2.1.2区域环境创新能力评价体系。在分析环境创新能力形成机制的基础上，按照指标的导向作用和激励作用原则，基于数据的匹配能力，本研究从以下几个方面选取指标，建立区域环境创新能力评价指标体系（表1）。2.2区域经济发展评价体系的构建
鉴于经济发展评价指标的研究相对成熟，本研究对区域经济发展指标的选取进行了简化，借鉴车冰清等[12]和刘承良等[13]的研究，选取地区生产总值、人均地区生产总值、固定资产投资额与居民消费支出4个指标评价区域的经济发展水平。
3中国区域环境创新能力与区域经济发展
2区域环境创新能力与经济发展评价体系的构建
2.1区域环境创新能力评价体系的构建
2.1.1环境创新能力的形成机制。结合国内外相关文献研究，通过分析环境创新能力的影响因素，本研究提出，区域环境创新能力是一个动态的过程，由五部分构成:创新环境能力、投入能力、知识产出能力、技术产出能力和间接产出能力（图1）。
图1区域环境创新能力形成机制
Fig.1Theformationmechanismofenvironmental
innovationability
协调性研究
3.1数据来源
[14]
本研究数据来自《中国统计年鉴》、《中国环境[15]
年鉴》和中国知识产权总局[16]。鉴于西藏地区缺失部分数据，在研究中予以剔除。其中，环境专利的确定采用国外学者Brunnermeier和Cohen[17]研究的方法，结合数据的可获得性，基于IPC分类以及关键
（1）创新环境。创新环境是创新的基础，对积聚
创新资源、提高创新动力和促进创新产出具有重要的作用。创新环境可分为硬件环境与软件环境两大类，其中硬件环境包括基础设施、仪器设备等，软件
文献 学术 经济管理
第6期程华，廖中举，戴娟兰：中国区域环境创新能力与经济发展的协调性研究
表3旋转后的因子载荷矩阵
Thefactorloadingmatrixafterrotated
F1
F2
F3
F4
987
表1区域环境创新能力评价体系
Tab.1Regionalenvironmentalinnovationability
evaluationindexsystem
一级指标二级指标
三级指标/单位
环境空气监测点位X1/个
创新环境环境监测仪器数量X2/台
排污费征收X3/万元
污染治理项目本年完成投资X4/万元企业自筹污染治理投资X5/万元国内贷款X6/万元
环境创新工业污染治理投资X7/亿元
资金投入环保系统机构年末实有人数X8/人能力高级职称人数X9/人
中级职称人数X10/人初级职称人数X11/人
环保局年末实有人数X12/人
环境创新环境专利申请量X13/件
知识产出环境发明专利申请量X14/件能力环境实用型专利申请量X15/件环境创新
三废综合利用产品产值X16/万元
技术产出
三废综合利用产品产值/工业总产值X17/%
能力
工业废水排放总量X18/万t
环境创新工业废气排放总量X19/亿m3间接产出工业SO2排放总量X20/t能力工业烟尘排放总量X21/t
工业粉尘排放总量X22/t
Tab.3
指标
F5
区域环境创新能力
国内贷款X60.8670.143-0.1310.0780.082工业污染治理投资X70.8620.309-0.1490.2280.226污染治理项目本年完成投资X40.8620.309-0.1490.2280.226企业自筹污染治理投资X50.8600.307-0.1530.2260.234排污费征收X30.7030.469-0.2390.1350.106环保系统机构年末实有人数X80.3140.875-0.2600.0550.128环保局年末实有人数X120.1540.869-0.3190.0340.161初级职称人数X110.3960.813-0.2390.1380.202中级职称人数X100.3600.689-0.2560.3690.311高级职称人数X90.3510.558-0.2560.4260.320三废综合利用产品产值X160.3350.526-0.3460.4250.218工业粉尘排放总量X22-0.114-0.2720.8150.240-0.023工业废气排放总量X19-0.364-0.2590.781-0.2130.114工业SO2排放总量X20-0.427-0.2950.753-0.008-0.143工业废水排放总量X18-0.130-0.0810.721-0.349-0.481工业烟尘排放总量X21-0.299-0.4420.7040.1450.040三废综合利用产品产值X17
-0.3540.109-0.620-0.2770.136
/工业总产值
0.1650.1080.0760.9590.092环境专利申请量X13
环境发明专利申请量X140.0700.0670.1230.951-0.015环境实用型专利申请量X150.2840.1570.0070.9030.233环境空气监测点位X10.2330.324-0.0760.0000.843环境监测仪器数量X20.3590.231-0.0570.4210.734
字选取清洁，固体废物的处置，水、废水、污水或污泥的处理三类作为环境专利。由于所选取的指标数
据单位不一致，对各类指标进行了正向或负向无纲化处理。
3.2区域环境创新能力因子分析
根据因子分析法，用SPSS17.0对我国30个地区的环境创新能力指标数据进行主成分分析。在22个指标所构成的相关矩阵的基础上，计算其特征值，按照87.343%的信息量选取主成分，则可以选择5个主成分量，这5个主成分量几乎包含了22个指标变量的全部信息量，见表2与表3。
表2区域环境创新能力方差分解表
Tab.2Thebreakdownofregionalenvironmentinnovation
abilityvariance
初始解
主因子特征
值12345
方差贡献率%
累积方差贡献率%52.04768.86876.72682.51187.343
旋转后因子负载平方和特征值4.9694.4123.8903.8412.103
方差贡献率%22.58920.05417.68417.4579.559
累积方差贡献率%22.58942.64260.32677.78487.343
指标上有较大的载荷，将其命名为环境创新间接产出能力因子；F4在X13、X14与X15这3个指标上有较大的载荷，将其命名为环境创新知识产出能力因子；F5在X1与X2这两个指标上有较大的载荷，将其命名为创新环境因子。
3.3区域经济发展水平因子分析
运用SPSS17.0对我国30个地区的经济发展指标数据进行主成分分析，得到一个主因子，解释方差的贡献率为75.089%，可以代表区域经济发展4个指标的主要信息。最终得到综合模型：
Z=0.75089*Z1
3.4区域环境创新能力与经济发展水平评价表4给出了环境创新能力各个因子、综合因子以及区域经济因子的得分。山东省的环境创新能力综合得分排在首位，其大规模的资金投入提高了综
主要是由于间接产出能合得分。江苏省排第2位，
力水平的显著优势提高了其综合得分。广东由于创
新环境水平的优势排在第3位。紧随其后的是山西、河南、北京与上海。