4.3符号函数的作图
4.3.1ezplot函数--画符号函数的图形
4.3.2ezplot3函数--三维曲线图
4.3.3ezcontour函数--画符号函数的等高线图
4.3.4ezcontourf函数--用不同颜色填充的等高线图
4.3.5ezpolar函数--画极坐标图形
4.3.6ezmesh函数--符号函数的三维网格图
4.3.7ezmeshc函数--同时画曲面网格图与等高线图
4.3.8ezsurf函数--三维带颜色的曲面图
4.3.9ezsurfc函数--同时画出曲面图与等高线图
4.4积分变换
4.4.1fourier函数--Fourier积分变换
4.4.2ifourier函数--逆Fourier积分变换
4.4.3laplace函数--Laplace变换
4.4.4ilaplace函数--逆Laplace变换
4.4.5ztrans函数--求z-变换
4.4.6iztrans函数--逆z-变换
4.5其他符号运算函数
4.5.1vpa函数--可变精度算法计算
4.5.2subs函数--在一符号表达式或矩阵中进行符号替换
4.5.3taylor函数--符号函数的Taylor级数展开式
4.5.4jacobian函数--求Jacobian矩阵
4.5.5jordan函数--Jordan标准形
4.5.6rsums函数--交互式计算Riemann
4.5.7latex函数--符号表达式的LaTex的表示式
4.5.8syms函数--创建多个符号对象的快捷函数
4.5.9maple函数--调用Maple内核
4.5.10mfun函数--Maple数学函数的数值计算
4.5.11mhelp函数--Maple函数帮助
4.5.12sym2poly函数--将符号多项式转化为数值多项式
4.5.13ccode函数--符号表达式的C语言代码
4.5.14fortran函数--符号表达式的Fortran语言代码
第5章概率统计
5.1随机数的产生
5.1.1binornd函数--二项分布的随机数据的产生
5.1.2normrnd函数--正态分布的随机数据的产生
5.1.3random函数--通用函数求各分布的随机数据
5.2随机变量的描述
5.2.1pdf函数--通用函数计算概率密度函数值
5.2.2binopdf函数--二项分布的密度函数
5.2.3chi2pdf函数--求卡方分布的概率密度函数
5.2.4ncx2pdf函数--求非中心卡方分布的密度函数5.2.5lognpdf函数--对数正态分布
5.2.6fpdf函数--F分布
5.2.7ncfpdf函数--求非中心F分布函数
5.2.8tpdf函数--求T分布
5.2.9gampdf函数--求Γ分布函数
5.2.10nbinpdf函数--求负二项分布
5.2.11exppdf函数--指数分布函数
5.2.12raylpdf函数--瑞利分布
5.2.13weibpdf函数--求韦伯分布
5.2.14normpdf函数--正态分布的概率值
5.2.15poisspdf函数--泊松分布的概率值
5.3随机变量的累积概率
5.3.1cdf函数--通用函数计算累积概率
5.3.2binocdf函数--二项分布的累积概率值
5.3.3normcdf函数--正态分布的累积概率值
5.4随机变量的逆累积分布函数
5.4.1icdf函数--计算逆累积分布函数
5.4.2norminv函数--正态分布逆累积分布函数
5.5随机变量的数字特征
5.5.1sort函数--排序
5.5.2sortrows函数--按行方式排序
5.5.3mean函数--计算样本均值
5.5.4var函数--求样本方差
5.5.5std函数--求标准差
5.5.6nanstd函数--忽略NaN计算的标准差
5.5.7geomean函数--计算几何平均数
5.5.8mean函数--求算术平均值
5.5.9nanmean函数--忽略NaN元素计算算术平均值5.5.10median函数--计算中位数
5.5.11nanmedian函数--忽略NaN计算中位数
5.5.12harmmean函数--求调和平均数
5.5.13range函数--求最大值与最小值之差
5.5.14skewness函数--样本的偏斜度
5.5.15unifstat函数--均匀分布的期望和方差
5.5.16normstat函数--正态分布的期望和方差
5.5.17binostat函数--二项分布的均值和方差
5.5.18cov函数--协方差
5.5.19corrcoef函数--相关系数
5.6参数估计
5.6.1unifit函数--均匀分布的参数估计
5.6.2normfit函数--正态分布的参数估计
5.6.3binofit函数--二项分布的参数估计
5.6.4betafit函数--计算β分布的参数估计
5.6.5mle函数--指定分布的参数估计
5.6.6expfit函数--指数分布的参数估计
5.6.7gamfit函数--γ分布参数的参数估计
5.6.8weibfit函数--韦伯分布的参数估计
5.6.9poissfit函数--泊松分布的估计值
5.6.10normfit函数--正态分布的估计值
5.6.11nlparci函数--非线性模型的参数估计的置信区间
5.6.12nlpredci函数--非线性模型置信区间预测
5.6.13lsnonneg函数--非负最小二乘法
5.6.14lsqnonneg函数--有非负限制的最小二乘法
5.6.15nlinfit函数--高斯牛顿法的非线性最小二乘拟合
5.6.16nlintool函数--非线性拟合
5.6.17betalike函数--负β分布的对数似然函数
5.6.18gamlike函数--负γ分布的对数似然估计
5.6.19normlike函数--负正态分布的对数似然函数
5.6.20weiblike函数--威布尔分布的对数似然函数
5.7假设检验
5.7.1ttest函数--t检验法
5.7.2ztest函数--u检验法
5.7.3signtest函数--符号检验
5.7.4ranksum函数--秩和检验
5.7.5signrank函数--符号秩检验
5.7.6ttest2函数--两个正态总体均值差的检验(t检验)
5.7.7jbtest函数--正态分布的拟合优度测试
5.7.8kstest2函数--两个样本具有相同的连续分布的假设检验5.7.9kstest函数--单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试5.8图形绘制
5.8.1lsline函数--最小二乘拟合直线
5.8.2normplot函数--绘制正态分布概率图形
5.8.3tabulate函数--正整数的频率表显示
5.8.4capaplot函数--样本的概率图形
5.8.5cdfplot函数--经验累积分布函数图形
5.8.6weibplot函数--绘制威布尔(Weibull)概率图形
5.8.7histfit函数--带有正态密度曲线的直方图
5.8.8boxplot函数--样本数据的盒图
5.8.9refline函数--给当前图形加一条参考线
5.8.10refcurve函数--在当前图形中加入一条多项式曲线
5.8.11normspec函数--在指定的界线之间画正态密度曲线第6章绘图与图形处理
6.1二维图形
6.1.1plot函数--基本平面图形函数
6.1.2线型与颜色
6.1.3图形标记