A3--1 离散周期序列其频谱为周期图像，而连续周期信号的频谱为非周期图像。共同点均为离散信号。 A3--2
N1N代表该周期方波序列的占空比，1越大，则其频谱越密。 NN??1,|n|?N14.已知一矩形脉冲序列x(n)??利用MATLAB绘制周期方波序列的频谱
??0,|n|?N1波形，改变矩形脉冲序列的宽度，观察频谱波形的变化趋势 解： w = -pi:0.01*pi:pi;
N1 = input('N1='); n = -N1:N1;
x = ones(size(n)); X = x*exp(-j*n'*w); subplot(211);
stem(n,x,'filled'); subplot(212);
plot(w/pi,abs(X)); grid on;
N1=1
10.80.60.40.20-13-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81210-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81
N1=5
10.80.60.40.20-515-4-3-2-10123451050-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81
N1=10
10.80.60.40.20-102520151050-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-8-6-4-20246810
N1=15
10.80.60.40.20-15403020100-1-10-5051015-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81
观察实验结果，思考如下问题：
Q4—1 随着矩形脉冲序列宽度的变化，其频谱如何随之变化？其宽度与频率的有效频带宽度有何关系？
A4--1 N1代表该信号的脉冲宽度，N1越大，其频谱的有效宽度越小，频谱越密。 时域宽度N1越大，则其有效频带宽度越小。
四、 实验总结
本次实验掌握了使用MATLAB对连续时间信号以及离散时间信号的频域分析方法，并且从侧面印证了很多课上学习到的东西，加深了对课程的理解。实验中通过对MATLAB软件的使用学习了一些新型的函数，对MATLAB的一些功能有了新的认识。实验中一些函数的操作进行了轻微调整才做出了结果，以后的实验中，将进行更多的练习，对MATLAB的使用更加熟练。