贵州民族学院——统计学专业——毕业论文：广东农民收入影响因数的分析
图八 系数显著性检验图
图八给出了参数估计值以及参数与0是否有显著性差异的T检验，其中变量expenditure的参数估计值为0.92488，对应的概率值小于0.0001，小于显著性水平0.05，说明expenditured的系数与0有显著性差异。变量labor的参数估计值为0.04395，其对应的概率值为0.0069小于显著性水平0.05，说明labor的系数与0有显著性差异。变量degree的参数估计值为0.09274，其对应的概率值为0.0023小于显著性水平0.05，说明degree的系数与0有显著性差异。由此，说明整个模型的参数与0是有显著性差异的。其意义为分别每增加一单位的expenditured,labor,degree可以分别增加0.92488，0.04395，0.09274单位的income。 4.3.3.残差的自相关性检验：（DW检验统计量）
残差的自相关指的是误差项的当前值只与其自身前一期值之间的相关性。DW检验全称为杜宾—瓦森检验,适用于一阶自相关的检验。
DW检验在检验回归残差的自相关问题上应用较为广泛，该统计量用来检验回归方程中一阶自相关的存在。如果不存在自相关问题，DW值应趋近于2。若DW值为0，表明存在完全的正自相关，若DW值为4，则表明存在完全负自相关。：
如下图九所示：
图九 DW检验图
图九中，DW值为1.796，比较接近2，所以，残差序列不明显存在正自相关性,为什么DW值不更接近2，这可能与观测值有异常点有关，所以我们需要进一步进行
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模型诊断。
4.3.4模型诊断（残差分析，强影响点分析，模型的拟合程度）:
图十 残差图
（1）残差分析
残差分析是为了确认实验模型的三个假设是否成立：
a.随机，正态; b.残差的常数方差; c.残差的平均值为零.
一般我们可以通过SAS输出结果的标准化残差及其残差图来观察分析，如图十，图十一所示，观测值所对应的点基本都落在（-2，+2）的水平带状区间之中，且不带有任何系统趋势，完全随机地分布在该带状之中，则说明采用的回归分析方程对样本数据的拟合是良好的。
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图十一 残差散点图
（2）强影响点分析
通过观察，也发现了标准化残差中的第14个和第18个观测的标准化残差值分别为-2.026和-2.336，位于-2到+2这一区域之外，COOK的D统计量在第14个观测上的值也较大，为2.664，而COOK的D统计量在第18个观测上的值较小，为0.126，所以第14个观测可能是异常点，说明数据中2001年数据存在异常，通过对2001年广东农民收入状况的调查，2001年广东农民收入存在不利因素有三：一是农民收入新的增长点少，劳力多耕地少的问题永远是一道难题。二是在入关前夕和国内许多农
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产品价格仍高于国际市场价格的情况下，国家不可能再提高农产品收购价格。在农产品供过于求和消费量刚性较强的时期，市场价格也不可能有所提高。即农产品供过于求价格低迷的情况短期内难予解决。三是今年我国将加入ＷＴＯ，所有商品的关税都要逐渐下调，国外农产品进入的机会更多。农村居民短期内要承受的阵痛在所难免。所以此异常点出现也可以理解，完全合乎常理。 （3）模型的拟合程度
再用模型的拟合优度和拟合精度来分析下模型。拟合精度，即 Root MSE，中文教材中的残差平方根。残差平方是总变异中无法用回归的协变量解释的部分。该数值越小,说明回归的效果越好。该数值越大,说明回归的效果越差。它的平方根意义相同。 同时,其意义可以反映在回归假设检验的P值上。该数值越大, P值越大,该数值越小,P值越小。
观察图七，拟合精度Root MSE的值为0.06326，所以模型拟合精度值非常小，回归效果非常好。而模型的拟合优度R2?0.9964，说明广东农民收入这个因变量有99.64%可以用人均生活消费品支出，农业劳动力，农民的受教育程度这三个自变量来解释，模型拟合得非常好。即：
income=0.92488expenditure+0.04395labor+0.09274degree
也就是说，分别每增加一单位的人均生活消费支出，农业劳动力，农民的受教育程度就可以分别增加0.92488，0.04395，0.09274单位的农民收入。
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第五章 结论
以上的数据研究和经济计量分析为本文提供了考察农民收入影响因素的实证依据，从前面的分析可以得出以下结论：
结论1：随着改革开放的进行，广东省人均收入不断增加，同时城乡居民收入差距的绝对数量和相对比例这些年也都在扩大，广东省城乡居民收入差距的问题依然严峻。
结论2：影响广东省农民收入的4个因素为农民人均生活消费品支出、耕地面积、农业劳动力数量和农业劳动力受教育程度，通过简单回归分析发现，除了耕地面积数量这个因素，其他影响因素对农民收入影响的相关性都比较高。
结论3：进行多元回归后发现，虽然农业劳动力数量与农民收入增加的相关性比其他因素低，但是其对农民收入的影响参数是显著的，也就是说农业劳动力数量的增加也是增加农民收入的因素之一。另外，我们也发现农民的受教育程度对农民收入影响的参数比较大，而且也通过参数显著性检验，这说明农民的受教育程度是影响农民收入最大的一个因素。因此，广东省各级政府应加大力度发展农村教育，提高农民受教育水平；通过支持地方农科院校的农业科研机构的发展，提高农业科技成果转化率；增加对农业的投资，提高农业劳动力的文化素质和农民进行必要的技能培训。
结论4：广东农民人均纯收入的增加对其人均生活消费品支出具有显著的影响。一方面，随着人均纯收入的增加，农民的生活水平和消费水平得到一定的提高；另一方面，随着各项支出的增加也必然影响到人均纯收入的增加。因此，中央下发的取消农业税是一项重要举措，地方政府不应另立税项增加农民负担，而要尽一切可能减轻农民负担，提高农民的人均纯收入。
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