与构造有关的信息，振幅属性提供与地层和储层有关的信息，频率属性也是提供与储层有关的信息，而衰减属性可能提供与渗透率有关的信息。Brow强调叠前和叠后的分类，随着地震资料处理技术的进步和越来越多的地震解释处理，多数地震属性是从叠后的地震资料提取，少数属性是从叠前的地震资料提取，如速度、AVO等属性。
按不同的解释目标分类。对于描述储层，按其特征分为亮点与暗点、不整合圈闭断块脊、含油气异常、薄储层、地层不连续性、灰岩与碎屑岩储层的差异、构造不连续性、岩性尖灭等8类属性。对于波的运动学和动力学特征，可分为振幅、波形、频率衰减、相位、相关、能量、比率等8类属性。Chen又根据属性的提取办法分为瞬时属性、单道和多道分时窗属性，它们都是基于地震同相轴的属性。在3D的情况下可以生成属性体。
地球物理勘探技术发展现状及其存在的问题
近些年来，复杂地区地球物理勘探技术的发展，在世界范围内是相对缓慢的，除了地震中的3D叠前深度偏移技术之外，基本没有出现较大的技术创新活动。只要有一个相对稳定的潜水面，不管地表条件如何复杂和困难，当前技术都可以比较准确地估算出静校正量；在老地层出露地表，地表速度横向变化强烈，没有一个相对稳定的折射界面的情况下，静校正技术还没有完全过关。这时只有通过试验和重复估算，并结合分析叠加效果来确定最终静校正量。因此，在我国西北，多数前陆冲断带地区静校正技术都遇到了较大的困难，静校正技术还没有完全过关。
地震数据处理技术
基本上仍采用传统的CMP叠加和叠后时间偏移处理流程，极少数地方采用了DMO叠加和深度偏移技术，但仍是试验性的处理。静校止和叠前压噪技术在近几年有了较大的长进，从而促使一些剖面的质量有所提高，满足了部分解释人员的需求。但在深层成像、逆掩推覆体下盘和盐下构造成像方面只能说有所进步，离需求仍存在较大的距离。围绕陆上数据叠前深度偏移技术的推广应用这条主线，相应的配套技术如基准面、静校正、信噪比、速度建模等技术，还存在一些问题有待研究和完善。从整体水平来看，资料处理技术与复杂地区数据处理的需求还有较大的差距。
技术发展方向
在这一个项目范畴内，今后几年的发展方向是：以地震方法为本的综合地球物理勘探方法。多种地球物理勘探数据集成一体的综合处理解释方法，将是综合地球物理勘探方法技术发展的核心；地震数据3D空间深度域准确成像将成为技术发展的关键。
利用地震信息直接预测储层含油气特性
利用地震信息直接检测油气由来已久，如亮点、暗点、AVO技术、属性分析技术等，它们均是利用地震波的某种或某几种特征值来预测油气。有人称之为全波分析技术的未来的预测方法，是基于对地震波的整体分析的，也就是说，不但要分析地震波的振幅、频率和相位，而且还要分析地震波的波形变化和波形结构的变化。首先建立振幅绝对值的包络曲线及其灰色模型，并进行数值预测，寻找油气富集区域；然后对所找到的区域进行灰色关联，研究各地震道之间的关联特征及其与油气之间的关系。全波分析油气预测技术是在数据结构分析技术基础上发展起来的，它的应用前景有可能优于利用单项特征或几项特征进行油气预测的属性分析方法，它有可能被推广应用到勘探开发各阶段探井、评价井、生产井或调整井的油气层识别上。
地震向油气田开发领域较深层次地延伸遇到的问题：
一是来自于地震勘探数据本身的局限性，二是来自于地震响应与油藏参数之间的联系。
归纳起来大致为：
（1）地震数据的纵横向分辨率不能满足油藏（储层）的精细几何特征描述，一些与油气藏紧密相连的地质现象，如尖灭点、不整合面、砂泥岩薄互层、小断层、储层中横向尺度很小的非均质体等等，理论上都在地震可分辨的范围之外；
（2）地震数据信噪比低，特别是陆上数据，受地表条件变化的影响，有效信号特征本身不稳定，其变化幅度远大于由于各种参数变化所产生的响应幅度；另外附加噪声水平的波动幅度有时也远大于有效信号由于参数的变化所产生的响应幅度。在这种情况下，根据信号特征变化所做出的各种解释判断，易于受地表条件的影响或噪声的影响，从而产生错误的结论；
（3）一些方法的前提条件很难满足，当前的数据处理水平还不能满足其要求。（4）地震响应与油藏参数之间的联结，其物理机制有的已有明确的解释，但有一部分是不清楚的，对一些现象的解释还不能从物理含义上做出十分满意的解释。它们之间的标定以及标定的方法和手段，基础不牢固，物理含义不清，因此适应性较差。
（5）有些方法还受硬设备条件所制约， 地球物理反演技术
反演是地球物理勘探研究中一个重要而又困难的基础课题，最主要的困难是反演结果存在着多解性（非唯一性），反演问题这种非唯一性，不是反演方法或计算技巧上的缺陷所引起，而是这种问题本身所存在的固有困难：第一是观测数据不充分，或称不完备。地球物理数据局限于地面和井中观测，无法多方位地获得反映地下介质的充足信息，这就使得每一种可能的解答都能够满足不充分的观测信息，从而使反演结果有多种可能性。地球物理观测数据这种不完备性，是无法用数学技巧来弥补的；第二是
任何地球物理观测都存在干扰和误差，用这种受畸变的观测数据进行反演计算是不稳定的，观测中的少量错误（干扰和误差）均可能导致反演结果很大的变动。
地震数据属性分析技术
地震属性分析技术包括对地震属性信息提取、存储、检验、分析、确认、评估以及将地震属性转换为储层特征的一整套方法与技术，它能帮助解释人员从地震数据中提高对地质现象的了解和认识，特别是对储层特征在3D空间的认识，大大提高了地震数据在油气田开发领域中的应用价值。
今后的发展，除了发现新的属性类型（例如近期出现的分维属性、小波变换属性、线性预测系统属性等）外，应加强储层物性与地震属性之间的物理机制的研究。广义地讲，储层物性包含三层含义：岩石本身具有的特性，所含流体的特性及含流体后的综合特性（汪恩华，2001），只有把它们之间的关系了解清楚，我们才能有效地将地震属性进行地质转化，并研究地质转化的方法（多元统计分析、相关滤波技术、克里金预测技术、人工神经网络预测技术等），拓宽地震属性的应用范围。除了在岩性分析预测、沉积相、亚相及微相研究外，应在含油气预测中发挥更大的作用。
时移地震技术
时移地震是在油气田开发过程中对油藏进行动态监测的一项十分重要的技术，一般情况下野外观测采用3D观测方式，再加上是在油田开发进程中不同的时间进行重复观测，故有的文章中又称为四维地震
今后这项技术的发展，采集与处理均集中在如何获得一个高分辨率、高信噪比、高保真度的3D数据体上。此外，处理上还要消除由于不同时期施工采集因素、工作环境不同对数据所带来的影响。由于时移地震野外工作时间较长、投入较大，工作条件要求较高，从而风险也较大。因此如何进行风险评估，这项工作不仅十分重要，而且技术上也有一定的难度。现有的风险评估方法，都需要进一步完善与发展，同时也需要研究一些综合性更强的适应性更广的新的评估方法。也要十分注重TL地震的经济效益以及采集、处理和解释的周期，保证TL地震在油气田开发动态监测中的作用的充分发挥。
储层预测：就是利用地震数据，以地震数据为主，结合录井和测井数据，预测储层的平面分布、厚度及物性（孔隙度、渗透率、饱和度等）
烃类检测：烃类是地表油气地球化学勘查地下油气藏的直接指标。用各种勘查技术检测出的烃类的方法叫烃类检测。烃类检测：
利用地震勘探方法对地下储层的含油气性作出评估的过程。例如早期的亮点技术，后来出现的暗点、平点等技术。我国主要是通过地震剖面的定性解释以及利用波阻抗反演等地震属性开展储层油气检测。
从上不难看出，二者主要方法和基本原理相似，只是所利用的参数等存在差别，因而
利用地震资料获取的信息不同，一个是反映储层的特征，包括厚度、物性、分布等；另一个则是反映储层的含油气性。
首先要明白
储层和烃类的差别。
储层：能够装东西的空间，可能是汽，可能是水，可能是油，可能什么也没装，储层是具备装东西的空间，简而言之，在实际工作中，对储层通常是用孔隙度（有效孔隙度）来定义的，比如，在探明储量申报中，一定会定义你所想申报的储层的孔隙度下限，低于这个下限的叫非储层。通常储层预测就是对储层的厚度、孔隙度甚进行预测。但是没有涉及流体预测
烃类：不是指空间的概念，而是流体的性质。烃类一定是储集在储层中。但是储层中可能装水，装气，装油或是干层。烃类预测简而言之是气水识别或油气水识别的预测。 应该是在储层预测的基础上进行烃类预测
三维地震勘探在资料采集、处理过程中都会产生严重影响数据体的脚印现象,其中尤以采集脚印的影响最甚,因为在地震数据采集中,任何地面观测系统设计不当,都会在三维数据体上留下烙印,在时间和深度切片上表现为振幅和相位发生了变化。也就是说,采集脚印会引起地震成像中出现地层结构模式发生规律性变化的假象。引起脚印发生的因素可归为观测系统影响因素和非观测系统影响因素。文中研究表明,根据采集脚印的成因,应在采集阶段使其最小化,通过模型模拟采集脚印在不同观测系统上的反映来选择最佳观测系统,尽量选择较宽模板、增加覆盖次数、减少野外炮点和接收点的移动,从源头上削弱采集脚印。处理中压制采集脚印不符合\三高\处理要求,应尽量少用。
地震子波的提取方法有两大类：
第一类是确定性子波提取方法；第二类是统计性子波提
取方法．确定性子波提取方法指的是利用测井资料首先计算出反射系数序列，然后结合井旁
地震道由褶积理论求出地震子渡，它的优点是不需要对反射系数序列的分布作任何假设，能
得到较为准确的子渡．而统计性方法的优点是不需要测井信息也可以得到子波的估计，但缺
点是需对所用的地震资料和地下的反刳系数序列的分布进行某种假设，所得子波精度不高，
所以选确定性子波提取方法。
1） 子波长度：
子波太长不好，一般尽量保证有一个主峰，两个旁瓣即可； （2）估算子波的时窗：
包含目的层，并包含明显的地震响应，时窗长度至少是子波长度的3倍以上，且时窗边界不要卡在强同相轴上，要放在地震响应的过渡带上。 （3）估算子波时井旁道的选择：
最好沿构造走向（构造平缓，同相轴接近水平），选择若干道；单道估算子波不太好，多道估算子波有个统计和平均的作用，效果较好。 （4） 子波的频谱：
通过子波的振幅谱了解子波的主频带范围，那么在相位谱上，保证在地震主频带范围内，子波的相位接近常相位.
对于子波提取个人认为注意以下几点：
1。提取子波一定要注意目的层在那，是全井段还是一个主要目的层
2。如果单个目的层，则按上述各位专家的意见，注意主频、相位、旁瓣及长度 3。如果全井段提取（做合成记录），建议提取时变子波，即各个目的层都提取，然后合并成时变子波
4、最后一点，提取子波现在各大解释软件都很方便，所以熟练掌握软件操作，用好工具
就预测方法而言，储层预测：在现在，通常是以波阻抗反演等技术手段进行。主要是，致密非储层与疏松储层最大的区别就在于，储层由于孔隙的存在会使地震波通过储层时，速度下降与致密围岩即非储层分开。因此利用波阻抗反演寻找低速储层是现今较为常见的手段。当然由于泥岩等非储层也表现为低速特征，还需要排除岩性的影响。对于不同地区的储层预测都要结合储层的测井、地震响应特征开展工作，总结储层预测的方法是一个庞大的工作，你的问题很直接，但回答起来估计要花很大篇幅。本身储层就有孔隙型、裂缝孔隙型，孔隙裂缝型或裂缝型等多种类型，因此针对不同类型的储层，其技术手段各不一样。感觉现在各油田，利用反演技术预测储层是一种主流，但从实际效果中看，不是很好。属性分析也是当前的一种储层预测主流技术。 烃类预测：主要是流体识别，包括模式识别，AVO技术，频率吸收等技术。