1.简述遥感图像目标地物的识别特征。
答：①色调：色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志可以区分出目标地物。在一些情况下，还可以识
别出目标地物的属性。
②颜色：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。 ③阴影：根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。 ④形状：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。 ⑤纹理：可以作为区别地物属性的重要依据。
⑥大小：它是遥感图像上测量目标地物最重要的数量特征之一。根据物体的大小可以推断物体的属性。 ⑦位置：是识别目标地物的基本特征之一，可以为具体目标地物解译提供重要依据。 ⑧图型：目标地物有规律的排列而成的图形结构。 ⑨相关布局：可以判断目标的物的属性。
2.航空遥感影像和卫星遥感影像在解译判读时有什么共同点和区别。 答：【简答题】
相同点：判读标志相同，有遥感摄影像片的色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图型以及能够间接反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征（如目标地物与其相关指示特征；地物及与环境的关系；目标地物与成像时间的关系）等。
不同点：由于卫星遥感影像一般比航空摄影相片要小，色调和颜色在在遥感影像中具有主要作用，因此卫星影像解译要重视色调和颜色解译标志的运用，并且由于其动态观测的特点其解译标志往往带有区域性和条件性（它会因为区域、成像季节和环境条件的改变而变化）。
【论述题】
①航空遥感影像的特点是绝大部分采用大中比例尺，在像片中各种人造地物的形状特征与图形结构清晰；绝大部分采用中心投影方式成像，对于没有经过正射纠正的遥感影像的边缘部分会产生明显的变形，首先需要进行正射纠正；航空像片上看到的是地物的顶部轮廓，需要“鸟瞰”目标地物的经验，掌握航空像片的解译标志和解译技巧。而卫星遥感影像的特点是：宏观综合概括性强；信息量丰富；动态观测。
②航空像片的直接解译标志是指能够直接反映和表现目标地物信息的航空像片上的各种特征，它包括影像上的形状、大小、色调与颜色、阴影、纹理、图型和位置等。航空遥感影像的间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征，经常用到的间接解译标志有：目标地物与其相关指示特征；地物及环境的关系；目标地物与成像时间的关系等。卫星遥感影像解译标志在许多方面与航空摄影像片类似，由于卫星遥感影像一般比航空摄影像片比例尺要小，色调和颜色在卫星遥感影像中具有主要作用，因此卫星遥感影像注重色调和颜色解译标志的运用，在对卫星遥感影像解译的过程中，一些影像解译标志带有区域性和条件性，一般认为卫星遥感解译要比航空遥感影像解译的难度大。 3.论述彩色红外影像的特点及应用领域。
4.简述热红外像片的直接解译标志及水体与道路、树林与草地、土壤与岩石的解译方法。 5.对比分析MSS影像与TM影像的不同特点。
第六章
一、概念
监督分类：首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参
数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对样本像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。
非监督分类：是在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度
的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法。
二、填空题
1.遥感数字图像计算机解译以遥感数字图像为研究对象，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、 地理信息系统、模式识别与人工智能技术，实现地学专题信息的智能化获取。其基本目标是将人工目视解译遥感图像发展为计算机支持下的遥感图像理解。
2.遥感数字图像最基本的单位是像素。像素具有空间特征和属性特征。
3.遥感图像解译，除了利用地物的光谱特征外，还需利用地物的形状特征和空间关系特征，因此需要提取图像的其 他特征。
4.遥感解译专家系统由图像处理与特征提取子系统、遥感图像解译知识获取系统和狭义的遥感图像解译专家系统组 成。 三、简答题
1.比较监督分类与非监督分类的优缺点。
答：监督分类和非监督分类的根本区别点在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。
①监督分类：是根据训练场提供的样本选择特征参数，建立判别函数，对待分类点进行分类。因此，训练场 地选择是监督分类的关键。对于不熟悉的区域情况的人来说，选择足够数量的训练场地带来很大的工作量，操作者需要将相同比例尺的数字地形图叠在遥感图像上，根据地形图上的已知地物类型圈定分类用的训练场地。
缺点：由于训练场地要求有代表性，训练样本的选择要考虑到地物光谱特征，样本数目要能满足分类的要求，有时这些还不易做到。
优点：当两个地物类型对应的光谱特征类差异很小时，监督分类取得的效果好。 ②非监督分类：
优点：不需要更多的先验知识，它根据地物的光谱统计特性进行分类。因此，非监督分类方法简单，且分类具有一定的精度。严格说来，分类效果的好坏需要经过实际调查来检验。当光谱特征类能够和唯一的地物类型相对应时，非监督分类可取得较好分类效果。
缺点：当两个地物类型对应的光谱特征类差异很小时，非监督分类效果不如监督分类效果好。 2.什么是专家系统？遥感图像解译的专家系统组成部分中，哪部分是专家系统的核心部分？
答：遥感图像解译专家系统是模式识别与人工智能技术相结合的产物，它是用于模式识别方法获取地物多种特征，
为专家系统解译遥感图像提供数据，同时应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验与方法模拟遥感图像目视解译的思维过程进行遥感图像解译的系统。遥感图像解译专家系统包括遥感图像数据库、解译知识库、推理机、解释器。其中推理机是遥感图像解译专家系统的核心。
第七章
1.水体识别包括哪些内容？
答：①水体界面的确定：在近红外的遥感影像上，清澈的水体呈黑色，为区分水陆界线，确定地面上有无水体覆盖，
应选择近红外波段的影像；
②水体悬浮物质的确定：遥感能够探测的水中悬浮物主要有两种：一种是无机的泥沙，一种是有机的叶绿素：a.泥沙的确定 浑浊水体的反射波谱曲线整体高于清水，随着悬浮泥沙浓度的增加，差别加大，波谱反射峰值向长波方向移动，可见光对水体的透射能力减弱，反射能力加强，水体浑浊，在影像上色调较浅，水体较清，则色调较深：b. 叶绿素的确定 水体叶绿素浓度增加，蓝色波段的反射率下降，绿色波段的反射率增高；水面叶绿素和浮游生物浓度高时，近红外波段仍存在一定的反射率，该波段影像中水体呈灰色，甚至浅灰色； ③水温的探测：白天，水体增温比陆地慢，在遥感影像上表现为热红外波段辐射低，呈暗色调；夜间，水温比陆地高，为浅色调；
④水体污染的探测 水体高度营养化，受热污染，都可以探测出来； ⑤水深的探测。
2.植物的光谱特征是什么？如何区分植物类型，监测植物长势？
答：植物的光谱特征可使其在遥感影像上有效地与其他地物相区别。不同植物各有其自身的波谱特性，从而成为区
分植被类型、长势、及估算生物量的依据。
①健康植物的反射光谱特征：健康植物的波谱曲线有明显的特点。
②不同植被类型的区分：不同植被类型由于组织结构不同，季相不同，生态条件不同而具有不同的光谱特征、形态特征和环境特征，在遥感影像中可以表现出来。
a.不同植物由于叶子的组织结构所含色素不同，具有不同的光谱特征。
b.利用植物的物候期差异来区分植物，也是植被遥感重要方法之一。同一种植物在不同季节的光谱特征有明显
的变化；不同的植物生长期不同，光谱特征的变化也是不一样的。因此通过各种植物的物候特征，生长发育的季节变化，可以利用有利时机，识别植物的种类。
c.根据植物生态条件区别植物类型。不同种类的植物，又不同的适宜生态条件，如温度、水分、土壤、地貌等。这些条件在一个地区综合地影响着植被的分布，其中主导因素起着重要的作用。在高分辨率遥感影像上，还可以看到植物顶部和部分侧面的形状、阴影、群落结构等，可比较直接地确定乔木、灌木、草地等类型。 ③植物生长状况的解译：当植物的生长状况发生变化时，其波谱曲线也会改变。根据受损植物与健康植物光谱曲线的比较，可确定植物受伤程度。 3.作物估产的原理和方法是什么？
答：大面积农作物的遥感估产主要包括三方面内容：农作物的识别与种植面积估算、长势监测和估产模式的建立。
①可根据作物的色调、图形结构等差异最大的物候期的遥感影像和特定的地理位置等的特征将其与其他植被 区分开来。用低分辨率的遥感影像结合中等分辨率的影像作出农作物的分布图，用高分辨率影像对分布图抽样检验，修正分布图，从而求出农作物面积。
②利用高时相分辨率的卫星影像对作物生长的全过程进行动态观测。制出不同阶段的苗情、长势的分片分级图，并与往年同样苗情的产量进行比较、拟合，并对可能的产出作出预估。 ③建立农作物估产模式。
4.何为高光谱遥感？它与传统遥感手段有何区别？
答：①高光谱遥感是在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影
像数据的技术。
②高光谱遥感与传统遥感手段的区别：
（1）高光谱遥感的成像光谱仪可以分离成几十甚至数百个很窄的波段来接收信息； （2）每个波段宽度仅小于10nm ；
（3）所有波段排列在一起能形成一条连续的完整的光谱曲线； （4）光谱的覆盖范围从可见光到热红外的全部电磁辐射波谱范围。 ③常规遥感：
（1）传感器多数只有几个，十几个波段； （2）每个波段宽度大于100nm ； （3）这些波段在电磁波谱上不连续。