⒋某厂产品成本资料： 产品名称 甲 乙 丙 计量单位 件 个 米 单位成本（元） 基期 10 9 8 报告期 9 9 7 产品产量 基期 1000 400 700 报告期 1100 500 800 计算：⑴成本个体指数和产量个体指数；
⑵综合成本指数； ⑶总生产费用指数。
⒌某厂所有产品的生产费用2009年为12.9万元，比上年多0.9万元，单位产品成本平均比上年降低3%。试确定⑴生产费用总指数；⑵由于成本降低而节约的生产费用。 ⒍某印染厂产量资料：
产量本年比上年 产品名称 上年实际产值 本年实际产值 Q0P0（万元） 200 450 350 1000 Q1P1（万元） 240 485 480 1205 增长％Q1?100% Q0甲 乙 丙 合计 25 10 40 － 依据上表资料计算：
⑴三种产品的个体价格指数； ⑵三种产品总价格与总产量指数；
⑶三种产品由于价格和产量变动对产值的影响。 ⒎某机床厂总生产费用资料：
单位成本本年比上年 产品名称 上年生产费用 本年生产费用 Z0Q0（万元） 750 500 1250 Z1Q1（万元） 780 520 1300 降低％Z1?100% Z0车床 铣床 合计 －5 －3 —— 依据上表资料计算加权调和平均数指数，以及确定生产费用是否节约。 ⒏某工厂工人和工资情况如下表：
计算：平均工资的可变构成指数，固定构成指数和结构影响指数，并分析。
技术工人 一般工人 合计 平均人数（人） 基期 200 400 600 报告期 300 900 1200 平均工资（元） 基期 800 500 —— 报告期 1000 600 ——
⒐某工业企业甲、乙、丙三种产品产量及价格资料如下： 产品名称 甲 乙 丙 计量单位 套 吨 台 产量 基期 300 460 60 报告期 320 540 60 价格（元） 基期 360 120 680 报告期 340 120 620 要求：⑴计算三种产品的产值指数、产量指数和价格指数；
⑵计算三种产品报告期产值增长的绝对额；
⑶从相对数和绝对数上简要分析产量及价格变动对总产值变动的影响。 ⒑某市纺织局所属企业有关资料如下： 企业名称 甲 乙 丙 工人数（人） 基期 6000 3000 1000 报告期 6400 6000 3600 劳动生产率（元） 基期 5000 4000 2500 报告期 6000 5000 3000 要求：计算劳动生产率可变构成指数、固定构成指数和结构影响指数；并从相对数和绝对数上对劳动生产率的变动原因进行简要分析。
⒒某地工业局所属3个生产同种产品的企业单位产品成本及产量资料如下：
企业名称 代表符号 甲 乙 丙 单位产品成本（元） 基期 报告期 产量（万架） 基期 报告期 z0 18 20 24 z1 18 18 12 q0 40 60 60 q1 80 80 40 要求：⑴计算该局所属3个企业基期及报告期的总平均单位产品成本水平及指数；
⑵从相对数和绝对数上分析说明总平均单位产品成本变动中，受单位产品成本水平与产量结构变动的影响。
第八章练习题
一、单项选择
⒈当价格不变时销售额与销售量之间存在着（ ）
①相关关系 ②因果关系 ③函数关系 ④比较关系
⒉当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（ ）
①线性相关关系 ②曲线相关关系 ③负相关关系 ④正相关关系
⒊当变量x值增加时，变量y值随之下降，那x和y两个变量之间存在着（ ） ①正相关关系 ②负相关关系 ③曲线相关关系 ④直线相关关系
⒋相关系数（ ）
①只适用于直线相关 ②只适用于曲线相关 ③既可用于直线相关，也可用于曲线相关 ④既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关 ⒌已知?(x?x)2是
?(x?x)(y?y)的2.1倍，而?(x?x)2是?(y?y)2的3.2倍，则相
2.1 3.2关系数r为（ ）
①不能计算 ②0.6 ③0.85 ④⒍相关系数r的取值范围是（ ）
①0?r?1 ②?1?r?1 ③?1?r?0 ④0?r
⒎如果变量x和变量y之间的相关系数为－0.85，这说明两变量之间是（ ） ①高度相关关系 ②完全相关关系 ③低度相关关系 ④完全不相关
y
⒏已知变量x与y之间的关系，如左图所示，下面那四个数字最可能是其相关系数： ①－1.01 ②－0.23 ③－0.91 ④－0.32
x ⒐如果变量x和变量y之间的相关系数为－0.81，而抽样单位数n=10，给定显著性水平??0.05，t0.025(8)?2.306，
这说明两变量之间的线性相关关系（ ）
①不显著 ②显著 ③无法判断 ④没有线性相关关系，是曲线相关
⒑已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为500时，其生产成本为10000元，其中不随产量变化的成本为2000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）
①y=2000+16x ②y=2000+1.6x ③y=16000+2x ④y=16+2000x ⒒在简单回归直线yc?a?bx中，b表示（ ） ①当x增加一个单位时，y增加a的数量 ②当y增加一个单位时，x增加b的数量 ③当x增加一个单位时，y增加b的数量 ④当y增加一个单位时，x的平均增加值
⒓已知某简单线性回归方程的SSE＝16.94，n=20，则估计标准误差Sxy＝（ ） ①1.92 ②2.93 ③0.99 ④0.97
⒔产品的产量x（千件）与单位产品成本y（元）之间的回归方程为y=110－6.57x，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本就（ ）
①提高110元 ②降低110元 ③降低6.57元 ④提高6.57元
⒕已知x与y的相关系数r = 0.87，?y= 41.40，则x与y的线性回归模型的估计标准误差Sxy=（ ）
①27.3 ②20.41 ③25.6 ④32.1
??a?b1x1?b2x2?b3x3中，b3说明（ ） ⒖三元线性回归方程y?之间的相关程度 ②x3和y?之间的相关系数 ①x3和y?平均变化多少单位 ③x3每变化一个单位，y
?平均变化多少单位 ④x1，x2都不变时，x3每变化一个单位，y
二、多项选择题
⒈下列现象属于函数关系的是（ ）
①圆的半径和圆的周长 ②家庭收入和消费支出 ③产量和总成本 ④价格不变时，销售量和销售额 ⑤身高和体重
⒉按照相关性的密切程度，相关关系可以分为 （ ） ①正相关 ②完全相关 ③负相关 ④不完全相关 ⑤无相关 ⒊相关系数的计算公式有（ ） ①
?x?x?y?y???2??x?x??y?y③??22??2 ②n?xy??x?yn?x?(?x)22n?y?(?y)22 ?xy?nx?y?x?nx?y2?ny2 ④?(x?x)(y?y)f?(x?x)f(y?y)2xxy2fy ⑤
?2xy?x?y
⒋简单线性相关分析的特点是（ ）
①两个变量是对等关系 ②只能算出一个相关系数 ③相关系数有正负号 ④相关的两个变量必须都是随机的 ⑤相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度
⒌据统计资料证实，银行利率与股票价格指数有依存关系，即随银行利率的上升，股票指数有下降的趋势，但这种变动不是均等的。可见这种关系是（ ） ①函数关系 ②相关关系 ③正相关 ④负相关 ⑤曲线相关 ⒍建立回归模型的目的是（ ）
①描述变量之间的变动关系 ②用因变量推算自变量 ③用自变量推算因变量 ④自变量和因变量互相推算 ⑤确定两个变量之间的函数关系
⒎简单线性相关分析与简单线性回归分析的区别在于（ ）
①相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的 ②回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
③相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
④相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个量不是对等关系
⑤相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
⒏简单线性回归分析中，下面哪几点正确反映了相关系数r和估计标准误差Sxy关系（ ）
①r越大，Sxy越小 ②二者为同向变动关系
③其他条件不变，r＝0时，Sxy取最大值 ④r＝－1，Sxy= 0 ⑤Sxy与r是反比例关系
⒐下列那些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度（ ） ①t?统计量 ②F?统计量
③估计标准误差 ④回归变差 ⑤判定系数 ⒑估计标准误差是反映（ ）
①回归方程代表性的指标 ②自变量离散程度的指标 ③因变量数列离散程度的指标 ④因变量估计值可靠程度的指标 ⑤自变量可靠程度的大小
三、判断题
⒈两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系（ ）
⒉在相关系数的计算中，如果互换自变量和因变量，计算结果会不同（ ） ⒊x与y的相关系数为0.89，z与y的相关系数为－0.92，所以x与y的相关程度高（ ） ⒋相关系数r= 0，则两个变量之间没有相关关系（ ） ⒌相关系数r越大，则变量之间的线性相关关系越强（ ）
⒍简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数（ ） ⒎在简单线性回归中，判定系数等于相关系数（ ） ⒏在多元线性回归中，F-检验和t-检验等价（ ）
⒐在线性回归分析中，F-检验是用来对回归模型作显著性检验的（ ） ⒑在回归分析中，自变量和因变量都可以是随机的（ ）
四、填空题
⒈在相关分析中，要求两个变量都是 。
⒉在回归分析中，要求自变量是 ，因变量是 。 ⒊相关关系按相关方向不同分为 和 。
⒋当变量x倚y之间存在负相关关系时，随着变量x值的增加，变量y的值会相应 ；随着x 值的 ，而y 值会相应增加。
⒌当两个变量的相关系数为－1时，相关关系是 ，实际是 。
⒍经统计，产量x（千件）和单位成本y（元）之间的回归方程：y =120－21x，这意味着产量为3（千件）时，单位成本为 元，产量每增加1000件时，单位成本下降 元。
⒎已知Sxy?5.2，?y?13.2，那么变量x和y的相关系数r = 。
⒏已知?(x?x)(y?y)=15800；?(x?x)2?17000；?(y?y)2?16500；那么，x和y的相关系数r是 。
⒐若商品销售额和零售价格的相关系数为－0.96，商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有 相关关系，销售额与人均收入具有 相关关系，且前者的相关程度 后者的相关程度。
⒑一元直线回归方程中如果相关系数r=0.8，n=10，则F统计量为 ，若在0.05