17.1633 0 63.6881 110.497 0
从结果中可以看出，显然方差不具齐性。此时的df＝110.497，P值为0，结论是添加青霉素G后，极显著地提高了多形核白细胞的数量。 （2）添加四环素组（组1）与对照组（组2）间的比较：
T-Test for Non-Primal Data Tetracycline - Control
F FUTAILP T DF TUTAILP 1.99881 .00033282 27.8776 198.000 0 1.99881 .00033282 27.8776 178.228 0
方差不具齐性，应使用方差不具齐性的t检验。统计量t的显著性概率P＝0，拒绝H0。说明添加四环素后，极显著地提高了多形核白细胞地数量。
5.19 用免疫抑制药物单独或配伍处理被单纯疱疹病毒感染的小鼠，以下是用免疫抑制
[16]
药物CTS和CTS+ATS处理小鼠，其红斑持续的天数：
处 理 单独使用CTS
混合使用CTS＋ATS y/d
4.66 9.04 s/d 3.56 6.87 n 72 53 注：CTS：cellophane tape stripping，透明胶带剥离。
推断两种不同处理，在红斑持续天数上的效应差异是否显著？ 答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本题之平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
程序前面已经给过，这里不再给出，只给出结果。
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF TUTAILP 3.72403 .00000018902 4.63436 123.000 .000004492
3.72403 .00000018902 4.24119 72.514 .000032349
首先，可以判断出方差不具齐性。这时的t＝4.241 99，df＝72.514，检验统计量t的显著性概率P＝0.000 032 349，远远小于0.005，拒绝H0。结论是：CTS单独使用与CTS+ATS混合使用，在红斑持续天数上的差异极显著。
5.20 一项关于手术后患者药物直接从小肠吸收的研究，得到下表中的结果[17]（节录的一部分）：
药物代谢动力学参数：口服庆大霉素80 mg后的Cmax和MRT
受试者 01 02 03
Cmax / （?g · mL-1*） 手术前 3.8 11.6 4.8
手术后 4.3 9.4 2.7
MRT** / min 手术前 137 110 172
手术后 108 91 455
04 05 06 07 08 09 10 11 12 4.9 5.9 6.7 3.3 7.8 3.3 5.5 7.6 6.3 5.2 4.8 4.1 3.7 6.0 6.6 4.6 4.8 4.0 98 144 122 138 101 244 121 93 119 85 132 126 122 94 85 133 112 150
注：*Cmax：maximum plasma concentration achieved（达到的最大血浆浓度）。 **MRT：mean residence time （平均残留时间）。
答：
H0：?d?0?d?0 HA：（1）检验Cmax：
因数据无法进行正态性变换，需用非参数统计。这里从略。 （2）检验MRT：
数据严重偏离正态性，无法进行正态性变换，需用非参数统计。这里从略。
（注：遇到这种情况应分析造成严重偏离正态性的原因。是整个趋势？还是个别数据？如果是个别数据，还要从生物学角度分析出现这种情况的原因。）
5.21 根据IKDC（international knee documentation committee）膝盖损伤客观评分标准，评价了外科手术前和手术24个月后膝盖退行性变异的得分。共有32名患者接受手术，术前
[18]
评分属于近似正常者6人，术后为15人；推断手术效果是否显著？
答：H0：φ1＝φ2
HA：φ1≠φ2
程序与17题相似，不再给出过程。以下是计算的结果：
Significance Test for Binomial Data
U UTAILP 2.26290 0.011821
P <0.05，手术效果是显著的。
5.22 一项旨在研究夜间血液透析，在肉毒碱代谢上短期效果的工作。给出了采用常规透析方法和在夜间透析方法，患者的一些生化指标[19]。以下仅摘录了其中的白蛋白。 CHD* NHD**
1 41 39 2 35 40 3 41 39 4 39 37 5 38 35 6 35 37 7 36 39 8 37 37 9 42 39 注：*CHD：常规的血透析。 **NHD：在夜间血透析。 对于白蛋白，采用不同的透析方式，所得结果差异是否显著？
答：
病人序号
白蛋白/（g · L-1） H0：?d?0?d?0 HA： SAS程序为：
options nodate; data sorty;
input y1 y2 @@; y=y1-y2; cards;
41 39 35 40 41 39 39 37 38 35 35 37 36 39 37 37 42 39 ;
proc sort; by y; data norm; n=9;
do i=1 to n by 1;
p=(i-1/3)/(n+1/3); u=probit(p); output ; end; data combine;
merge sorty norm ; symbol v=star; proc gplot; plot y*u; run;
proc means n mean stderr t prt; var y;
title1 'Paired T-Test: Albumin' ; run;
从正态概率图可以看出，分布稍有负偏和负的峭度，但还可以认为是近似服从正态分布的。计算结果如下：
Paired T-Test: Albumin
Analysis Variable : Y
N Mean Std Error T Prob>|T| ----------------------------------------------------- 9 0.2222222 0.9686442 0.2294157 0.8243 -----------------------------------------------------
t的双侧显著性概率P＝0.824 3，显然两种透析方法之间的差异是不显著的。
5.23 女性在绝经前后很多生理指标都发生了改变，下面摘录了体重指数（BMI）,血清
瘦素（Lep）和血清雌二醇（E2）含量。其中的Lep和E2的原始数据不符合正态分布，因此做了对数变换，下面给出的数据是经对数变换后的结果[20]（平均数±标准差）：
样本含量
（n）
22 70 BMI
Lep E2 /（mg · L-1） /（pmmol · L-1） 0.91±0.18 0.87±0.25
2.27±0.16 2.05±0.18 绝经前
绝经后 23.40±3.08 24.90±3.18 请推断，上述指标在绝经前和绝经后个体之间变差的差异是否显著？
答：可以使用本章第10题的程序，只利用其中方差齐性检验部分，不考虑对平均数的检验。统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2 （1）“体重指数”结果见下表：
F-Test for Non-Primal Data: BMI
F FUTAILP T DF TUTAILP 1.06599 0.45375 1.94397 90.0000 0.027511
1.06599 0.45375 1.97700 36.1918 0.027849
（2）“Lep”结果见下表：
F-Test for Non-Primal Data: Lep
F FUTAILP T DF TUTAILP 1.92901 0.046688 0.69482 90.0000 0.24448 1.92901 0.046688 0.82241 48.7304 0.20742
（3）“E2”结果见下表：
F-Test for Non-Primal Data: E2
F FUTAILP T DF TUTAILP 1.26563 0.27859 5.12767 90.0000 .0000008347 1.26563 0.27859 5.45502 39.1439 .0000014622
从备择假设可以看出，本题的F检验为双侧检验。当F的显著性概率P <0.025时拒绝H0。以上三项指标的F显著性概率都大于0.025。因此，在绝经前后，这三项指标在个体间的波动都未达到显著。
5.24 对人体面部的若干特征进行了测量，下面列举出其中三个特征的测量结果[21]
（cm）：
项目
n
男
s
n
女
y y s
额最小宽 186 11.70 0.86 185 11.59 0.98
186 12.67 0.99 185 12.01 0.70 面宽
容貌面高 186 18.10 1.08 185 17.81 1.73
分别推断以上三个特征在男女两性中的整齐程度是否一致？
答：可以使用本章第10题的程序。首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。
F检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
程序不再给出，下面只给出结果。 （1）额最小宽：
F-Test for Non-Primal Data: WFH
F FUTAILP T DF TUTAILP 1.29854 0.038393 1.14925 369.000 0.12560
1.29854 0.038393 1.14885 362.372 0.12569
（2）面宽：
F-Test for Non-Primal Data: WOF
F FUTAILP T DF TUTAILP 2.00020 .0000016238 7.41045 369.000 4.3332E-13 2.00020 .0000016238 7.41713 333.104 5.0082E-13
（3）容貌面高：
F-Test for Non-Primal Data: HOF
F FUTAILP T DF TUTAILP 2.56593 .00000000016790 1.93784 369.000 0.026703 2.56593 .00000000016790 1.93554 308.231 0.026919
以上3个特征，除额最小宽外，面高和容貌面高在男女两性中的整齐度极不一致。
据如下表[22]：
项目 壮族/mm 汉族/mm 5.25 广西壮族404名男性和汉族700名男性手掌的一些特征比较?y?s?，摘录部分数
掌正中长 101.55±0.42 103.90±4.38
掌最大宽 95.00±0.46 95.56±4.55 大鱼际厚 39.00±0.29 42.70±2.95
比较壮族男子和汉族男子上述手掌三个特征平均数的差异显著性。 答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本题之平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
下面就以上3个特征分别检验：
（1）掌正中长：
T-Test for Non-Primal Data: LOP
F FUTAILP T DF TUTAILP