Universiti Sains Malaysia (Penang) De La Salle University (Manila)
最大值 最小值 频数
按人数加权平均值
加权标准差 加权标准差系数
30
Yes 8
16,000
44
87,000 16,000 45,828 19,182 41.86%
463 12 3074
17 No
13,100 71,400 7,000 24,381 22,526 92.39%
对比这些统计数据可以看出：
1) 大多数学校不要求学生通过英语测试即可录取。25所学校中，不要求学生英语测试的有17所，占比68%。不要求工作经验的8所，占比32%；
2) 要求学生通过英语测试的学校学生加权平均起薪达到了45,828美元，是不要求通过英语测试的学校相应统计值24,381美元的1.9倍，这一定程度上反映出学生入学时的英语水平对起薪有重要的正面影响。
3) 同时，要求学生通过英语测试的学校，学生平均起薪最少也达到了16,000美元，而且学生平均起薪最高的学校（87,000美元），也是要求学生通过英语测试的。这从另一个侧面反映了学生入学时的英语水平对起薪有重要的正面影响。 4) 根据标准差系数的对比，要求工作经验的学校起薪水平离散度较低，说明要求学生通过英语测试的学校学生平均起薪较高不是个别现象。
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3. 探寻起薪高低的秘密
3.1. 探寻的目的
在这里，我们组试图通过对数据的汇总找出与学生起薪关系密切的因素，并给想要读MBA的学员一些决策建议。 3.2. 探寻的过程
首先，我们对数据加以处理，采用直观的方式进行观察，然后对与学生起薪关系密切的因素提出假设，然后用统计学的方法加以验证。 3.2.1.
制作色阶图表并直观地加以观测
1) 将GMAT、英语测试和工作经验三项要求进行合并
经过上面的分析，发现这三项单独的要求与起薪的关系不那么明显，因此在后面的探索中，我们把这三项综合起来加以考察。对于这种布尔型数据以1和0分别代表yes和no，并新增一个综合变量，用于汇总三个布尔型观测值,表示某个学校对学生GMAT、英语测试及工作经验这三项中的几项有要求，例如当值为2时表示要求其中的两项。
2) 制作按起薪排序的色阶表格
在Excel软件中，将统计表格按起薪值升序排列并以”绿－白－红”色阶标示各变量观测值的相对大小（越红越大，越绿越小），如下表：
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每专业
人数 本国学生
录取名额 Students
商学院 Business School
Jamnalal Bajaj Institute of Management Studies (Bombay) Indian Institute of Management (Ahmedabad) Indian Institute of Management (Calcutta) Indian Institute of Management (Bangalore) Lahore University of Management Sciences De La Salle University (Manila) Universiti Sains Malaysia (Penang) Chulalongkorn University (Bangkok) Asian Institute of Management (Manila) Asian Institute of Management (Bangkok) Chinese University of Hong Kong
Hong Kong University of Science and Technology Massey University (Palmerston North, New Zealand) National University of Singapore Australian National University (Canberra) Royal Melbourne Institute of Technology Nanyang Technological University (Singapore) University of Queensland (Brisbane)
Monash Mt. Eliza Business School (Melbourne) Curtin Institute of Technology (Perth)
Macquarie Graduate School of Management (Sydney) University of New South Wales (Sydney) University of Adelaide Melbourne Business School
International University of Japan (Niigata)
Full-Time
per
学费 Local
外国学生学费
外国学
是否要是否要求工求 English Test 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1
作经验 Work
起薪
要求Starting
Foreign 平均生占比 是否要Tuitiion 年龄 Foreign ($) 1,000 4,300 16,000 16,000 26,300 3,600 2,260 17,355 9,000 18,200 11,140 11,513 21,625 7,170 20,300 17,765 8,500 22,800 22,500 19,097 19,778 32,582 23,100 29,600 33,060
Age 24 22 23 23 23 28 32 25 25 29 29 26 37 29 30 32 32 32 30 29 34 29 30 28 28
% 0 0 0 1 2.5 3.5 15 6 50 90 10 37 35 51 80 30 20 26 30 43 27 28 10 47 60
求 GMAT 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1
Enrollment Faculty Tuition ($)
240 392 463 380 70 44 30 200 389 300 90 60 30 147 42 30 50 138 350 98 12 228 20 200 126
9 5 8 5 14 17 5 7 5 10 5 2 15 6 2 7 5 17 13 15 8 4 19 5 4
1,000 4,300 2,880 3,935 11,250 3,300 2,260 17,355 7,562 18,200 11,140 11,513 13,106 6,146 20,300 13,880 8,500 16,000 16,200 9,475 17,172 19,993 16,426 24,420 33,060
Experience 汇总 Salary ($)
1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
1 0 0 1 0 2 2 2 2 2 1 2 2 3 3 2 2 1 3 2 1 2 1 2 2
7,000 7,100 7,400 7,500 7,500 13,100 16,000 17,600 22,800 25,000 31,000 34,000 41,400 43,300 46,600 48,900 49,300 49,600 52,500 55,000 60,100 65,200 66,000 71,400 87,000
3.2.2. 根据色阶表格的观测对相关关系做出假设
1) 总体上，除招生人数这一变量外，上半部绿色调居多，下半部红色调居多，即总体呈现正相关。 2) 招生人数与平均起薪存在明显的负相关关系； 3) 每名导师所带的学生数看上去分布很随机；
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4) 平均年龄低的，起薪也低；平均年龄28-30岁左右，起薪最高；平均年龄再高些，起薪又有所降低；
5) 起薪最低的学校，外国学生比例也低，起薪高的学校，外国学生比例适中；
6) 本国学生学费和外国学生学费两个变量与平均起薪的正相关7)3.2.3.1)2)
关系最明显；
对学生的GMAT、英语测试和工作经验均无任何要求的学校，也同时是起薪最低的；而三项都要求的，起薪也并非最高，但均在中上等水平。
用统计学相关性分析（散点图）来验证直观假设
招生人数与平均起薪的散点图
导师所带学生数与起薪的散点图：
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3) 本国学生学费与起薪的散点图：
4) 外国学生学费与起薪的散点图：
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