指导老师：龚志伟 数字图像处理论文 学生：邹灵蓉
结语
传统的直方图均衡算法是经典的图像增强技术，但增强之后的图像存在着细节丢失和噪声放大的缺点。小波变换是一种新颖的数学工具， 在图像处理中已表现出很多优点。本文结合小波变换多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡的优势，提出了基于小波分频和二次直方图均衡的高亮度图像增强算法。实验结果和数据表明，本算法调整了图像的亮度，扩大了图像的动态灰度范围，增强了对比度，同时还提高了信噪比，增大了信息熵，具有较好的增强效果。但经此算法处理后的图像普遍较暗，要想进一步提高图像质量，也可以结合其他关于对比度增强方法对图像进行再处理。
指导老师：龚志伟 数字图像处理论文 学生：邹灵蓉
参考文献
[1]冈萨雷斯. 数字图像处理学[M].阮秋琦,译.北京: 电子工业出版社,2004.
[2]车国泉,秦军,陈于林. 一种基于直方图均衡化改进的图像增强算法[J].东北大学学报,2007
[3]赵秋宇,王晓红,张德喜. 可增强图像细节的改进的直方图均衡化算法[J].信阳师范学院学报, 2008
[4]李正飞. 基于小波变换的图像增强技术研究[J].机械工程与自动化,2009 [5] CASTLEMAN K R. 数字图像处理[M].北京: 电子工业出版社,1998
[6]李云,刘学诚. 基于小波变换的图像增强算法研究[J].计算机应用软件, 2008 [7]王想,郭廷文. 图像和视频亮度的自动调整[J].电子学报,2009