毕业论文 广东省农民收入影响因素的分析(6)

2019-09-01 22:32

成果声明

本人郑重声明:所呈交的毕业论文是本人在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。本文的研究和撰写对做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。

另外:本文版权属贵州民族学院所有。

论文作者签名:

日期:

22

贵州民族学院——统计学专业——毕业论文:广东农民收入影响因数的分析

致谢

在本论文即将完成之际,在这我向曾经给我支持和帮助的老师和同学们表示衷心的感谢。特别要感谢的是我的指导老师黄介武老师,在毕业论文设计过程中,黄介武老师给了我很大的帮助,黄老师不但对我的论文严格要求,而且为我指点迷津,帮助我开拓研究思路。在他的不厌其烦的讲解、修改、补充、订正下,使我的毕业论文得以按时保质完成,在此向黄老师致以诚挚的谢意!

同时,我还要感谢数学与计算机科学学院的各位领导和老师,感谢他们在我大学本科学习中,提供了很好的学习的环境及众多的学习的机会,这给我很大的鼓励和帮助。

最后,感谢评阅、评议论文和出席论文答辩的专家学者,感谢你们在百忙中给予指导!

论文作者签名:

日期:

23

注释:

论文中数据来自《广东统计年鉴2009》,其中图表都来自SAS结果输出图。

参考文献:

[1]孙良媛,潘志刚.广东区域经济差异的实证分析[J].经济理论与经济管,2001(5):62-66.

[2]黄良食.福建农民收入影响因素分析[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版),2008,11(3):44-48. [3]卢景星,侯超英.我省农民收入增长趋缓的原因及对策[J].福建经济,2001(6):18-19. [4]蔡昉,王德文.经济增长成分变化与农民收入源泉[J].管理世界,2005(5):81.

[5]王亚娜,查奇芬,宋丽萍.影响农民收入因素的实证分析[J].安徽农业科学,2007,35(1):262-263. [6]蒋明,SAS软件在回归分析中的应用[J].《计算机与农业》2003年第8期

[7]姜国,线性回归分析在水稻腾发量中的应用[J]. 湖北师范学院学报(自然科学版) No.1.2009 [8]刘庆华,张为公,龚宗洋,周耀群,逐步多元回归分析在汽车换挡机械手运动轨迹拟合中的应用[J].东南大学仪器科学与工程系,2007年第1期。

[9]张字山,多元线性回归分析的实例研究[J]. 广东商学院数学与计算科学系2009年第9期。 [10]肖晓军,赵学增,肖 红,影响农民收入因素的实证分析和对策[J].上饶师范学院学报,2005年8月第25卷第4期。

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