Q1?Q0P 0Q1P1.1?20?1.2?30Q00???116% KQ?Q0PQ0P20?3000
?Q1QP?Q0P00?58?50?8(万元)Q0
如何根据上述资料计算两种商品的价格总指数？
????解：
KPQP???QP111025?45???121%Q?1Q0P020?1.1?30?1.2Q011?QPQ1?Q1P1??QQ0P0?70?58?12(万元)0十八、平均指数与综合指数的区别
十九、可变构成指数(平均指标指数）
——将两个不同时期或不同单位的同一经济内容的平均指标对比，所计算的动态对比关系的相对数，称为平均指标指数，亦称为可变构成指数。
00?x1f1 111x1?01 ?f10111
可变构成指数
0000 0(平均指标指数) 00【例】已知某公司下属三个商场的职工人数和工资资料如下，分析该公司总平均工资水平的变动情况，并分析各商场工资水平及人数结构因素对其影响的程度和绝对数额。 ?xfx??f?xff?xx?f?f??= x?xff?x?f?f工资总额（万元） 商场 平均工资（元） 职工人数（人） 甲 乙 丙 合计 310 440 470 X0 350 480 530 X1 f0 f1 X00f X1f1 X01f150 120 200 470 180 150 180 510 4.65 5.28 9.40 19.33 6.30 7.20 9.54 23.04 5.58 6.60 8.46 20.64 411.28 451.76 解：三个商场职工的平均工资：
报告期平均工资： 0??X
X0f00?f?19.33?10000?411.28?元?47020.64?10000?404.71?元?510基期平均工资： X1??X0f1f1
则总平均工资的变动为：
X451.76 K可变?1??109.84﹪X0411.28
职工平均工资变动额为：
??X1?X0?451.76?411.28?40.48?元?计算表明，三个商场职工的平均工资指数为109.84%，即平均工资上升了9.84%，
平均工资上升额为40.48元。 二十、指数体系
——指经济上具有一定联系，并且具有一定的数量对等关系的三个或三个以上的指数所构成的整体。
※简单现象总体总量指标变动的两因素分析
※复杂现象总体总量指标变动的两因素分析
※复杂现象总体总量指标变动的多因素分析
二十一、函数关系
——指变量之间存在着确定性依存关系。即当一个或一组变量每取一个值时，相应的另一个变量必然有一个确定值与之对应。
二十二、相关关系
——指变量之间存在着非确定性依存关系。即当一个或一组变量每取一个值时，相应的另一个变量可能有多个不同值与之对应。
二十三、相关关系的测定
定性分析：是依据研究者的理论知识和实践经验，对客观现象之间是否存在相关关系，以
及何种关系作出判断
定量分析：在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图、计算相关系数与判定系
数等方法，来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度
二十四、相关系数
——在直线相关的条件下，用以反映两变量间线性相关密切程度的统计指标，用r表示
S2xyr??SxSy?n?x2??x?x??y?y?n??x?x?n???y?y?n?xy??x?y???x?n?y?(?y)22222n
相关系数r的取值范围：-1≤r≤1
※0<|r|<1表示存在不同程度线性相关： |r| < 0.4 为低度线性相关；
0.4≤ |r| ＜0.7为显著性线性相关； 0.7≤|r| ＜1.0为高度显著性线性相关。
二十五、相关系数的显著性检验（t检验法）
【例】检验工业总产值与能源消耗量之间的线性相关性是否显著。
二十六、回归分析与相关分析的联系与区别
联系：
? 理论和方法具有一致性；
? 无相关就无回归，相关程度越高，回归越好； ? 相关系数和回归系数方向一致，可以互相推算。 区别：
? 相关分析中x与y对等，回归分析中x与y要确定自变量和因变量； ? 相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有y为随机变量；
? 相关分析测定相关程度和方向，回归分析用回归模型进行预测和控制。
二十七、一元线性回归方程
??a?bxyn?xy??x?y??b?n?x2?(?x)2???a??y?b?x?y?bx