《概率论与数理统计B》实验教学指导书(2)

2020-02-20 15:19

出现的,在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。plot(x, y, 'CLM'):C表示颜色,L表示线型,M表示线标记符

表1-2画图特征符号表

线型 - -- : :. 说明 实线(默认) 双划线 虚线 点划线 标记符 + o * . x s d ^ v > < p h 说明 加号符 空心圆 星号 实心圆 叉号符 正方形 菱形 上三角形 下三角形 右三角形 左三角形 五角星 六边形 颜色 r g b c m y k w 说明 红色 绿色 蓝色 青绿色 洋红色 黄色 黑色 白色 ①图名标注可用:title('xx关系图');坐标名称标注可用:xlabel('电压(V)'),ylabel('电流(A)') ,分别表示在X轴下标示“电压(V)”,Y轴旁标示“电流(A)”;legend('A曲线','B曲线','C曲线')用于说明图中的曲线的说明,顺序和plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)的曲线1、2、3相同即可。

②设置图线宽度:set( haxis, 'LineWidth', 1.0 ),这是set函数,'LineWidth'就是axis的线宽度属性,其值默认为0.5,这里可以改成1.0了。

③调整坐标轴上下限:set( haxis, 'XLim', [ 2 20 ] ),set( haxis, 'YLim', [ 2 20 ] )。

2

④调整坐标轴上的标注数字:set( haxis, 'XTick', 2:1:20 ),set( haxis, 'YTick', 2:1:20 ) 2:1:20意思是从2开始,每隔1标注一次,直到20为止。注意这里的2, 20最好和上面相应的XLim, YLim最大最小值一致。 六、实验结果

输入:y=unifcdf(1:6,2,6)或者y=cdf('unif',1:6,2,6) 输出:y =

0 0 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 输入:x=unifinv(0.5,2,6) 输出:x = 4 输入:x=(0:0.1:8);

y1=unifpdf(x,2,6); y2=unifcdf(x,2,6); plot(x,y1,'k:',x,y2,'k-'); xlabel('\\itx');

legend('U(2,6)的密度函数','U(2,6)的分布函数') 输出:

10.90.80.70.60.50.40.30.20.1001234x5678U(2,6)的密度函数U(2,6)的分布函数

七、注意事项

要求学生爱护电脑,不能损坏电脑及其他实验室设备。每次开机电脑会更新,要提醒学生把自己做的数据分析结果保存在自己的U盘或其他移动设备上。 八、实验报告的格式以及内容要求 1、 给出下列各题的程序和计算结果

2

① 一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明,在任一时刻 t 每个设备被使用的概率为 0.1,问在同一时刻:

(1) 恰有两个设备被使用的概率是多少? (2) 至少有3个设备被使用的概率是多少?

②. 一电话总机每分钟收到呼唤的次数服从参数为4的泊松分布,求: (1) 每一分钟恰有8次呼唤的概率; (2) 某一分钟的呼唤次数大于3的概率。 ③. 设X ~N(2, 6),求: (1) x=2时的概率密度值;

(2) 事件{X≤-2},{X≤2},{X≤18}的概率,并比较实际含义; (3) 上0.01分位数。

④. 在一个图中画出任意三个常见分布的密度函数的图形,并进行标注区分。 ⑤.课后作业(要求输入题目并解答) P105.7;P122.32,33;P129.13;

2、 实验报告的格式:纸张大小为A4纸;页边距为上:3cm;下:2.5 cm;左:3cm; 右3 cm;整篇段落格式设定为1.5倍行距,段前,段后均为0,标点用全角;正文用宋体小四号字体;标题用黑体小四号。 九、思考题

如何用help命令学习常见函数的应用 十、考核方式及评定标准

考核方式以提交的实验报告为主,参考实验课上同学们解决问题的情况而定。 评定标准分为:A、B、C、D四个等级,其中A为优秀,B为良好,C为中等,D为较差。

2

实验二 统计量及抽样分布

一、实验目的

熟练掌握MATLAB中关于样本统计量的基本语句,会绘制频率直方图。 二、实验内容及要求

1、熟练掌握MATLAB软件关于数据各种特征的基本操作; 2、会进行经验分布函数与直方图的作图与分析; 3、会在图形中标注文字,填充颜色等操作; 4、提高观察实验现象或处理数据方面的能力。 三、实验的重点和难点

实验的重点和难点是要求学生掌握样本统计量的基本语句,绘制经验分布函数图。 四、实验准备

实验室电脑需要安装MATLAB软件。 五、实验步骤 1、样本的数字特征

①样本均值

格式:Y=mean(X) % X 是向量,返回的Y是X中元素的算术平均值。 例1. 随机抽取6个滚珠,测得直径(单位:mm)如下:

14.70, 15.21, 14.90, 14.91, 15.32, 15.32 .

试求该样本均值。

解:在命令窗口中输入:

X=[14.70 15.21 14.90 14.91 15.32 15.32]; mean(X) %计算样本均值. 回车后结果如下: ans =

15.0600

②样本方差

格式:D=var(x),D=var(x,1)

当x是向量时,返回的是x的方差。当x是矩阵时,返回的是一个向量,对应于矩阵每一列的方差值。

2

命令D=var(x)计算的是:

命令D=var(x,1)计算的是:③样本标准差

格式:y = std(X) y = std(X,1) ④协方差

格式:cov(X) %求向量X的协方差

cov(A) %求矩阵A的协方差矩阵,该协方差矩阵的对角线元素是A的各列的方差,即:var(A)=diag(cov(A))。

cov(X,Y) %X,Y为等长列向量 例2. 给出下列程序的结果

>> X=[0 -1 1]';Y=[1 2 2]'; >> C1=cov(X) %X的协方差

>> C2=cov(X,Y) %列向量X、Y的协方差矩阵,对角线元素为各列向量的

方差

>> A=[1 2 3;4 0 -1;1 7 3]

>> C1=cov(A) %求矩阵A的协方差矩阵 >> C2=var(A(:,1)) %求A的第1列向量的方差 >> C3=var(A(:,2)) %求A的第2列向量的方差 >> C4=var(A(:,3)) ⑤相关系数 函数:corrcoef

格式:corrcoef(X,Y) %返回列向量X,Y的相关系数

corrcoef (A) %返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵

例3.

>> A=[1 2 3;4 0 -1;1 3 9] A =

1 2 3 4 0 -1 1 3 9

>> C1=corrcoef(A) %求矩阵A的相关系数矩阵

2


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