（2）生成新序列
建立好工作文件后，在主菜单选择Quick/Generate Series或Object/Generate Series或点击工作文件窗口工具栏中的Object/Generate Series或直接点击工具栏中的Generate按钮，屏幕会出现如图1.21对话框。用户可以在Enter equation编辑区域中输入赋值语句，在下面Sample中输入样本期。比如对例1产生的temperature序列进行一阶差分生成一个新序列x，则可键入如下赋值语句：x=d(temperature)，就产生了一个新序列x了。生成或修改一个序列，也可用命令方式，格式为
Series name=formula
比如上面生成的序列x，在命令区域可键入
Series x=d(temperature)
图1.21生成序列对话框
5、创建群
在数据分析时，通常需要针对多个序列操作以观察序列间的关系。和创建序列操作相同，在图1.？种选择Group，命名后就出现图1.22的对话框，输入欲建立的群所包含的序列名称后，点OK。也可以使用命令方式生成群，格式为
Group group-name ser1 ser2 ser3 ser4
图1.22 群定义对话框
三、绘制时间序列图
时序图可以大致看出序列的平稳性，平稳序列的时序图应该显示出序列始终围绕一个常数值波动，且波动的范围不大。
例1续．1949-1998年北京市每年最高气温序列（单位：摄氏度）时序图
按照前面介绍的方法建立工作文件和导入外部Excel文件，建立对应的时间序列temperature。点击主菜单Quick/Graph就可作图，共有5个选项，见图1.23，分别是折线图（Line graph）、条形图（Bar graph）、散点图（Scatter）等，也可双击序列名，出现显示电子表格的序列观测值，然后点击工具栏的View/Graph。如果选择折线图，出现图1.24的对话框，在此对话框中键入要做图的序列，我们输入temperature，点击OK则出现折线图，横轴表示时间，纵轴表示最高气温，见图1.25。选择图1.25上工具栏options可以对折线图做相应修饰，比如显示出各数据点并用“*”表示，把背景色调成白色，默认为黄色，点击主菜单的Edit/Copy，然后粘贴到文档就变成了如图1.26的折线图。
图1.23 Eviews作图
图1.24
图1.25
414039centidegree38373635343350556065707580859095TEMPERATURE 图1.26 北京市最高气温折线图
四、查看序列的简单统计量
通过Eviews软件，我们可以非常方便的查看目标序列的相关简单统计量。
例1续．在工作文件中选中并双击目标序列对象temperature，在打开的这一目标序列对话框中，选择左上角的View选项，如图1.27。在下拉菜单中选中“Descriptive Statistics”，在出现的次级菜单中选中“Histogram and Stats”， Eviews就会给出temperature的柱状图以及简单描述统计量，如图1.28。
图1.27
987654321034363840Series: TEMPERATURESample 1949 1998Observations 50Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-BeraProbability 36.98600 37.20000 40.60000 33.40000 1.619273 0.107098 2.458279 0.706962 0.702239 图1.28
在图1.28中显示的有该序列的名称temperature，样本起止点1949-1998，共有50个观测值。以及该序列的均值（Mean），中位数（Median），最大、最小值（Maximum,Minimum），标准差（Std.Dev.），偏度（Skewness），峰度（Kurtosis），J-B统计量（Jarque-Bera）及它的相伴概率（Probability）。