信息论与编码陈运主编答案完整版(5)

2020-02-22 12:05

HC ( )Y

Hc (XY) = ?∫∫ p xy()log p xy dxdy( )

R

H (X) log r log ebit/symbol

1 r 2 dxdy )

= ?∫∫R p xy( )logπ= logπr 2 ∫∫ p xy dxdy(

R

= log2πr 2bit/symbol

Ic (X Y; ) = Hc (X) + H Yc ( ) ?Hc (XY) = 2log2πr ?log2 e ?logπr 2 = log2π?log2 ebit/symbol

2.19 每帧电视图像可以认为是由3?10个像素组成的,所有像素均是独立变化,且每像素又取128个不同的亮度电平,并设亮度电平是等概出现,问每帧图像含有多少信息量?若有一个广播员,在约10000个汉字中选出1000个汉字来口述此电视图像,试问广播员描述此图像所广播的信息量是多少(假设汉字字汇是等概率分布,并彼此无依赖)?若要恰当的描述此图像,广播员在口述中至少需要多少汉字?解:

5

1)

H X() = logn = log128 = 7 bit symbol/

H

X( N ) = NH X( ) = 3 10× symbol/

5

×7 = 2.1 10×

6

bit

2)

H X() = logn = log10000 =13.288 bit symbol/

H

X( N ) = NH X( ) =1000 13.288× =13288 bit symbol/

3)

N = H X( N ) = 2.1 10X( ) 13.288

× 6 =158037H

·21·

2.20 设X = X X1 2...X N 是平稳离散有记忆信源,试证明:

H X X( 1 2...X N ) = H X( 1)+ H X( 2 / X1)+ H X( 3 / X X1 2)+...+ H X( N / X X1 2...X N?1)。

证明:

2

H X X(

1 2

...X N )

2

2

= ?∑∑ ∑...p x x( i1 i...xiN )log p x x( i1 i...xiN )

i1

i2

iN

= ?∑∑ ∑...p x x( i1 i...xiN )log p x( i1 ) (p xi2 / xi1 )... (p xiN / xi1...xiN?1 )

2

i1 i2

iN

? = ?∑ ∑ ∑?

?

... ?

2

?

2

?

p x

p x x( i1 i...xiN )?log p x( i1 ) ?∑∑ ∑?...

i1

i2

x( i1 i...xiN )?log p x( i2 / xi1 ) i1 ?i2 iN

?

iN

?

...?∑∑ ∑... p x x( i1 i...xiN )logp x( iN / xi1...xiN?1 )

i1

i2

iN

= ?∑ p x( i1 )log p x( i1 ) ?∑∑ p x x( i1 i)log p x( i2 / xi1 )

2

i1 i1

i2

...?∑∑ ∑... p x x( i1 i...xiN )logp x( iN / xi1...xiN?1 )

2

i1 i2

iN

= H X(1) + H X(2 / X1) + H X(3 / X X12 ) +...+ H X(N / X X1 2...X N?1)

2.21 设X = X X1 2...X N 是N维高斯分布的连续信源,且X1, X2, … , XN的方差分别是

σσ σ12, 22,..., N2 ,它们之间的相关系数ρ(X Xi j ) = 0(i j, =1,2...,N i, ≠ j) 。试证明:N维高斯分布的

连续信源熵

Hc (X) = Hc (X X12...X N ) = 12 ∑Ni log2πσe i2

证明:相关系数ρ

(x x

i j

)= 0 ,(i

j =1,2,..., N, i ≠ j),说明XX X1 2... N

是相互独等的。

·22·

?H (X )

log2 e 2

c

i

= πσi

2

∴Hc (X) = Hc (X1 )+ Hc (X 2 )+...+ Hc (X N )

1 N

i=1

2.22 设有一连续随机变量,其概率密度函数p x( ) = ?

(1) 试求信源X的熵Hc(X);

(2) 试求Y = X + A (A > 0)的熵Hc(Y); (3) 试求Y = 2X的

熵Hc(Y)。

解: 1)

Hc (X) = ?∫R f x( )log f x dx( )= ?∫R f x( )logbx dx2

= ?logb?∫R f x dx( ) ?∫R f x( )logx dx2

= ?logb?2b∫R x2 logxdx

= ?logb?2ba3 log a3

9 e bx3 ba3 ?FX ( )x = ,FX ( )a = =1 3 3

2 a3

∴Hc (X) = ?logb? ?log bit symbol/

3 e

2)

?0 ≤ x ≤ a ? 0 ≤ y ?A ≤ a ∴A ≤ y ≤ a + A

FY ( )y = P Y(≤ y) = P X(+ A ≤ y) = P X(≤ y ?A)

?bx2

= ∫Ay A?bx 0

dx2

f y( ) = F y′( ) = b y( H Yc ( ) = ?∫R f y( )log f y dy( ) = ?logb?∫R f

y dy( ) = ?logb ?2b∫R (y ?A)2 log(y

?A d y) ( 0 ≤ x ≤ a

其他

·23·b

3(y

?A)2

?

?=

2ba3

= ?logb ?

a3

log bit symbol/ 9 e

ba3 =1 2

a3 e

?FY ( )y = b (y ?A)3 ,F aY ( + A) =

3 3 ∴H Yc ( ) = ?logb? ?log 3)

bit symbol/

3

y

?0 ≤ x ≤ a ? 0 ≤ ≤ a

2

∴0 ≤ y ≤ 2a

y

FY ( )y = P Y(≤ y) = P(2X ≤ y) = P X(≤ )

2

y

= ∫0bx dx

2

2

=

3

24y

b

b 2

f y( ) = F y′( ) = y

8

b 2

H Yc ( ) = ?∫R f y( )log f y dy( )= ?∫R f y( )log 8 y dy

b

2

= ?log 8 ?∫R f y dy( ) ?∫R f y( )log y dy

·24·

y

ydyb 2ba3 8a3

log ? log 8 9 e

2ba3 a3 9?2ba3 logb ? log + 9 e 3

?FY ( )y = y3 ,FY (2 )a = ba3 =1b 24 3

H Yc ( ) = ?logb? ?log +1 bit symbol/

2

a33

e

·25·= ? = ?


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