FROM DPT
WHERE DPT_NO = 10 ;
SELECT NAME FROM CAT
WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
上面的3个查询可以被合并成一个:
SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+)) AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+)) AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+)) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)
ORACLE SQL性能优化系列 第 13 页 共 57 页
10.删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
11.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是 恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
12.尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:
ORACLE SQL性能优化系列 第 14 页 共 57 页
a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)
13.计算记录条数
和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)
14.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 例如:
低效:
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION
ORACLE SQL性能优化系列 第 15 页 共 57 页
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’
高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION
(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)
15.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询. 例如: 低效
SELECT TAB_NAME FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)