（2）病人是指一个有病的人。在观察期间内，观察对象患有疾病即算作一个病人，不管其患病的种 类及患病次数的多少。以病人为单位的疾病统计，在一定程度上反映居民的患病频度，可找出具体 的患病人群，便于开展对病人个人的防治工作。
80. 病死率和死亡率的区别。 答：（1）某病病死率表示在规定的观察期内，某病患者中因该病而死亡的频率。它是反映疾病的严重程度的指标。在用病死率进行比较时应注意病情轻重等内部构成不同的影响。计算公式为：
观察期内因某病死亡的人数 某病病死率= 同期该病患者数 ×1000?
（2）某病死亡率表示在规定的观察期内，人群中因某病而死亡的频率。它可以反映不同地区或年代 某种疾病的死亡水平。计算公式为：
观察期内因某病死亡的人数 某病死亡率= 同期平均人口数 ×1000?
81. 简述婴儿死亡率指标的实际意义
答：婴儿死亡率指某地某年不满一周岁婴儿的死亡数与同期活产总数的比值。
婴儿死亡率= 某年不满周岁婴儿死亡数 ×1000? /同期活产数
婴儿死亡率的高低对平均寿命有重要的影响，它是反映社会卫生状况和婴儿保健工作的重要指 标，也是死亡统计指标中较为敏感的指标。婴儿死亡率不受年龄的影响，不同国家或地区之间可以 相互比较。
82．平均寿命与平均死亡年龄的区别？
答：平均寿命是指 0岁组预期寿命，仅取决于年龄组死亡率的高低，两地的平均寿命可直接进行比较。平均死亡年龄是指死者死亡时年龄的算术均数，不仅取决于年龄组死亡率的高低，也取决于年龄别人口构成，两地的平均死亡年龄不能直接进行比较。
83．简略去死因寿命表的作用。
答：研究某种死因对居民死亡的影响，可编制去死因寿命表。其基本思想是，假使消除了某种死因，则原死于该原因的人不死于该原因，寿命就会有所延长。显然，如果消除了对生命威胁大的死因，寿命就会延长更多。去死因寿命表的优点是：①以某死因耗损的预期寿命和尚存人数合理地说明了该死因对人群生命的影响程度。②去死因寿命表的指标既能综合说明某死因对全人口的作用，又能分别说明某死因对各年龄组人口的作用。 ③去死因寿命表的指标同样不受人口年龄构成的影响，便于相互比较。
84. 简述寿命表中的几个主要指标。
答：寿命的各项指标 X l 、 X n d 、 X n q 、 X e ， 都用来评价居民的健康水平。其中最主要的指标是平均预期寿命。 寿命表尚存人数：反映在一定年龄组死亡率基础上，一代人口的生存过程，一般用线图表示。 尚存人数随年龄增加而减少。寿命表死亡人数：反映在一定年龄组死亡基础上，一代人口的死亡过程。一般用直方图表示。横坐标为年龄，纵坐标为死亡人数。 寿命表死亡概率：取决于各年龄组死亡率，一般用半对数线图表示。 预期寿命：预期寿命是评价居民健康状况的主要指标。一般用线图表示。
85. 简述寿命表的用途。 答： 寿命表主要应用于：（1）评价国家或地区居民健康水平。（2）利用寿命表研究人口再生产情 况。（3）利用寿命表指标进行人口预测。（4）利用寿命表方法研究人群的生育、发育及疾病的发展规律。
86. 全死因寿命表可分为哪几类，哪类更常用。
答：寿命表是根据某地特定人群的年龄组死亡率编制而成的。一般可分为定群寿命表和现时寿命表。由于人的生命周期很长，用定群寿命表的方法去研究人群的生命过程，不仅随访人数要很多， 而且随访时间要数十年。因此，在编制寿命表时，一般不使用定群寿命表，而是使用现时寿命表。现时寿命表是假定同时出生的一代人(一般为 10 万)，按照某年(或某一时期内)特定人群的年龄 组死亡率先后死去，直至死完为止，用寿命表方法计算出这一代人在不同年龄组的“死亡概率”、“死 亡人数” 、刚满某年龄时的“尚存人数”及其“预期寿命”等指标。这些指标
不受人群年龄构成的影 响，不同的地区可以相互比较。 根据年龄分组方法的不同，现时寿命表可分为完全寿命表及简略寿命表两种。完全寿命表年龄 分组的组距是 1 岁，而简略寿命表习惯上将年龄组距定为 5 岁。因为婴儿死亡率对寿命表的影响相 当大， 所以简略寿命表也将第 1 个 5岁年龄组拆分为组距为 1 岁的 “0～” 岁组和组距为 4 岁的 “1～” 岁组，从 5 岁开始年龄组距才为 5 岁。
87．在肿瘤预后分析中，死于非肿瘤患者的数据怎样处理？ 答：当作截尾数据处理。
88. 生存分析可用于发病资料的分析吗？请举例说明。 答：可用于慢性病的发病资料分析。
89．生存时间能计算平均数、标准差吗？ 答：．因为这类资料常包含截尾数据，并且常为非正态分布，所以一般不可以计算均数和标准差，应计算半数生存时间。
90．Cox 回归可估计参数，故属于参数方法？ 答．属于半参数模型
91. 简述生存资料的基本要求。
答： 生存资料的基本要求为：①样本由随机抽样方法获得，并有足够数量；②死亡例数不 能太少；③截尾比例不能太大；④生存时间尽可能精确到天数；⑤缺项要尽量补齐。
1描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？ 答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。 算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。
几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。 中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。
2描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。 极差适合：数据分布非对称的情形。 四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。
方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。
变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较 无可比性，适用变异系数比较。 3怎样正确描述一组计量资料？ 答：(1).根据分布类型选择指标。
(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料 选用中位数与四分位数间距。 4简述估计参考值范围的步骤与要点。
答：设计：①样本： “正常人” ，大样本 n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。
计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。 5简述可信区间在假设检验问题中的作用。
答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能
够获得一个较为确切的概率 P 值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。 6假设检验时，当 P≤ 0.05，则拒绝 H0，理论依据是什么？
答：P 值为 H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当 P≤0.05 时，说明在H0 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可 能在一次试验中发生，所以拒绝 H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯 错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。
7什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
答：如果 H0 正确，检验结果却拒绝H0，而接受 H1，则犯I型错误，记为α； 如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受 H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论 时，都要考虑到两型错误。 8什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？
答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤 是：①提出检验假设 0 H ，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率 P 值；④判 断结果。 在医学研究中常用的显著性检验有 u 检验、t 检验、F 检验、 2 ? 检验及非参数秩和检验等多种，不 论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。 9直线回归及其回归方程有何用途？ 答：(一)描述 Y 对 X 的依存关系。
(二)预测(forecast)： 由自变量 X 估算应变量 Y。 Y 波动范围可按求个体 Y值容许区间方法计算。 (三)统计控制：控制 Y 估算 X，逆估计。通过控制自变量 X 的取值，满足应变量 Y 在一定范围内波动。 10简述作直线相关与回归分析时应注意的事项。
答：(1)回归方程要有实际意义。(2).分析前绘制散点图，考察是否有直线趋势或异常点。(3). 直线回归的适用范围一般以自变量的取值范围为限。没有充分理由 X 的取值不要外延。
11简述直线回归与直线相关的区别与联系。 答：(一)、区别
(1) 资料要求不同：回归可以有两种情况：
①Y 正态随机，X 为选定变量 ----Ⅰ型回归； ②X、Y 服从双变量正态分布 ---- Ⅱ型回归。 相关: X、Y 服从双变量正态分布。
(2) 应用不同：回归是由一个变量值推算另一个变量的数值，说明依存变化的数量关系。 相关是 只说明两个变量间是否有关联。 (3) 意义不同：b 表示X 每增（减）一个单位，Y 平均改变 b 个单位；r 说明具有直线关系的两个变 量间关系的密切程度和方向。 (4) 取值范围不同：－∞＜b＜+∞；－1＜a＜+1。 (5) 回归系数有单位，相关系数无单位。 (二)、关系
(1)方向一致：对一组数据若同时计算 r 与 b，其正负号一致。 (2)假设检验等价：对同一样本，tr=tb，P值相等。
(3)用回归解释相关： 决定系数 反映 Y 的总变异中有多大可能可由 X 来解释。越接近 1，回归的效果越好。 交集4：简述做线性回归分析的基本分析步骤。
① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；② 估计回归系数；③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；④ 列出回归方程，绘制回归直线；⑤ 统计应用。
交集6：在多重回归分析中，偏回归系数与标准偏回归系数的区别和意义。
偏回归系数的含义是：在控制其他自变量的水平不变的情况下，该自变量每改变一个单位，反应变量平均改变的单位数。标准偏回归系数的含义:。区别：因为通过对偏回归系数标准化后得到标准偏回归系数，这个过程消除了各个变量的计量单位和离散程度不同对回归系数的影响，所以各个标准偏回归系数能直接比较各自变量Y变量的回绍效应的大小。
比如：去年重修备用试卷的一道题：
有人计算血糖和血胆固醇的相关系数为0.83，并进行假设检验P<0.05,于是得出结论：血糖与胆固醇呈正的直线相关关系，给出你的评述： 答案是这个结论是错的，不可以这样下结论，因为没有做散点图。
它的评分标准是：只要回答要点，做直线相关需要绘制散点图既可以得4分。 交集3：解释假设检验的第二类错误。
Ⅱ类错误(type Ⅱ error)：假设检验的另一类错误称为Ⅱ类错误(type Ⅱ error)，即检验假设H0原本不正确（H1正确），由样本数
据计算获得的检验统计量得出不拒绝H0（纳伪）的结论，此时就犯了Ⅱ类错误。Ⅱ类错误的概率用? 表示。
方差来源 SS 自由度 ＭＳ Ｆ Ｐ 测量条件 765.53 3 255.18 批次 3.37 误差 6 总 818.37 11
考察不同条件下甘蓝叶核黄素浓度测量结果有无差别，将三批甘蓝叶样本分别在甲、乙、丙，丁四种条件下测量，对测定数据做方差分析的部分结果如下表。 （1）此设计属于何种类型设计
（2）请将表中缺项补足，并根据表的内容下结论。 （注意：F（3.6）0.05=4.76，F（6,3）=8.94）
（3）能否据此认为甲，乙条件下测量结果不同？说明如何分析才能得出这个结论？
将病情相似的169名消化道溃疡的患者随机分成两组，分别用洛赛克和雷尼替丁两种药物治疗，4周后疗效见表。问两种药物治疗消化道溃疡的愈合率有无差别？
两种药物治疗消化道溃疡4周后疗效
处理 愈合 未愈合 合计 愈合率（%) 洛赛克 64（a) 21 (b) 85 75.29 雷尼替丁 51 (c) 33 (d) 84 60.71 合计 115 54 169 68.05 X=(ad-bc)n/(a+b)( c+d)(a+c)(b+d)
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