F-statistic Prob(F-statistic) F统计量 F统计量的P值 F? ESS/k RSS/(n?k?1)R2/kF? (1?R2)/(n?k?1)P值小于给定显著水平时模型通过F检验
3．模型检验
（1）经济意义检验。?2?0.758534为居民边际消费，落在0～1之间，符合经济意义。
（2）t检验和拟合优度检验。易判断，?2的t检验通过。整个模型拟合优度达到0.935，
拟合良好。在回归结果界面（图2.1.12所示）点击菜单命令View\\Actual Fitted Residual\\ Actual Fitted Residual Graph可得到图2.1.13，可以直观看到实际观测值和拟合值非常接近。
图2.1.13
4．Equation窗口功能介绍
Equation窗口菜单的功能与前面第一部分第二章讲过的Series类型 Object窗口、Graph类型object窗口顶部按钮的功能与操作类似，这里只介绍Equation窗口中独有的按钮功能。
（1） Views
该按钮作用很重要，他可对回归估计进行检验、观察实际值、拟合值、残差等。点击Views出现一个下拉菜单（图2.1.14），菜单中包含很多次级操作，自上而下功能如下：
图2.1.14
①Representation：给出回归估计的方程表达式。 ②Estimation Output：给出回归估计输出结果。
③Actual fitted Residual：给出回归估计的实际值、拟合值、残差的图形、表格等形式。 ④Covariance Matrix ：计算变量协方差矩阵。
⑤Coefficient Test：对回归系数进行检验。包括检验回归系数约束的沃尔德（Wald）检验，检验遗漏变量或冗余变量的似然比检验。在第十章设定偏误一章有用到。
⑥Residual Tests：对残差检验，包括相关图Q统计量检验、正态性检验、序列相关的LM检验、ARCH检验、不带交叉项的White检验、带交叉项的White检验等。在第六章异方差一章有用到。
⑦Stability Test：稳定性检验，包括很多次级检验。
注意：如果想将某个视图单独保存起来，点击Equation窗口顶部Freeze按钮，形成一个独立的object，然后对其编辑操作。
（2）Procs
该按钮中包含很多次级功能，有些已经显示在Equation口顶部。 （3）Forecast 预测
可以直接在EViews上做内插点预测和外推点预测，详见下第5点。 5．应用：回归预测
（1）被解释变量Y的个别值和平均值的点预测
由课本第二章第四节知道，个别值和平均值点预测的预测公式均为 YF??1??2XF 内插预测
在Equation框（图2.1.7）中，点击“Forecast \，进入图2.1.15所示的画面，在Forecast name 框中可以为所预测的预测值序列命名，计算机默认为YF，点击OK，则得样本期内被解释变量的预测值序列YF（也称拟合值序列）的图形形式（图2.1.16）。同时在Workfile中出现一新序列对象YF。
图2.1.15
图2.1.16
外推预测
例如原资料为1978-1998，外推预测1999 、2000年的四川省人均消费Y。 ① 录入1999、2000年的可支配收入X 的数据。
双击Workfile菜单下的Range所在行，出现Workfile Structure对话框，将右侧“End”旁的文本框中的数值改为33，然后一直点OK即可将Workfile的Range以及Sample的Range改为33；
双击打开序列x表格形式，将编辑状态切换为“可编辑”，在x序列中补充输入
X1999?2780,X2000?12405。
②进行预测
在Equation结果界面（图2.1.7）的菜单上点击Forecast，弹出一对话框，在其中为预测的序列命名，如yf2。点OK即可得到预测结果的图形形式，点Workfile中新出现的序列yf2，可以看到预测值（注意，因为没有对默认预测区间1～33做改变，这时候得到的是所有内插预测与外推预测的得值，若将区间改为32 33，则只会得到外推预测结果）。
③结果查看
按住Ctrl键，同时选中Y、YF、Resid，点击右键，在右键菜单中选Group可打开实际值、预测值、残差序列。
（2）区间预测。
被解释变量Y的个别值区间预测公式为Yf??t?/221(Xf?X)1??， 2nx?i被解释变量Y均值区间预测公式Yf??t?/221(Xf?X)?。 2nx?i计算思路：区间预测不能直接由EViews得到。可以从EViews中得到公式中部分项的值，再用手工或者别的方式将其计算出来。
具体地，Yf可以在前面点预测序列yf2中找到；t?/2可以查t分布表得到；样本数n为已知；Xf?X 中的Xf为已知，X可以在序列x的描述统计中找到（图2.1.7）；由总体方
差的无偏估计式?2x?x?2in?12可以计算出?xi2?(n?1)?x（?x可在序列x的描述统计中找到，
见图2.1.7）。找到该预测公式中各项后，即可用计算器或者Excel计算得到预测区间端点。
找到上面公式中各项后，若在Excel中计算预测区间，可以采用以下表达式计算（以预测1998年Y个别值预测区间为例，计算区间的上端点，课本第61页第二行）：
打开Excel后在任意一个空格中，输入 =6555.13+2.045*413.1593*SQRT(1+1/31+569985.74/125176492.59) ，回车即可。