spss 17中文版统计分析典型实例精粹(10)

2020-04-14 06:10

最小值(Minimum value):按照分组变量分组后,以分析变量的最小值作为条形图中的统计量;

最大值(Maximum value):按照分组变量分组后,以分析变量的最大值作为条形图中的统计量;

累计求和(Calculative sum):按照分组变量分组后,以分析变量的累计总和作为条形图中的统计量。

在该对话框的中部,用户可以在\值\(Value)文本框中输入数值或者百分数,然后选择相关选项,SPSS将对数值或百分数上侧或下侧的观测量按照大小进行筛选。

在该对话框的下部,用户可以在\低\(Low)和\高\(High)文本框中输入数值或者百分数,然后选择对应选项,SPSS将按照大小对观测量在限定范围内进行筛选。

对话框底部的\值是组中点\(Values are grouped midpoints)复选框只有在用户选择\值的中位数\(Median of values)或者\百分位\(Percentile)时,才被激活。选中该选项,则表明数据分布为频数分布表的格式,输出的条形图中的统计量为分组的中值。

选择条形图中的统计量后,单击【继续】(Continue)按钮,即可返回到\定义简单条形图:个案组摘要\主对话框中。

接下来,需要指定做图变量。在\类别轴\(Category Axis)列表框中,用户需要通过单击 按钮从左边原变量中选择一个变量作为分类变量(也称为分组变量)。条形图中每个条形的长度分别代表对应各组的统计量的值。

模板(Template):用户可以选中该选项,并单击【文件】(File)按钮选择模板文件,作为散点图的格式模板。

单击【标题】(Titles)按钮,打开\标题\(Titles)对话框,如图3-25所示。

在该对话框中,用户可以定义散点图的标题、子标题和脚注。

(1)标题(Title)和子标题(Subtitle):通过输入,用户可以定义两行标题和一行子标题。标题和子标题将在散点图上方显示。用户也可以在结果输出窗口中定义标题。

(2)脚注(Footnote):通过输入,用户可以定义两行脚注,脚注将在散点图下方显示。

输入标题后,单击【继续】(Continue)按钮,即可返回\定义简单条形图:个案组摘要\主对话框中。

单击【选项】(Options)按钮,打开\选项\(Options)对话框,如图3-26所示。

在该对话框中,用户可以指定缺失值的处理方式和误差条的设定形式。

(1)缺失值(Missing Values)栏:用户可以定义分析中对缺失值的处理方式,包括按列表排除个案(Exclude cases listwise)和按变量顺序排除个案(Exclude cases variable by variable)。为尽可能充分利用数据,SPSS默认选择前者。

(2)误差条图的表征(Error Bars Represent)栏:用户可以选择设定置信区间(Confidence intervals)、标准误(Standard Error)或者标准差(Standard deviation)条件,并显示误差条图。

指定缺失值的处理方式和误差条的设定形式后,单击【继续】(Continue)按钮,即可返回\定义简单条形图:个案组摘要\主对话框中。

在\定义简单条形:个案组摘要\主对话框中,单击【确定】(OK)按钮,即可在结果输出窗口中得到简单条形图。

3.8.2 线图

线图(Line Charts),又称曲线图,它是利用点的高低来表明数据升降情况的一种统计图。通过将不同阶段的数据点连接,可以更清晰地表明数据的变化趋势。线图主要用于时间序列分析、数据分配情况比较和两变量依存关系的分析等。

绘制线图的具体操作步骤如下:

打开【图形】(Graphs)菜单,选择【旧对话框】(Legacy Dialogs)命令下的【线图】(Line Charts)命令,SPSS将弹出\线图\(Line Charts)导航对话框,如图3-27所示。

在该导航对话框中,用户可以选择线图的类型,并定义线图中数据的表达方式。

SPSS将线图大致分为3种类型:

(1)简单(Simple):单线图,一个图形中只有一条水平走向的折线;

(2)多线线图(Multiple):多线图,一个图形中有多条水平走向的折线;

(3)垂直线图(Drop-line):垂线图,一个图形中有多组水平走向的数据,但在水平方向上不予以连接,而只是在垂直方向上将同一时间点的数据予以连接。

图表中的数据为(Data in Chart are)栏:用户可以选择以下的条形图中的数据表达类型:

个案组摘要(Summaries for groups of cases):用分类值作图,线图中每一条线代表观测量的一个分类;

各个变量的摘要(Summaries of separate variables):用变量值作图,线图中每一条线代表一个变量;

个案值(Values of individual cases):用单元值作图,线图中每一条线代表一个观察值。

通过以上3个线图类型和3个数据表达类型的不同搭配,SPSS可以生成9种不同的线图。本书以用户选择\简单\线图和\个案组摘要\为例,阐述线图的绘制步骤。

单击【定义】(Define)按钮,进入正式的定义对话框\定义简单线图:个案组摘要\(Define Simple Line:Summaries for groups of cases)对话框,如图3-28所示。根据用户所选的线图类型和数据表达类型的不同,出现的对话框名称也不同。

在该对话框中,用户首先需要指定绘图变量,即通过单击 按钮从左边原变量中选择多个需要绘制折线图的变量进入右边的\线的表征\(Lines Represent)中。绘图变量的数值将在线图的纵轴上表示。


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