医学统计学(高等教育出版社第二版)思考与练习答案(5)

2020-04-14 02:48

2) 计算检验统计量

SS总??(y?y)2?lyy?3.02857

?)2?0.58241 SS残??(y?ySS回?SS总?SS残?3.02857?0.58241?2.44616

F?MS回MS残?SS回/?回SS残/?残?2.44616/1?54.601

0.58241/133) 确定P值,作出统计推断

?1??回?1,?2??残?n?2?13,查F界值表(附表4),F?(?1,?2)?F0.01(1,13)?9.07,得P?0.01,按?=0.05水准拒绝H0,回归方程有统计学意义,可以认为女大学生的胸围与肺活量之间有直线回归关系。

方法二:采用t检验对回归系数进行假设检验 1) 建立检验假设,确定检验水准

H0:??0,即胸围与肺活量之间无直线回归关系

H1:??0,即胸围与肺活量之间有直线回归关系 ?=0.05

2) 计算检验统计量

0.58241?0.21166

n?215?2Sy?x0.21166Sb???0.012435

lxx289.73737Sy?x??tb?b0.09188??7.389 Sb0.012435SS残3) 确定P值,作出统计推断

??13,查t界值表(附表3),得P?0.001,按?=0.05水准拒绝H0,回归方程有统计学意义,可认为女大学生的胸围与肺活量之间有直线回归关系。

(3) 计算总体回归系数的95%置信区间

由以上计算结果可知b?0.09188,Sb?0.012435,??13,查t界值表得t0.05/2,13?2.160。回归系数?的95%置信区间为:

0.09188?2.160?0.012435,0.09188?2.160?0.012435)?(0.06502,0.11875)。

2.解:

(1) 以每日吸烟量为横坐标,DNA加合物含量为纵坐标绘制散点图(见SPSS结果),散点呈直线趋势,不存在离群点,故可进行直线回归分析。

(2) 建立DNA加合物含量y与每日吸烟量x的回归方程 由样本数据计算如下统计量

x?17.083,y?11.5975

lxx??x2?(?x)2/n?672.9167

lyy??y2?(?y)2/n?242.0240

lxy??xy?(?x?y)/n?318.9625

计算回归系数b及截距a

lxyb??0.474, a?y?bx?3.50 0lxx??3.500?0.474x 得直线回归方程为:y

4-31

采用方差分析对回归系数进行假设检验 1) 建立检验假设,确定检验水准

H0:??0,即DNA加合物含量与每日吸烟量之间无直线回归关系

H1:??0,即DNA加合物含量与每日吸烟量之间有直线回归关系 ?=0.05

2) 计算检验统计量

SS总??(y?y)2?lyy?242.0240

?)2?90.8358 SS残??(y?ySS回?SS总?SS残?242.0240?90.8358?151.1882

F?MS回MS残?SS回/?回SS残/?残?151.1882/1?16.644

90.8358/103) 确定P值,作出统计推断

?1??回?1,?2??残?n?2?10,查F界值表(附表4),得P?0.01,按?=0.05水准拒绝H0,回归方程有统计学意义,可以认为肺癌患者肺组织中DNA加合物含量与每日吸烟量之间有直线回归关系。 输出结果

2015DNA加合物含量 1050

51015202530每日吸烟量 ANOVAbModel1Sum ofSquares151.18890.836242.024df11011Mean Square151.1889.084F16.644Sig..002aRegressionResidualTotala. Predictors: (Constant), 吸烟量b. Dependent Variable: 肺组织DNA加合物CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsStd.BError3.5002.167.474.116StandardizedCoefficientsBeta.790t1.6154.080Sig..137.00295% ConfidenceInterval for BLowerUpperBoundBound-1.3298.329.215.733Model1(Constant)每日吸烟量a. Dependent Variable: 肺组织DNA加合物

4-32

4-33


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