7.1.2 基层医疗机构自身应用
目前社区医疗服务中心的一个医生，最多能管理30个糖尿病患者，但是大数据研究一做出来，一个医生能管理200个糖尿病患者，光这一个应用，就可以增加七倍的生产力。
通过全面分析患者特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定患者的最佳治疗途径。通过对在患者档案方面的大数据分析，可以确定哪些人是某类疾病的易感人群，使他们尽早接受预防性干预。这些方法也可以帮助患者选择恰当的治疗方案。电子病历系统以电子化方式记录患者就诊的信息，包括病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等，可以将患者历次在医院诊疗过程的信息全部记录下来。当数百万、千万的病历汇集在一起，利用大数据进行挖掘后，其应用前景十分惊人。
7.1.3 区域卫生医疗联合体应用
对于医疗卫生行业，医疗卫生的改革与创新将进入深水区，一方面是由于社会的发展，另一方面来自民众的新需求，再有一个，疾病谱的改变也迫使我们必须做出改革和调整。过去医院和医生看的病都是疾病，是以烈性传染病为主，而现在的疾病谱则以慢性疾病为主，其特点是终身疾病，一辈子都需要治疗。一辈子都需要治疗的病人，谁不希望找一个自己信任、并且熟悉自己病情的医生，一辈子老找他（她）。慢性疾病又叫生活方式疾病，治疗糖尿病这样的病，光吃药是治不好的，必须干预病人的生活方式。慢性疾病是基因把子弹推上膛，生活方式控制扳机，所以慢性疾病的治疗首先应由管理生活方式开始，这就要求我们的医生不仅能够开药物处方，还要学会开饮食处方、运动处方，减压助眠心理调试综合治疗，才能把慢性病控制好，才能完成时代赋予我们的这种新使命，即狙击不良生活方式，这也是世界卫生组织向全球发出的号召，世界卫生组织明确指出，世界正经历从急性疾病向慢性健康问题转型的时代，而我们的医护人员还依赖20世纪初的模式，把精力集中在急性疾病的诊断和治疗上。
大数据助力区域医疗联合体服务模式创新，一方面要把信息技术用于慢性病人的跟踪管理服务，另一方面要利用信息技术对疾病预防提供有效的帮助，对疾病管理与健康管理提供丰富的手段和方法。把先进的理念，先进的理论模式和先
进的技术手段方法三位一体地融合，帮助国民不生病、少生病、晚生病。在目前的医学条件下大多数疾病都是可防可控的，完全可以通过医疗技术手段避免或减缓糖尿病、高血压、肿瘤这些疾病。区域医疗联合体的健康管理和疾病管理应该涵盖人类生命周期从生到死无缝隙的健康，大医院只做疾病诊断治疗是不够的，必须进行医疗服务模式创新。
区域医疗联合体是实现《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》（以下简称《规划纲要》)中建立分级诊疗模式的重要形式，医联体是指区域医疗联合体，是将同一区域内的医疗资源整合在一起，通常由一个区域内的三级医院与二级医院、社区医院、村医院组成的一个医疗联合体。目的是小病在一二级医院解决，大病能够及时转往三级医院。
? 建立区域统一的医疗卫生资源：信息化的医疗模式以病患为中心，使不同层
级医院、医疗管理部门以及患者之间能够在信息资源共享的条件下，实现跨组织、高效率的网络交流和协调配合。通过统一的信息化平台，消费者、医疗服务提供者和政府管理机构可以逐步建立起相互信赖的关系，进而降低成本，优化医疗服务资源配置。
? 实现区域信息协作与多方共赢：通过信息服务平台，各卫生机构可以更加便
利地进行信息共享和分工协作。对医疗机构而言，方便了医生诊疗，有利于提高医疗质量；对科研机构而言，对医学科学专题研究等提供了有效的信息获取来源；对于卫生管理机构而言，在降低市民医疗支出的同时也减少了大型检查设备重复投资造成的浪费；对公共卫生应急保障机构，由于系统能及时监控到异常及突发病历情况，使得卫生管理机构能对类似情况进行预防与管理。
? 减少重复投资和建设成本：通过区域医疗信息共享打破了传统的条块分割，
为医疗卫生资源共享开辟一条新路。经过授权的各医院及卫生机构可以从统一的平台提取、更新、保存信息。这种以“区域政府主导、第三方平台共享式”的医疗协同模式的好处是以区域为中心，直接共享，影响范围大，减少了重复投资和建设成本。
? 提高医疗机构的服务质量：区域医疗信息信息化的深入人心，必将医疗机构
业务流程信息化、医疗机构业务管理信息化、患者服务信息化三条线满足医
疗机构业务的发展需求。第一，提升医疗机构业务的整体形；第二，开源节流，查漏补缺，实现人、财、物规范化管理；第三，提供辅助决策支持，降低管理成本；第四，医疗行为得到规范，在加速培养高水平医务人员上起到了极大的作用；第五，使业务更加透明化，从而杜绝许多管理中的“猫腻”现象，减少了医疗纠纷。
? 解决区域内看病难和贵：远程会诊、远程预约挂号、远程代理检验、远程查
询、远程医疗咨询等可为百姓就医大大提供方便，从而缓解“难”的问题；对市民来说，可以对自己的健康档案进行管理与利用，为市民自我保健提供了强有力的支持，可有效避免重复检查治疗，从而有效缓解“贵”的问题；双向转诊、信息共享给患者带来更多的便利和实惠，把医护人员更多的时间还给了病人。
大数据解决方案在区域医疗平台中主要的定位在于对健康档案的管理和服务，它将伴随着区域医疗平台的建设而实施。一方面采集来自基层的医疗相关数据，另一方面又为基层医疗机构提供全局的数据服务，这些服务的内容经过整合到医生，管理人员及病患的业务系统的界面中，使得用户在日常操作中平滑的获得数据服务。
大数据解决方案在区域医疗中的功能包括基本服务，数据分析及依从性管理
三个层次。基本服务内容包括提供基本的存储，查询，浏览。 分析服务将针对主题，对临床数据，公共卫生管理数据，绩效考核数据以及农合付费管理等不同领域进行分析，在海量的不同结构的数据中找到可能的趋势和风险。 依从性管理应该是大数据服务的高级阶段，它利用业务系统中的业务活动，触发数据服务请求，数据服务经过对大数据集的调阅，分析给出特定性结果。从而控制和导引业务操作的路径。
建立并完善分级诊疗模式，建立不同级别医院之间，医院与基层医疗卫生机构、接续性医疗机构之间的分工协作机制，健全网络化城乡基层医疗卫生服务运行机制，逐步实现基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分治。以形成分级诊疗秩序为目标，积极探索科学有效的医联体和远程医疗等多种方式。
智慧分级诊疗作为智慧医疗的重要组成，将充分利用信息化手段，促进优质医疗资源纵向流动，建立医院与基层医疗卫生机构之间共享诊疗信息、开展远程医疗服务和教学培训的信息渠道。为支持支撑分级诊疗模式，即以信息新技术为基础，以全科医生辅助决策系统为支持，结合大数据分析、远程医疗和可穿戴设备监测，打通“院前预防”、“院内临床路径”与“社区康复路径”，实现“以患者为中心”的社区、医院间互联互通，形成医患主动参与疾病诊疗与健康管理的全新型分级诊疗模式。
7.1.4医疗卫生机构的合规应用
在现今医疗保障仍为政府医保为主导的环境下，商业保险对医疗机构的话语权不大，对医疗机构的管控仍以政府医保为主。人社部于 2012 年出台的《关于开展基本医疗保险付费总额控制的意见》，将“逐步建立以保证质量、控制成本、规范诊疗为核心的医疗服务评价体系与监管体系”作为任务目标。但实际操作中，由于缺乏有力的临床分析能力，政府医保对医疗机构的管理仍停留在粗放型，力度欠缺且效果欠佳。总额控制的支付方式使医保将超出预算的财务风险全部或者部分转移给医疗机构，在收入既定的情况下，医疗机构有可能通过减少必要服务，尤其是拒绝成本消耗较高的患者或者项目来降低医疗成本，从而出现推诿重病人、增加自费费用等问题，与原本“保障质量、规范诊疗”的目标背道而驰。而且， 总额控制支付方式下的总额基数和调整系数的确定在很大程度上参考历史数据
和变化趋势，也就是在往年的额度基础上简单地加上增长空间，超值分担、结余分享的比例和调节过于依赖经验而非科学测算，导致医疗机构对于总额控制的认可度不高。
大数据精细化分析可以应用于科学合理的评估医疗费用及质量，从而为包括总额控制在内的多种支付方式提供支持。
医疗费用评估的一大难点在于医疗服务缺乏标准化。以心脏支架手术为例，确诊需要什么样的检查化验，手术过程中需要什么样的麻醉方式，需要使用什么样的支架及放置的数量，术后康复期需要住院多久，出院后复诊需要做些什么等，在不同患者间差异巨大，所以仅比较单一的诊疗项目或药品费用与总费用并无相关性，意义不大。所以，技术上的难点在于将解决同一问题的所有相关诊疗项目及将用药情况链接起来，这就涉及专业的分组方法，如用于住院费用的 DRG 分组，或用于门诊费用的 ETG 事件系列等，以此作为费用比较的单位。
医疗费用分析中另一重要概念为“危重风险调整”。患者个体的差异，包括年龄、性别、并发症等，会对费用有很大的影响。举例来说，医疗机构收治糖尿病患者，三级医院的人均医疗费用往往比一级医院的高很多，但是据此得出结论说明三级医院的费用指标比一级医院差是不合适的，因为这里没有考虑到患者的危重情况。事实上，三级医院由于医疗水平高，收治的危重患者较多，导致治疗同一疾病的费用比一二级医院偏高的现象是正常的。那么在这种情况下，应该如何比较不同级别医院的费用？又如何比较同级别的不同医院的费用？这就需要引入“危重风险调整” ，即根据年龄、性别、合并症等诸多因素评估患者的危重程度，然后根据危重风险因子对医疗费用进行调整，经过危重风险调整后得到的医疗费用才有可比性。
费用评估对医疗保险机构而言固然重要，但单一的费用指标本身不能作为衡量医疗机构的唯一标准。与费用评估相辅相成的是医疗质量的评估，高质量的医疗服务除了对患者疾病管理及健康维护至关重要外，在从根本上控制今后长期的医疗费用上也是缺之不可的。健康人群医疗费用低是众所皆知的常识。
医疗质量的衡量可以包括两大方面：一是对医疗过程的评估，需要庞大的临床规则知识库，准确判定在不同疾病管理中该做什么，不该做什么，用药合理性分析中的药物间相互反应的监测、用药剂量及用药相关检查的指标也可以归为医