在该对话框中，用户可以选择比率变量计算基本描述性统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），并描述比率变量的集中趋势和离散程度。对话框中各选项的具体意义如下：
（1）集中趋势（Central Tendency）栏（复选项）：
中位数（Median）
均值（Mean）
权重均值（Weighted Mean）：指两变量均值的比。
置信区间（Confidence intervals）：默认置信区间的置信度为95%。
（2）离散（Dispersion）栏（复选项）
AAD（Average Absolute Deviation，平均绝对离差），其计算公式为：
其中，Ri是比率数，M是比率变量的中位数，N为样本数。
COD（Coefficient of Dispersion，离散系数），其计算公式为：
PRD（Price-related Differential，相关价格微分）：是比率均值与加权比率均值的比。
中位数居中COV（Median Centered COV）：计算公式为：
均值居中COV（Mean Centered COV）：通常意义下的变异系数，即标准差除以均值。
（3）集中指数（Concentration Index）栏：
在以下比例之间（Ratios Between）：通过在低比例（Low Proportion）和高比例（High Proportion）后面的文本框中输入数值，可以控制比率的范围。输入后，单击【添加】（Add）按钮，将对应的比率范围添加到方框内的列表框中，利用【更改】（Change）按钮和【删除】（Remove）按钮，可以对列表框中的选项进行修改和删除。
在以下比例之内（Ratios Within）：通过在中位数的%（% of median）前面的文本框中输入数值，可以控制比率相对于中位数的范围。输入后，单击【添加】（Add）按钮，将对应的比率限制条件添加到方框内的列表框中，利用【更改】（Change）按钮和【删除】（Remove）按钮，可以对列表框中的选项进行修改和删除。
用户在本对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回\比值统计量\（Ratio Statistics）主对话框。
在\比值统计量\主对话框中单击【确定】（OK）按钮，可在输出窗口中得到分组描述结果和比率分析结果等图表。
3.7 P-P图和Q-Q图
P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：
打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。\图\（P-P Plots）、\图\（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
在\图\（P-P Plots）或\图\（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击 按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的\变量\（Variables）列表框中。根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
\图\或\图\对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：
（1）转换（Transform）栏（复选项）：
自然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。
差分（Difference）：选择此项，对当前变量的数据进行差分转换，即利用变量中连续数据之间的差值来转换数据。选择此项以后，后面的文本框变为可用，在其中输入一个正整数，以确定转换的差分度，默认值为1。
季节性差分（Seasonally difference）：用于确定指明计算时间序列的季节差分。只有在对当前变量的数据序列定义了周期（通过主菜单中的【数据】（Data）菜单中的【定义日期】（Define Dates）选项定义）以后才可用，如果当前周期为0，将不能计算季节差分。选择此项，在后面的文本框中输入正整数，然后根据该正整数所确定的范围来计算该范围内数据的差值，并用该差值来转换原数据。
需要注意的是，这些数据转换并不改变变量中的变量值，只影响正态概率图。
（2）检验分布（Test Distribution）栏：可选择不同的分布类型，检验变量数据是否符合所选分布。单击选项分布栏下的箭头可选择不同的分布类型。SPSS默认的检验分布是正态分布（Normal）。
P-P图（或Q-Q图）可检验的分布包括：
贝塔分布（Beta） T分布（Student t）
卡方分布（Chi-square） 伽马分布（Gamma）
指数分布（Exponential） 半正态分布（Half-normal）
Logistic分布（Logistic） 拉普拉斯分布（Laplace）
对数正态分布（Lognormal） 威布尔分布（Weibull）
正态分布（Normal） 均匀分布（Uniform）
帕累托分布（Pareto）
dt：在该文本框中输入正整数，表示所选分布的自由度。
（3）分布参数（Distribution Parameters）栏：在该栏中可输入所选分布类型的参数，选择的分布不同，参数输入窗口也不同。
从数据中估计（Estimate from data）：为系统默认选项。选择此项，系统将自动从数据中推测数据分布的参数，否则就要在该选项下方的参数框中根据需要自行指定。