式中 qi、Vi、bi和I的意义同（4-2），（4-3），（4-4）式。
由式( 4. 7) 计算得到1984 年的收入弹性为： 食品 0.7916 衣着 0.9354 用品 1.2763 燃料 0.3573 电 1.0109 由此可见，用品和电的收入弹性大于1，说明用品和电的增长速度大于收入的增长速度，用品中包括耐用消费品家具、机电产品等，特别是电器产品中的电冰箱、彩电的拥有量在1985—1992年迅速增长到80% —90%，正说明模型的用品收入弹性已预示出这一趋势。与家用电器迅速在居民家庭普及相关的是家庭用电量迅速增长，这与模型的电力消费的收入弹性大于1也是一致的。衣着的弹性接近1， 表明与收入同步增长， 衣着类中的高档服装随收入增长会不断增加，但衣着类支出在总支出中比例基本不变。而食品和燃料的收入弹性小于1，表明它们均为生活必需品，其支出比例会随收入增长逐渐下降，各类商品的收入弹性反应了各类商品的需求对收入变化反应的灵敏度。
④商品需求的自价格弹性eii
eii??qi?pi?piqi?(1??i)piriVi?1 （4-8）
由式（4-8）计算得到1984年商品需求的自价格弹性为： 食品 -0.6858 衣着 -0.5999 用品 -0.7834 燃料 -0.2076 电 -0.5769 由各类商品自价格弹性全部为负可以说明若收入不变各大类商品的需求量随自身价格的上升而减少，但减少的幅度不同。燃料的自价格弹性最小，说明居民的燃料消费水平基本处于必需品水平。
⑤商品需求的互价格弹性eij
eij???i?piriVi （4-9）
由式(4-9)计算结果，若收入不变，食品价格的变化对自身及其它商品的需求均有较大的影响，主要原因是食品支出占居民全部消费支出的比例约占60% -70%，因此食品价格上涨，意味着居民实际收入下降幅度很大，人们只有减少其它商品支出，以保持原有的最基本的生活水平。
⑥有收入补偿的需求价格弹性eii和eij
piri??i(1?),i?j??Vieij?? （4-10）
piri??(1??i)(1?),i?j?Vi?由上式计算结果表明，若有收入补偿(即商品价格变动时，给居民相应的补贴， 使实际收入不致于下降)，自价格弹性的绝对值比无收入补贴时下降，说明自身价格的上升对自身商品的需求的影响减少。而互价格弹性则变为正值，食品的价格上升，在有收入补偿时，会使消费者把较大的需求转向衣着、用品和电，这对物价调整和因调价政府给予居民的补贴政策的制定提供重要的参考。
⑦用所得的ELES 模型进行五年内的居民能源需求预测。
用所得的ELES 模型进行预测，就是假定预测年内的基本需求量ri和边际消费倾向?i等10个估计参数不变，这种趋势外推法只对居民消费行为比较稳定， 其变化规律比较符合模型所描述的情况的短期预测。
模型的外生变量是居民人均生活费收入和各类商品的价格(价格指数)，用想定方案的方法分析其外生变量的可能变化情况。综合常规价格变化和调价的影响，给出各类商品的价格指数。由(4-5)式可求出各类商品的基本需求支出和各类商品的总需求支出。因该市居民可用的燃料包括煤、液化石油气、天然气和煤气等，设想几个替代方案，比较复杂。
通过需求函数预测居民需求的衣、食、住、行、用、服务和家庭生活用能， 然后将衣、食、住、行、用和服务与投入产出联系， 考虑各种需求分解合并成为与投入产出行业挂钩的大类，按其消耗系数测算能源产品的投入，这个过程比较繁杂，例如衣主要是化学纤维工业、纺织工业、皮革制造业等生产，而在行、住和用也有这些工业的产品， 因此首先要将除去居民直接消费能源后的各项活动所需要各行业的产出分解， 比如衣类活动需化学纤维工业产品，行类活动也需化学纤维工业产品，住、用等类活动均需化学纤维产品，诸如此类，将各类活动所需的化学纤维工业产品叠加，同理其他各行业所需产品也将叠加，在此情况下考虑能源工业的投入量，方可利用投入产出表的全能耗系数预测其全部能源需求。