二阶多项式用来表示响应函数的三个因素，由（3）式给出
多项式的系数由统计学计算得出（科兰& Cox，1992），由公式 (4)-(7).给出
其中，Xi，Xii,Xij分别是一阶值，二阶值的平方和制冷系统变量的相互作用项。
SYSTAT软件包是用来计算的直接反馈回来的这些系数的值。该模型充分利用方差分析（ANOVA）测试技术。按照这种技术，如果开发的模型的F比率的计算值超过了F比率标准表置信度（95％），则该模型被认为是在可信限内。表5中的所有模型都是足够的。
表5. 对R12R134a、R290／R600模型测试充分性的方差分析
F比率的计算由下式给出：
F比率=均值回归平方和 / 均方的误差总和
平方的多重R值，调整多方R值和所有开发的统计模型的估计标准误差在
表6中给出。一个回归模型的平均总平方和的总和之比解释了多重R平方的平方和。
调整后的多个平方R是调整收缩后的复相关系数，和估计值的标准误差残差的标准偏差。对于R12，R134a、R290／R600的混合物的编码形式参数的统计模型，通过以上的分析提出如下方程表示。(9)-(17)
对于制冷剂R12
对于R134a
对于混合物R290/R600
表6. 多重平方R，调整多重平方R与建立的模型估计的标准误差的比较
5.总结
实验进行了使用R12，R134a、R290／R600的混合制冷剂。在这项工作中得出如下结论。
*五水平因子实验技术用于开发的统计模型和R12，R134a和R290/R600（79/21％重量）混合物的性能进行了比较。
* R290/R600的（79/21％重量）的制冷能力高于较低Te温度的R12和R134a 49%，高于较高Te温度的R12和R134a 30%。
* R290/R600混合制冷剂消耗的能量要高于R12和R134a在所有操作条件下消耗的能量21.3%-22.2%。
*R290／R600（79 / 21重量%）混合物的COP（79 / 21重量%）高于R12和R134a的COP 19.3% - 27.9%。
*研究油气混合工质R290／R600（79/21重量%）可以作为一个可能的替代R12和R134a的制冷剂。
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