E 样本是总体中精心挑选出来的一部分
142. 以下关于概率的定义中错误的是 A. 当概率小于 0.05, 则为不可能事件 B. 当概率等于 1, 则为必然事件
C. 当概率在 0 至 1之间时,为随机事件
D. 当重复实验次数足够大时, 事件发生频率接近概率 E. 当概率等于零, 则为非随机事件
143. 频数表不能
A. 反映频数分布的特征 B. 方便进一步统计分析计算 C. 便于发现异常值
D. 精确估计算术均数的值 E. 用于分类资料
144. 在描述定量资料的集中趋势时, 以下论述中错误的是 A. 均数适宜于对称分布资料
B几何均数和中位数都适宜于正偏倚分布
C. 同一正偏倚分布资料, 估计的均数值小于中位数值 D. 对称分布资料的均数值等于中位数值
E. 几何均数特别适宜于细菌学和免疫学检测指标的描述
145. 用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时，关于 95%可信区（CI），正确的说法是 A. 大约有 95%样本的 95%CI覆盖了总体参数
B. 对于每一个 95%CI而言，总体参数约有 95%的可能落在其内 C. 各个样本的 95%CI是相同的
D. 对于每一个 95%CI而言，有 95%的可能性覆盖总体参数 E. 以上说法都不对
146. 在假设检验中，关于 P 值与?值，下列说法不正确的是 A. ?值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
B. P 值是在 H0 成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率 C. ?值并不一定要取 0.05, 根据实际需要甚至可以取到 0.15
D. 在同一次假设检验中，作单侧检验时所得 P 值比作双侧检验时所得 P 值小 E. ?值越小，所得结论越可靠
147. 当组数等于 2 时，对于同一资料，方差分析与 t 检验的关系是 A．完全等价且 F=t
Ｂ．方差分析结果更准确 Ｃ．t 检验结果更准确 Ｄ．完全等价且 t＝F
Ｅ．以上都不对
148下列关于方差分析的陈述中正确的是
A. 方差分析用于比较各组的总体方差是否相等
B. 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 C. 方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表 D. 方差分析得到的 F 值越大, 表明总体均数差别越大 E. 方差分析得到的 F 值越小, 越没有理由怀疑 H0 成立
149. 调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部 1000 名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取 300名儿童做效果测定，得阳性人数228 名。若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则
A. 该研究的样本是 1000 名易感儿童 B. 该研究的样本是 228 名阳性儿童 C. 该研究的总体是 300 名易感儿童 D. 该研究的总体是 1000 名易感儿童 E. 该研究的总体是 228 名阳性儿童 150. Poisson分布独有的特征是
A. 离散型分布 B. 参数是总体均数
C. 方差等于均数 D. 当样本较小时是偏倚分布 E. 当样本足够大时近似正态
151．在比较两个率时，进行标准化的目的是 A．使两个率之间的差异减小
B. 使两个率更能代表二人群的实际水平 C. 使两个率更能代表二人群的相对水平 D任两个率进行比较都必须先进行标准化 E. 代替假设检验发现两个率之间的差别
152. 用 A法和 B 法分别检测 100名确诊的癌症病人，A法的阳性率为 pA，B 法的阳性率为 pB。检验 两种方法阳性率差异的方法应采用 A. 检验两样本率是否相等的 u检验 B. 检验两总体率是否相等的 u检验 C. 检验两样本率是否相等的χ2 检验 D. 检验两总体率是否相等的χ2 检验
E.两非独立样本的总体率是否相等的χ2 检验 153．两独立样本比较的秩和检验结果判定为 A. T越大，P 越大 Ｂ．T越大, P 越小
Ｃ. T值在界值范围内, P 小于相应的? Ｄ．T值在界值范围内，P 大于相应的? Ｅ．以上都不对
154. 关于基于秩次的非参数检验, 下列说法错误的是 A.符号秩和检验中,差值为零不参加编秩
B. 随机区组设计资料的秩和检验中, 各组混合编秩
C. 当符合正态假定时, 非参数检验犯 II类错误的概率较参数检验大 D. 当样本足够大时, 秩和分布近似正态
E. 秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
155. 为比较某地两年几种疾病的患病率, 可采用 A. 直方图 B.复式直条图 C. 线图 D. 构成比直条图 E. 圆图 156. 回归分析是研究
A. 两变量 X, Y 变化的关联性 B. 两变量 X, Y 变化的方向性
C. 因变量依赖自变量变化的数量关系 D. 两变量变化的紧密程度
E. 一个变量对另一个变量的相关比例
157. 为减少测量顺序对比较新药与常规药治疗结果的影响, 作统计设计时最好应采用以下哪项措施
A. 设对照组 B. 随机化安排
C.增加实验次数 D盲法E. 以上都不行 158. 关于寿命表, 以下正确的陈述是
A. 现时寿命表资料来自对特定人群某时点的调查
B. 定群寿命表资料来自对特定人群某时点的调查
C. 期望寿命又称平均寿命, 指所有调查对象死亡时年龄的平均值 D. 随访某特定人群的死亡情况所得资料可做现时寿命表分析
E. 因期望寿命受人群年龄构成的影响, 不能直接比较不同地区的期望寿命 159.关于随机抽样,以下论述中正确的是 A. 单纯随机抽样适合大规模的抽样调查
B. 当学生学号按入学成绩编排时, 评价学生成绩的抽样调查可采用系统抽样 C. 整群抽样的优点是抽样误差较小
D. 分层抽样可以通过分层控制非研究因素对调查结果的影响 E. 在一次抽样调查中只能采用一种抽样方法 160. 以下指标谁的分母不是用平均人口数
A.死因别死亡率 B.粗死亡率 C.某疾病发病率 D.婴儿死亡率 E.以上都不是
简答题
1. 欲研究广东省 6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了 200 名 6 岁儿童进行调查，以此为例说 明同质、变异、总体与样本这几个概念。
答：同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童，变异体现在 200 名儿童的身高不同。 总体是指所有广东省 6 岁儿童，样本为 200 名 6 岁儿童。
2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？
答：①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。
3．简述统计工作全过程的四个步骤。
答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。
4．试举例说明常见的三种资料类型。
答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。 (2).计数或分类资料，如性别、血型等。
(3).等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、?。
5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么？
答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。 变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。 变量值：对变量的测得值为变量值。
6. 简述编制频数表的步骤与要点。 答：(1)找出最大和最小值，计算极差。 (2)确定组距和列出分组计划：
第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。 (3)将原始数据整理后，得到各组频数。
7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？ 答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。 算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。
几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。 中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。
8. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。 极差适合：数据分布非对称的情形。
四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。
方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。
变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较 无可比性，适用变异系数比较。
9. 统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？
答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。 表：详细、精确。图：直观。指标：综合性好。
10．简述变异系数的实用时机。
答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。 11. 怎样正确描述一组计量资料？ 答：(1).根据分布类型选择指标。
(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料 选用中位数与四分位数间距。 12. 正态分布的主要特征有哪些？ 答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。 （2）正态分布以均数为中心，左右对称。
（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。 （4）正态曲线下的面积分布有一定规律。 13. 参考值范围是指什么？
答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。 “正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
14. 简述估计参考值范围的步骤与要点。
答：设计：①样本： “正常人” ，大样本 n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。
计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。
15．简述正态分布的用途。 答：（1）估计频数分布。（2）制定参考值范围。（3）质量控制。（4）统计检验的理论基础。
16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。
答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率 P 值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。
17. 假设检验时，当 P≤ 0.05，则拒绝 H0，理论依据是什么？
答：P 值为 H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当 P≤0.05 时，说明在H0 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可 能在一次试验中发生，所以拒绝 H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯 错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。
18. 假设检验中?与 P 的区别何在？
答：以 t 检验为例，?与 P 都可用 t 分布尾部面积大小表示，所不同的是：?值是指在统计推 断时预先设定的一个小概率值，就是说如果 H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。P 值是由实际 样本获得的，是指在 H0 成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。
19. 什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
答：如果 H0 正确，检验结果却拒绝 H0，而接受 H1，则犯 I型错误，记为α； 如果 H0 错误，检验结果却不拒绝 H0，未能接受 H1，则犯 II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本
含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论 时，都要考虑到两型错误。
20. 配对比较是不是就比成组比较好？什么情况下用配对比较比较好？
答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。但这并不 是说凡是配对试验就一定比成组比较好。 实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的 个体间相似程度更高。
21. t 检验有几种？各适用于哪些情况？
答：t 检验以 t 分布为理论基础。小样本时要求假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。一般分为三种： 一是样本均数与总体均数比较的 t 检验。即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较； 二是配对资料的 t 检验。例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。 三是两个样本均数比较的 t 检验；两组的样本量可以不相同。 此外尚有相关系数、回归系数的 t 检验。
22. 什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？
答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤 是：①提出检验假设 0 H ，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率 P 值；④判 断结果。 在医学研究中常用的显著性检验有 u 检验、t 检验、F 检验、 2 ? 检验及非参数秩和检验等多种，不 论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。
23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
答：统计的结论为概率性的结论。拒绝 H0 时，可能犯Ⅰ型错误。不拒绝 H0 时，可能犯Ⅱ型错误。
24. 方差分析的检验假设(H0)是什么？ 答：各总体均数相等
25. 方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?
答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总＝SS 组内＋SS 组间 V 总＝V 组内＋V 组间
随机区组设计: SS 总＝SS 组内＋SS 处理组间+SS 区组间 V 总＝V 组内＋V 处理组间+ V 区组间
26. 三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的 t 检验？ 答：增大犯第一类错误的可能性.
27. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？
答：可以.方差分析与 t 检验关系：k=2 时，F=t 2 , P 值相等，即两检验等价。
28. 方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？
答：该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。
29. 对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？ 答：（1）建立检验假设和检验水准
（2）计算统计量 F 值（列出方差分析表）