5W2H分析法是以五个W开头的英语单词和两个H开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因（why）、何事（what）、何人（who）、何时（when）、何地（where）、如何做（how）、何价（how much），这就构成了5W2H分析法的总框架。
4.1.4逻辑树分析法
把一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。
逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，能将工作细分为利于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。 逻辑树的使用必须遵循以下三个原则： 要素化：把相同问题总结归纳成要素。
框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。 关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。
不过逻辑树分析法也有它的缺点，就是涉及的相关问题可能有遗漏，虽然可以用头脑风暴法把涉及的问题总结归纳出来，但还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
头脑风暴法又可分为直接头脑风暴法（通常简称为头脑风暴法）和质疑头脑风暴法（也称反头脑风暴法）。前者是在专家群体决策尽可能激发创造性，产生尽可能多的设想的方法，后者则是对前者提出的设想、方案逐一质疑，分析其现实可行性的方法。
4.1.5 4P营销理论
营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为4类：产品（Product）、价格（Price）、渠道（Price）、促销（Promotion）。
产品（Product）：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。 价格（Price）：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。价格或价格决策关系到企业的利润、成本补偿，以及是否有利于产品销售、促销等问题。 渠道（Price）：是指在产品从生产企业流转到用户手上的全过程中所经历的各个环节。 促销（Promotion）：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。
如果需要了解公司的整体运营情况，就可以采用4P营销理论对数据分析进行指导，这样可以较为全面地了解到公司的整体运营情况。
4.1.6用户行为理论
网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如，IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新回访者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率等等。遇到这么多指标，我们需要梳理它们之间的逻辑关系，比如利用用户使用行为理论进行梳理。
用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行为，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后使用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。
PEST分析理论主要用于行业分析。
4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析。
逻辑树分析理论可用于业务问题专题分析。
用户使用行为的用途较单一，就是用于用户行为研究分析。
5W2H分析理论，用途相对广泛，可用于用户行为分析，也可用于业务问题专题分析等等。 当然，这几种方法论也可以相互嵌套使用。
4.2数据分析方法 4.2.1对比分析法
对比分析法：是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
对比分析法的特点：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。 对比分析法分类：静态比较和动态比较
静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较。 动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较。 实践运用： 1.与目标对比 2.不同时期对比
3.同级部门、单位、地区对比 4.行业内对比 5.活动效果对比
4.2.2分组分析法
做数据分析不仅要对总体的数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法是一种重要的数据分析方法，这种方法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
分组分析法的关键在于确定组数与组距。 采用组距分组的步骤： 1.确定组数。 2.确定各组的组距。
3.根据组距大小，对数据进行分组整理，划归至相应组内。
4.2.3结构分析法
结构分析法：是指被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。一般某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。
结构相对指标（比例）的计算公式为：
结构相对指标（比例）=总体某部分的数值/总体总量×100％
结构分析法的优点是简单实用，在实际的企业运营分析中，市场占有率就是一个非常经典的应用。
市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）×100％
所以评价一个企业运营状况是否良好，不仅需要了解客户数、收入等绝对数值指标是否增长，而且还要了解其在行业中的比重是否维持稳定或者也在增长。
4.2.4平均分析法
平均分析法：就是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。 平均分析法的主要作用：
1.利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度，比用总量指标对比更具有说服力。
2.利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。