一般的方法可解决不是很复杂可靠性系统的解决，但很难完成复杂可靠性系统的分配要求。所以，复杂（冗余）性系统的可靠性分配研究成了在机械设计中一个亟待就解决的问题。近些年来，复杂系统的可靠性分配问题的方法得到的发展，衍生出很多新的方法。比如说蚁群算法、最小二乘向量机法、Monte Carlo与遗传算法、神经网络法、模糊层次分析法等。
本节作业：
1. 可靠性分配的方法有哪些？ 2. 可靠性设计的内容有哪些？
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第四讲 第一章 汽车可靠性理论基础 §1-5汽车可靠性数据的采集与分析
课堂类别：理论 教学目标：
1、了解汽车可靠性数据的采集重要性 2、掌握可靠性数据的分析方法 教学重难点： 重点： 可靠性试验
难点： 可靠性数据的分析方法 教学方法与手段：
1.教学方法：教师讲授、案例分析 、集体讨论、个别回答、师生互动启发 2.教学手段：多媒体教学 教案正页
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主要教学内容及过程
一、汽车可靠性数据的采集 1.数据采集和分析的重要性
在维持和改进老产品以及开发新产品的过程中，都需进行各种各样的试验，记录大量的试验数据，收集、处理、分析和利用这些数据是非常重要的。 ⑴可靠性数据的全面性、大量性和不确切性要求我们对数据必须进行系统地收集、认真地研究和科学地管理。
靠性评定；
⑵可靠性过程贯彻在从产品的计划、设计、试验、制造到使用维修的整个过程，因此，对整个过程中产生的各种数据都要进行收集和分析。
⑶可靠性数据按产生的阶段分为：设计阶段、生产阶段和使用维修阶段。
收集并分析同类产品的故障数据，可对新车、总成和零件的可靠性进行预测，这种预测有利于设计方案的对比和选择；
该阶段可靠性研究和试验所产生的数据，只能作为分析产品的初始可靠性，对于故障模式和可靠性增长规律，不宜用此阶段的数据进行可靠性评定，因为设计尚不成熟，技术状况和试验条件变化较大，试验数据也较少。
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为了对产品质量进行控制，必须定期或不定期地进行 抽样试验，来确定产品合格与否，从而指导生产、保证质 量。
由于生产阶段的产品数量和试验数量大大增加，这种 数据对可靠性的评定就反映了设计与制造水平。
使用和维修阶段的可靠性数据收集与分析，对产品的 设计、制造评价最有权威性，因为使用阶段车辆的使用条 件真实、数量较多，是可靠性评定的主要数据来源。 1.数据采集的方法和注意事项 ⑴数据采集的方法
⑵采集数据时应注意的事项
(即故障的含义)：异常工作的含义一般以原订产品性能
指标为准，但在实际执行中往往存在困难，因为生产者与使用者以及操作人员之间的看法往往不一致，因此在调查开始前，要尽可能制订出明确的故障判别标准。
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明确。 一般来说，时间主要指工作时间；有的还要考虑运输、储存、停机时间等。
(载荷、车速)及运转形式等。
维修条件包括维修人员的水平、维修制度、设备条件以及修理水平等。
故的产品，也不要把毛病特大特多的除外。 二、可靠性试验简介
GB/T12678-1990《汽车可靠性行驶试验方法》 GB/T12534 《汽车道路试验通则》
GB7031《车辆振动输入 道路平面度表示方法》 1.可靠性试验的目的
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2.可靠性试验分类
可靠性试验方法多达百余种，常用的也有20～30种。由于可靠性试
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