计量经济学期末考试试卷集(含答案)

2020-04-14 03:18

计量经济学试题一

课程号: 课序号: 开课系: 数量经济系 一、判断题(20分)

1. 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。() 2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。() 3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。() 4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。( ) 5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 ( )

6.判定系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。( ) 7.多重共线性是一种随机误差现象。 ( )

8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 ( )

9.在异方差的情况下, OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R变大。( ) 10.任何两个计量经济模型的R都是可以比较的。 ( )

二. 简答题(10)

1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分)

2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 (6分) 三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分)

ln(GDP)?1.37 ? 0.76ln(M1)se (0.15) ( )t ( ) ( 23 )222

P?t?1.782??0.05,自由度?12;求出空白处的数值,填在括号内。(2分) 系数是否显著,给出理由。(3分)

四. 试述异方差的后果及其补救措施。 (10分) 五.多重共线性的后果及修正措施。(10分)

六. 试述D-W检验的适用条件及其检验步骤?(10分) 七. (15分)下面是宏观经济模型

Mt?C(1)P*t?CIt?C?5?*Mt?C(2Y)t?*C??CI3?*Ct??M4t?1*?utD?6?Y*t?ut

Yt?C?7?*It?utA

变量分别为货币供给M、投资I、价格指数P和产出Y。 指出模型中哪些是内是变量,哪些是外生变量。(5分)

对模型进行识别。(4分)

指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。(6分) 八、(20分)应用题

为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。得到的结果如下: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares

Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003

Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C

LOG(DEBT) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 6.03 0.65 0.981 0.983 0.11 0.21 15.8 0.81 0.14 0.02 43.2 32.8 0 0 0.86

Mean dependent var 10.53 S.D. dependent var Akaike info criterion -1.46 Schwarz criterion -1.36 F-statistic

Prob(F-statistic) 1075.5 0

若k?2,n?19,dL?1.074,dU?1.536,显著性水平?=0.05其中, GDP表示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。 (1)写出回归方程。(2分)

(2)解释系数的经济学含义?(4分

(3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分

(4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分) 计量经济学试题一答案 一、判断题(20分)

1. 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(F) 2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。(F) 3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。(F) 4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。(Y) 5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 (F)

6.判定系数R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。( F ) 7.多重共线性是一种随机误差现象。 (F)

8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 ( F )

9.在异方差的情况下, OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R变大。( F ) 10.任何两个计量经济模型的R都是可以比较的。 ( F ) 二. 简答题(10)

1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分) 答:

1)经济理论或假说的陈述 2) 收集数据

3)建立数理经济学模型 4)建立经济计量模型

5)模型系数估计和假设检验 6)模型的选择

7)理论假说的选择

8)经济学应用

2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 (6分) 答案:设Y为个人消费支出;X表示可支配收入,定义 D2t?1???02季度其他D3t?1???03季度?1D4t??其他?0

4季度其他222

如果设定模型为

Yt?B1?B2D2t?B3D3t?B4D4t?B5Xt?ut

此时模型仅影响截距项,差异表现为截距项的和,因此也称为加法模型。 如果设定模型为

Yt?B1?B2D2t?B3D3t?B4D4t?B5Xt

此时模型不仅影响截距项,而且还影响斜率项。差异表现为截距和斜率的双重变化,因此也称为乘法模型。 三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分)

ln(GDP)?1.37 ? 0.76ln(M1)se (0.15) ( 0.033 )t ( 9.13 ) ( 23 )

?B6?D2tXt??B7?D3tXt??B8?D4tXt??utP?t?1.782??0.05,自由度?12;

求出空白处的数值,填在括号内。(2分) 系数是否显著,给出理由。(3分)

答:根据t统计量,9.13和23都大于5%的临界值,因此系数都是统计显著的。 四. 试述异方差的后果及其补救措施。 (10分) 答案:

后果:OLS估计量是线性无偏的,不是有效的,估计量方差的估计有偏。建立在t分布和F分布之上的置信区间和假设检验是不可靠的。

补救措施:加权最小二乘法(WLS) 1.假设

Yi?B12?i已知,则对模型进行如下变换:

Xi?ui?i?i?B22?i?i

2.如果

?i未知

Xi(1)误差与

YiXi?B1Xi成比例:平方根变换。

XiXi?uiXi?B2

E?ui2可见,此时模型同方差,从而可以利用OLS估计和假设检验。 (2) 误差方差和

YiXi?B1Xi?B2XiXiXi2成比例。即

???2Xi2

?uiXi

3. 重新设定模型:

五.多重共线性的后果及修正措施。(10分) 对于完全多重共线性,后果是无法估计。

对于高度多重共线性,理论上不影响OLS估计量的最优线性无偏性。但对于个别样本的估计量的方差放大,从而影响了假设检验。

实际后果:联合检验显著,但个别系数不显著。估计量的方差放大,置信区间变宽,t统计量变小。对于样本内观测值得微小变化极敏感。某些系数符号可能不对。难以解释自变量对应变量的贡献程度。

2) 补救措施:剔出不重要变量;增加样本数量;改变模型形式;改变变量形式;利用先验信息。

六. 试述D-W检验的适用条件及其检验步骤?(10分)

答案:

使用条件:

回归模型包含一个截距项。 变量X是非随机变量。 扰动项的产生机制:

ut??ut?1?vt ?1???1。

因变量的滞后值不能作为解释变量出现在回归方程中。 检验步骤

1)进行OLS回归,并获得残差。 2)计算D值。

3)已知样本容量和解释变量个数,得到临界值。 4)根据下列规则进行判断: 零假设 决策 无正的自相关 无正的自相关 无负的自相关 无负的自相关 无正的或者负的自相关 拒绝 无法确定 拒绝 无法决定 接受 条件 0?d?dL dL?d?dU4?dL?d?44?dU?d?4?dLdU?d?4?dU

七. (15分)下面是宏观经济模型

Mt?C(1)P*t?CIt?C?5?*Mt?C(2Y)t?*C??CI3?*Ct??M4t?1*?utD?6?Y*t?ut

Yt?C?7?*It?utA

变量分别为货币供给M、投资I、价格指数P和产出Y。 指出模型中哪些是内生变量,哪些是外生变量。(5分) 答:内生变量为货币供给

Mt、投资

It和产出

Yt。

Pt外生变量为滞后一期的货币供给

对模型进行识别。(4分)

Mt?1以及价格指数

答:根据模型识别的阶条件 方程(1):k=0

指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。(6分)

答:

对于恰好识别方程,采用间接最小二乘法。首先建立简化方程,之后对简化方程进行最小二乘估计。 对于过度识别方程,采用两阶段最小二乘法。首先求替代变量(工具变量),再把这个工具变量作为自变量进行回归。 八、(20分)应用题

为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。得到的结果如下: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares

Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003

Included observations: 19 Variable C

LOG(DEBT) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient Std. Error 6.03 0.65 0.981 0.983 0.11 0.21 15.8 0.81 0.14 0.02 t-Statistic 43.2 32.8 Prob. 0 0 0.86

Mean dependent var 10.53 S.D. dependent var Akaike info criterion -1.46 Schwarz criterion -1.36 F-statistic Prob(F-statistic) 1075.5 0 若k?1,n?19,dL?1.074,dU?1.536,显著性水平?=0.05其中, GDP表示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。 (1)写出回归方程。(2分)

答: Log(GDP)= 6.03 + 0.65 LOG(DEBT)

(2)解释系数的经济学含义?(4分) 答:

截距项表示自变量为零时,因变量的平均期望。不具有实际的经济学含义。

斜率系数表示GDP对DEBT的不变弹性为0.65。或者表示增发1%国债,国民经济增长0.65%。

(3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分) 答:

可能存在序列相关问题。 因为d.w = 0.81小于

dL?1.074,因此落入正的自相关区域。由此可以判定存在序列相关。

(4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分)

答:利用广义最小二乘法。根据d.w = 0.81,计算得到??0.6,因此回归方程滞后一期后,两边同时乘以0.6,得

0.6log(GDPt?1)?0.4B1?0.6B2log?DEBTt?1??0.6ut?1方程

log(GDPt)?B1?B2log(DEBTt)?ut减去上面的方程,得到

log(GDPt)?0.60.6log(GDPt?1)?0.6B1?B2?log(DEBTt)?0.6log(DEBTT?1)??vt利用最小二乘估计,得到系数。


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