事实上, 在以往其他学者对Weibull模数估计精度问题的研究中, 类似的计算机模拟技术已经得到了较为广泛的应用。
3.3 结论
(1) 随着强度测试值样本容量N 的增大, Weibull模数估计值样本的平均值越来越接近真值;同时, 估计值样本标准差和最大值减小, 最小值增大, 说明强度测试值样本容量的增大有效地提高了点估计的精度。
(2) 在强度测试值样本容量较小的条件下, Weibull模数估计值不服从正态分布。 (3) 在强度测试值样本容量处于10-100 这一较宽范围内, Weibull模数估计值近似服从对数正态分布。
参考文献
[1]高玉红, 李运刚. 金属基复合材料的研究进展[J].河北化工,2006,29(6):51-54.
[2]M.J.Koczak, M.K.Premkumar, Emerging technologies for the in-situproductin MMCs[J]. JOM, 1993, 1: 44-48.
[3]李奎, 杨爱涛, 潘复生. 金属基复合材料原位合成技术现状与展望[J].重庆大学学报,2002,25(9):155-160.
[4]朱晓光, 王为民. 原位反应合成金属基复合材料[J].国外建材科技,2005,26(4):1-4.
[5]Ming-ju chao. Microstructure and wear resistance of TaC reinforced Ni-based coating by laser cladding composite [J]. Surface & Coatings Technology, 2008, 202: 1918-1922.
[6] Lisheng Zhong, Yunhua Xu, Chengchen Li, et al. Infiltration Casting and In-situ Fabrication of Tantalum Carbide Particulate-Reinforced Iron Matrix Composite. Journal of composite material, 46(2012): 895-901 [7]赵玉涛,戴起勋.金属基复合材料[M].北京:机械工业出版社,2007:1.