＞＞ｔｉⅡｅ（’分解后低频和高频信息，）；
本不变，在数字图像处理中具有很强的实用价值。《
参考文献
［１］［美］ＤａｖｉｄＳ．ＴａｕｂｍｎＭｉｃｈａｅｌＷ．Ｍａｒｃｅｕｉｎ，魏江力，柏正尧等译．ＪＰＥＧ２０００图像压缩基础、标准和实践［Ｍ］，北京：电子工业出版社，
２０（）４．４．
。殇＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝：＝＝＝＝＝＝＝＝：＝＝＝＝＝
＞＞ｃａｌ＝ａｐｐｃ∞ｆ２（ｃ，ｓ，，ｂｉｏｒ３．７ｊ１）；％保留小波分解第ｌ层低频信息．进行图像压缩
＞＞ｃ８１＝ｗｃｏｄｅｍｔ（ｃａｌ，４４０，，ｍｔ，＇ｏ）；％对第ｌ层的低频信息进行量化编码
＞＞ｃａｌ＝０．５卑ｃａｌ：
＞＞ｓｕｂｐｌｏｔ（２，２，３）；ｉＩＩｍｇｅ（ｃａｌ）；块显示第一次压缩图像
＞＞ｔｉｄｅ（’第一次压缩图像’；
％将图像窗口分为四块，第三
［２］彭玉华．小波变换与工程应用［Ｍ］，北京：科学出版社，１９９９．
［３］李新，李飞．，Ｊ、波变换及其在图像压缩中的应用［Ｊ］．长春立理工大学学报．２００３．６．
［４］董长虹主编．Ｍ训ａｂ图像处理与应用［Ｍ］，北京：国防工业出版社，
２００４．１．
％绘第三幅图像加标题
＞＞ｄｉｓｐ（‘第一次压缩图像的大小：’）；％显示文字信息
％显示第一次压缩图像的大小＞＞ｗｈ州‘ｃａｌ’）；
＞＞懿ｊｓ
ｓｑｕａｒｅ；
％横轴和纵轴的比例为１：ｌ
［５］詹扬，李志荣．小波变换在数字图像处理中的应用［Ｊ］．南阳师范学
院学报．２００５．９．
１７４
万方数据
小波变换在图像压缩中的应用
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：
李娟
山东教育学院物理科学与技术系,山东,济南,250013科技信息（科学·教研）
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2007(24)
参考文献(5条)
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