第一部分 品管部基础知识 维持 A P 改 C D A P 改 C D 善 维持 善 维持
4分析问题提出改善对策需要注意的7个因素：○（即5W2H） A. Why为何做？
C. 为何做?有必要做?可以省去吗? b.为何这样做?可简化吗?有其它方法
a. 何时开始做? b.何时完成? D. Who何人做?
a. 由谁去做? b.一个人或一个团体? c.由谁来配合? d.由谁来督导控制
E. How如何做?
a. 如何做? b.如何做准备工作? c.如何评估成效? F. How much 多少?
a.需要的成本多少? b.可能达成的效益如何?
二、
1、基本概念
1抽样计划：从产品批量里抽取一部分产品进行检验，然后根据不合格数或质量特性之规定界限来判 ○
断整批产品的质量状况是否合格，是建立在数理统计和概率论的基础上的。
2抽样：从整体中抽取一部分样本进行检验，通过样本的质量状况去推断整体的质量状况。 ○2、
①按生产程序分：来料检验、制程检验、最终检验、出货检验 ②按检验数量分：全检、抽检、免检
③按检验性质分：破坏性检验、非破坏性检验 ③ 按检验场所分：固定检验、巡回检验
④ 按抽样方式分：单次抽样、双次抽样、多次抽样 ⑤ 按宽严程度分：正常检验、加严检验、减量（放宽）检验 3、抽检适应的场所
① 检验属于破坏性试验者 ② 允许有某种程度之不良品存在者 ③ 欲减少检验时间和经费者
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抽样检验理论
第一部分 品管部基础知识
④ 需促进供应方加强质量管理的情况
⑤ 产量大、批量大、连续生产无法做全数检验者 4、抽样检验的缺点
① 把合格批误判为不合格批 ② 把不合格批误判为合格批
※ 请注意：a 批合格并不等于批中的每个产品都合格
b 样本的不合格率不等于提交批的不合格率
5、抽样检验之用处
① 允许批量中有一定比率的不良品，在经济的角度是合理的 ② 抽检可避免破坏性造成的损失 ③ 抽检数量少、费用少、省时、成本低 6、抽样计划简介：
抽样计划可以由自已定或双方商量约定，现在国际上流行的抽样计划标准为ANSI/ASQCZ
1.4—1993(美国国家标准),即我们现在常用的MIL---STD---105E.和我国的GB2828、法国标准NFX06—002、德国标准DIN40080、意大利UNI42—48、国际标准ISO2859等同，这套标准是依据大量的数理统计和概率理论制定的计数调整型标准。
① MIL—STD—105E标准含义： M——Material 材料 I——Inspection 检验 L——Level 水平、水准 STD—Standard 标准 105—序号 E——版本 ② 检查水平
AQL值优先值，公比是510，系列值中最小的为0.01,最大为1000,共26级。本公司通常用的
AQL值为： 工序 进料检验 制程检验 最终检验 出货检验 ③ 检查的严格度与转移规则:
有正常、加严及放宽三种严格度。
正常检验：当过程平均量接近合格质量水平所进行的检查。 加严检验：当过程平均量显著劣于合格质量水平进行的检查。
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严重缺陷 0.1 0.65 0.65 0.65 主要缺陷 1.5 1.5 1.5 1.5 次要缺陷 2.5 2.5 2.5 4.0 第一部分 品管部基础知识
放宽检验：当过程平均量显著优于合格质量水平进行的检查。 转移规则一般检查均从正常开始，如下图所示：
连续10批被允收且总缺点 数或不良品未超过限定数 且生产稳定 五批中有二批被拒收 开 始 有一批被拒收或允许该批 但该批之不良数或缺点数 ④ 查阅正常单次抽样表的步骤：
A. 确定批量的大小 B. 确定检查水平
MIL—STD—105E 提供了三种一般检查水平：I、II、III和四种特殊检查水平S-1、S-2、S-3、S-4。我们通常采用的一般检查水平LEVET II。 C. 定样本大小字码
出不合格判定数（RE）和合格判定数（AC）。（从样本大小字码所在行水平向右和确定的合格质量水平所在列相交处读出判定数组[AC、RE]，若在相交处是箭头，则沿着箭头方向，读出箭头所指的第一个判定数组[AC、RE]，所得到的[AC、RE]即是[合格判定数，不合格判定数]。
附表1：
MIL—STD—105E 样本大小字码表 样本大小字码 批量范围 特殊检查水平 S—1 S—2 S—3 S—4 一般检查水平 I II III 在AC和RE之间或生产不稳定、停滞 停止检验 连续十批仍在加严检验状况 连续五批被允收 放宽检验 正常检验 加严检验 第8页
第一部分 品管部基础知识 1 至 8 9 至 15 16 至 25 26 至 50 51 至 90 91 至 150 151 至 280 281 至 500 501 至 1200 1201 至 3200 3201 至 10000 10001 至 35000 35001 至 150000 150001 至 500000 大于或等于500001
注：正常单次抽样检验表见（抽检表）
A A A A B B B B C C C C D D D A A A B B B C C C D D D E E E A A B B C C D D E E F F G G H A A B C C D E E F G G H J J K A A B C C D E F G H J K L M N A B C D E F G H J K L M N P Q B C D E F G H J K L M N P Q R 三、
QC七大手法及品管常用图表
n---样本大小 Xi---第I个数据
① 中位数～X：将数据从小到大的顺序排列，位于中间的数叫中位数。
n?1 X2) n为奇数
(
～X= 12[X(
n2)+X(
n2+1)]
n为偶数
② 极差（全距）R：指最大数与最小数之差。（表示数据离散程度的特征值）
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第一部分 品管部基础知识
R=Xmax—Xmin Xmax---最大值 Xmin---最小值 ③ 方差? ：对所有数据的偏差平方和求其平均值。
1n ?＝ ?(Xi?X) Xi--X：指某个数据与平均值X之间的偏差
ni?1④ 标准差?：方差开平方。（反映数据的离散程度）。
2
2
21n(Xi?X)2 ?=?ni?1⑤ ?与X关系图 ?＜1
?=1 ?＞1
1、QC七大手法（五图一表一法）
鱼骨追原因 直方显分布 柏拉抓重点 查检集数据 散布看相关 层别作分析 管制找异常 a. 改善解析用
为了改善品质，提高生产量，降低成本，提升工作效率，进行现状分析，特性要因图所考虑的各个原因（人员、机械、环境、方法、材料）将有何种程度的影响，从而研究提出对策。 b. 制定标准用
当特性要因图分析得很彻底，则表示对制程的变异有充分把握，则在制定和修改操作标准
时，可充分就其原因或对策确实设定标准作为往后作业的标准。 c．实施品管教育用
全员参与讨论时，可使用特性要因图将每一个人的经验及技术内容整理出来，使大家获得完
整的观念与思想，增加管制者之解析力。 B. 绘制
a. 确定问题：产品发霉 b. 讨论分析
人员 物
员工汗水污染 物料本身含水量过高 交叉污染
操作员工手污染 干燥剂数量不够 胶水含用水份等杂质
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