北京工商大学毕业论文（设计） 编号： 0604010132
毕业论文（设计）
题目 连锁超市面向供应商的风险预测
院 （系）计算机与信息工程学院 专 业 自动化 学生姓名 赵茜 成 绩 指导教师 薛红 （职称） 教授
2010年6月
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北京工商大学毕业论文（设计）
诚信声明
本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）是我个人在导师指导下, 由我本人独立完成。有关观点、方法、数据和文献等的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。据我查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
我承诺，论文中的所有内容均真实、可信。如在文中涉及到抄袭或剽窃行为，本人愿承担由此而造成的一切后果及责任。
毕业论文（设计）作者签名： 签名日期： 年 月 日
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北京工商大学毕业论文（设计） 北京工商大学
本科毕业论文（设计）指导教师责任承诺书
作为本科毕业论文（设计）指导教师，我在此承诺按照北京工商大学的相关要求对学生的毕业论文（设计）进行认真指导，严把质量关。承诺做到以下几点：
1.选题恰当，有专业特点，符合北京工商大学的选题原则。 2.及时拟定毕业论文（设计）任务书，做好实验实习准备。 3.对开题报告进行了审定、指导与修改。
4.指导学生进行了文献检索，推荐参考书目和资料并指导阅读。
5.掌握学生毕业论文（设计）进度情况，定期辅导（每周1～2次），不定期进行答疑和抽查，每次指导进行了详细记录，认真填写了指导记录且真实可靠。
6.毕业论文（设计）达到如下基本要求：观点明确、材料翔实、数据准确、结构完整、语言通顺。不出现下列现象：①标题与内容不一致；②不具备学术文体一般特征；③字数、结构、格式、注释和参考文献不合规范；④结构欠缺、语句不通、错别字多；⑤全文下载、拼凑、互相抄袭和请人代作；⑥外文摘要不符合文法。
7.评语准确，评阅成绩恰当。 8.指导学生完成答辩。
9.将学生毕业论文（设计）材料整理齐备，交院（系）存档。
如未能履行指导教师的职责，毕业论文（设计）指导不符合上述要求，本人愿承担相关责任。
指导教师（签名）
年 月 日
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北京工商大学毕业论文（设计） 连锁超市面向供应商的风险预测
摘要
在连锁超市行业迅猛发展的今天，如何能使超市经营在风起云涌的市场竞争中处于不败之地，成为大量学术研究的重点。渐渐地，超市的管理者达成共识——科学的供应关系可以帮助连锁超市更好发展。超市与供应商之间的关系更成为这共识中的重点研究对象。本文正是从这个角度出发，以风险的预测为方向，研究在连锁超市经营过程中，供应商可能带来的风险，并对风险事件进行预测，以便超市经营者及时采取行动排除风险。
本文首先在现有指标体系研究的总结基础上，建立风险评价指标体系，其次，本文评价方法引入层次分析法，多层次模糊综合评价法，运用模糊评价中的隶属度，建立定量指标的隶属度模型。最后利用BP网络建成风险预测体系，达到预期效果。
关键词:连锁超市供应商；指标；层次分析法；模糊评价；BP神经网络
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北京工商大学毕业论文（设计） Supermarket Supplier Risk Forecast
ABSTRACT
With the rapid development in the supermarket industry today, how can the supermarket business win the surging market competition has become an important academic research apart. Now the supermarket managers gradually reach a consensus – a scientific supply relationship can help the development of supermarket chains a lot. The relationship between supermarket and supplier has become the focus of this consensus in the study as well. This article is from this point of view, see the risk warning as the direction of the research to find out the probability of the risk which supplier may bring to the supermarket in the supermarkets business. It can help the supermarket to be able to take some actions before the risk happened as the risk forecast system works.
This article first built an index evaluation system based on the current index system. Secondly, use AHP, multi-level fuzzy comprehensive evaluation and membership to establish an index membership model. Then set the risk value and use BP neural network to built a risk early forecast system, finally achieve the desired effect.
Keywords：supermarket suppliers；index；AHP; multi-level fuzzy comprehensive evaluation；BP neural network
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