谎言4：可以将私有云和公用云无缝集成。一些云服务的布道者们为我们呈现了这样两个美好的世界：你既能拥有由内部数据中心提供的控制权，又能享受到由外部云所提供的低成本与灵活性，而各类应用、存储和服务器都可以按照你的需要随意地拖放使用。
然而，要实现这一点相当困难。就目前来看，需要大量的跑腿工作，大量的手动重配置和大量的工程设计努力，才能将应用同时迁移到公用云和私有云中。只有当客户在公用和私有云中运行相同的平台时，无缝集成才会比较容易实现。
西门子的Kollar说，关键是需要有一种安全基础架构，可以跨两种环境；需要有既安全又节约的方法可以跨两种云复制数据或访问数据。
谎言5：什么时候都不可能无缝集成公用云和私有云。这同样是不对的。其实已经有一些厂商正在提供无缝集成。例如Kollar就预计将在12到18个月内，向其客户提供两种云的无缝集成。RightScale的von Eiken推荐了同时适用于公用和私有云的一些标准化配置、数据模型和自动部署策略。当技术、标准和处理流程都比较完善之时，构建一个可共享公用和私有资源的基础应该是可能的。
谎言6：云计算怎么都能节约成本。而麦肯锡最近发布的一份引起诸多争议的白皮书宣称，只有在云中运行某些特殊平台，例如Linux时，才有可能节省成本。
Google对此表示了异议。Google Apps的高级产品经理Rajen Sheth认为，麦肯锡的报告只考虑了高度冗余架构中低成本服务器带来的成本节约，这是不全面的。他认为客户利用“相同的可扩展应用服务器和数据库”，而不必再购买、安装、维护、扩展自己的数据库和应用服务器，同样能节约成本。对此，麦肯锡未给出回应。
也有用户指出，在现有的许可证和技术支持模式下，客户们在云中部署软件可能要比在企业内部部署软件，需要向软件厂商支付更高的费用。
谎言7：云厂商能够确保云安全。即便云厂商拥有多项安全认证证书，也不能保证你的特定服务器、应用和网络是安全的。
以西门子为例，为了确保西门子的云环境是安全的，则需要“从外部”仔细考察IT系统，保证每一条可以想到的用户能够访问关键信息的路径都是安全的才行，Kollar说。保障每一个平台都是安全的，虽然不算是什么了不得的挑战，但是要保障所有需要安全的技术能在一起协同工作，这才是一项巨大的挑战。 谎言8：只要运行虚拟机，就是在做云计算。虚拟化是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储，它只是云计算所需要的一部分要素而已。但是，即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。要想充分获得虚拟化的好处，IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力，按需付费的定价机制，让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。
允许用户定购虚拟服务器(尤其是为某些特殊任务重新配置的服务器)来做某些工作，是云客户的一个关键性的省钱目标。但要说只是因为你运行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服务就会自动发生那却未必。Kollar说，西门子就投入了“一大笔钱”用于研发虚拟服务器和相关服务的标准服务菜单，用户可以按需从其私有云中定购这些服务。
谎言9：云计算只和技术有关。的确，是技术让云计算成为可能，但是实现成本节约与灵活性还需要有正确的处理流程。虚拟化是云计算的基础，而当客户要在各种物理设备之间迁移数据和应用时，前者是非常动态、高度变化的。
在云中可以使用标准化流程来提高效率。Kollar说，通过利用ITIL管理框架与虚拟化技术相互结合，西门子已经把IT管理的工作量减少了25%到35%。
关于云的真相：云并非外卖，也绝非无忧无虑计算的神奇乐土，而是一种需要深入了解，花大力气去正确管理的复杂资源。这里绝没有什么神话可言。
企业在将业务迁移到云之前，应首先考虑下列5个问题：
1、你的云服务商是如何定义“良好的客户服务”的？服务本身的先进性固然重要，但是你必须弄清楚具体的某个厂商认为哪种服务才是良好的服务，以及服务中都包含了什么，比如赔偿政策、技术援助等等。 2、你对云服务商的有形设施是否满意？尽职调查(due-diligence)的部分内容包括检查厂商的有形设施，注意与厂商大楼维护有关的事务，以及厂商的设备维护计划和大楼中员工的数量等。
3、你应该清楚会出现哪种类型的服务中断事故。有时，厂商不得不关闭部分更新或升级设备，因为那些活动会严重妨碍你的云计算服务。搞清楚厂商计划多长时间进行一次例行检修，以及它会向用户们提供什么样的预先通知。
4、云服务商发展的速度有多快？你必须知道你的厂商是否有能力在不影响服务水准的前提下接受更多的新用户。
5、云服务商准备了那些后续程序？一旦服务出现中断故障，重要的是它能多快地找出问题的根源。 编辑本段标准
作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。为此，刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考： 资源来自网络
这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。 伸缩能力
如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从100个节点扩展到150个节点。能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。 性价比优势
看了上面一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的性能价格比，我们暂时将这个指标定为5倍。拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的性能价格比提升，其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。 简化版
第一：服务是否通过网络计算云实现，即终端用户只需要简单的输入输出；
第二：网络计算云提供的服务能力即服务节点数目是否能达到即时调整，即根据终端用户服务能力需求即时增加或减少到适当服务节点数目。 编辑本段应用 Amazon
[3]
Amazon以在线书店和电子零售业起家，如今已在业界享有盛誉。它最新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。 亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon WebServices，AWS），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（Simple StorageService，S3）；弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；简单排列服务（Simple QueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。 Google
围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
今年4月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（Google AppEngine，GAE），这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达500MB）。对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。最近，谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。 Salesforce
Salesforce是软件即服务厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下，其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是：平台即服务。
该公司正在建造自己的网络应用软件平台shijiexuexi，这一平台可作为其他企业自身软件服务的基础。shijiexuexi包括关系数据库、用户界面选项、企业逻辑以及一个名为Apex的集成开发环境。程序员可以在平台的Sandbox上对他们利用Apex开发出的应用软件进行测试，然后在Salesforce的AppExchange目录上提交完成后的代码。 Microsoft
在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。
根据有些厂商的预想，未来绝大部分的IT资源都将来自云计算，但微软却并不这么认为。几个月前，微软首席软件架构师（CSA）雷 奥兹（RayOzzie）表示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之，微软将其称为“软件加服务 ”（software plus services）。 微软将在今年推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、
OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用在5,000美元以上。针对普通用户，微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。 中国移动
云计算作为中国移动蓝海战略的一个重要部分，于2007年由移动研究院组织力量，联合中科院计算所，着手起步了一个叫做“大云”的项目。
中移动的大云建设包括两个方向：一是基础架构建设。第二部分是平台及服务的建设。基于这两方面之上，中国移动将推出“软件即服务”，以便中小企业减少IT投入成本和IT运营复杂性，同时提供办公自动化解决方案。
大云1.0版于2010年正式发布。以此为基础，中国移动将逐步展开云计算的商业化步伐。
Giwell
Giwell是国内首个通讯计算云平台，是天地网联科技有限公司研发的新一代云计算平台。
云计算网络直播平台结构
云计算与物联网
物联网的两种业务模式：
1. MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS
2. MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）
云计算与物联网
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求： 1. 云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求
2. 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务： TaaS （everyTHING As A Service)。 编辑本段内涵 Markus Klems
云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software 10.0），或者简单地讲，云计算就是以 Internet 为中心的软件。 Reuven Cohen
云计算是一种基于 Web 的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。 Jeff Kaplan
云计算这个词将在未来的一到两年内将炙手可热，人们会依此实现虚拟化并重造 IT 应用，创造出基于服务的业务模式。 Douglas Gourlay
云计算指的是一个大的宏图，基本上说，就是让用户透过 Internet 访问技术服务，现在，我每次登陆 Facebook 或搜索航班，事实上都是在使用云计算。
[4]
Praising Gaw
云计算就是新的 Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点 ajax 就宣称自己是 Web2.0 一样，云计算是一个新的流行词。
积极的一面是，Web2.0 最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。 Damon Edwards
云计算还有很多令人费解的东西，然而不必如此复杂，只有三种服务是基于“云”的，SaaS，PaaS 和云计算平台。 Brian de Haaff
从消费者的角度看，SaaS 是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说，云计算就是SaaS的升华。 Ben Kepes
云模式的初衷是让硬件层的消费象按需计算，按所需存储空间那样进行，而为了让云模式带来更多力量，我们需要在整个应用架构中，在一个虚拟的环境中实现配制，部署，服务。 Kirill Sheynkman
我曾经和客户这样比喻云计算，我们可以把云计算比作“云厨”，我是一家的厨师，负责一家人的饭食，如果我的孩子想吃意大利食物，我就或做或订意大利饭给他，这些东西可能每天都变。拿我们的 Data Center 3.0 来说，你可以决定你的应用程序是在本地运行，还是在别的其它数据中心运行，如果发现资源不够，你也可以中途改变主意。事实上，基于自动化管理，你可以实时改变。 Omar Sultan
云计算就是为一些需要动态改变的需要访问资源与服务。应用和服务请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。云就是一些可以自我维护和管理的虚拟资源。 Kevin Hartig
云是一个庞大的资源池，你按需购买；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 Jan Pritzker
云计算是用户友好的网格计算。 Trevor Doerksen
云计算的意思是，外包的，用多少买多少的，各取所需的，一些来自 Internet 的东西。Thorsten von Eicken要想讨论围绕着云计算这个概念的问题，我们需要在一个历史背景中进行，看看云计算的先驱者，他们所遇到的问题，会给我们一些指引，以避免同样的问题。 Paul Wallis
关于云计算的分布，我们可以借用金字塔模型。处于顶端的是那些只需要用户关心这是什么的一些应用，如 Gmail， Hotmail， Quicken Online等等。
处于中间的是一些服务，你拥有逐渐增强的灵活性与可控制性，但仍受一些限制，Google App Engine， Heroku， Mosso， Engine Yard， Joyent or shijiexuexi（SalesForce platform） 一类的应用算这一类别。处于底端的是一些诸如 Amazon EC2， GoGrid， RightScale 和 Linode 一类的架构。 Michael Sheehan