（3） 两侧无余裕
制品的最大值与最小值均在规格内，但都在规格上下限两端，也表示其中心值与规格中心值吻合，虽没有不良品发生，但若制程稍有变动，就会有不良品产生之危险，要设法提高制品的精度才好。
下限 规格 制品范围 上限 （4） 余裕大多
实际制程在规格界限内，但变尾距规格界限太远。亦即产品品质均匀，变异小。如果此种情形是因增加成本而得到，对公司而言并非好现象，故可考虑缩小规格界限或放松品质变异，以降低成本，减少浪费。
下限 规格 制品范围 上限 B． 不合乎规格 （1） 平均值偏左
如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边，或偏向规格上限并伸展至规格上限的右边，但制品呈常态分配，此即表示平均位置的偏差，应针对固定的设备、机器、原料等方向去追查。
SL
SU SL SU
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（2） 分散度过大
下限 （3） 完全在规格之外
规格
规格
上限 制品范围 制品范围 6． 调查是否混入两个以上不同群体
如果直方图呈现双峰型态，可能混合了两个不同群体，亦即制程为两种不同群体，诸如两个不同班别、不同生产线、不同的材料、不同的操作员、不同机台等。生产出来的制品混在一起。此时，需将其层别，将不同班别、生产线、材料、操作员、机台、制造出来的制品不摆在一起，以便趁早找出造成不良的原因。 7．
研究设计时的管制界限可否用于制程管制
计量值管制图如X-R管制图，当σ未知，以X作为中心线，X+A2R作为管制上限，X-A2R作为管制下限，做为设计的管制界限。当每天计算的结果（X，R）点绘在设计管制界限内，若未呈现任何规则，一般即可将此设计管制界限延伸为实际之制程管制界限。但是，如果产品本身订有规格界限时，尚应将所搜集的数据，作次数分配表，并绘成直方图，此直方图如能在规格界限内，始可将此管制界限作为管制制程之用。
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