的平均权重：
j=∑mi=1aij/k,j表示第j个指标的平均权重，k是专家的总人数。
再根据公计算原始权重的偏移值aij*：aij*=|aij-j|
由于偏移量越小，指标权重在实际权重中所占比例越大，通过设
ij*=maxi aij*-aij*maxi aij*maxi-aij*
ajo=∑mi=1(aijij*)∑mi=1ij*
对Ao=［a1o，a2o，a3o??amo］进行归一化处理即可得到新的权重aj:
αj=aj=ajo∑ni=1ajo。
该法计算简单易行，与其它方法相比较更加客观。 3 展望
由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究，综合评价方法得到了不断的发展和改进。不同评价方法的区别重点在于其进行无纲量化所选用的公式、综合指标的合成方法和确定指标权重的方法。但是如何使综合评价更加客观、准确，仍需要进一步的研究。而2种或2种以上的评价方法的联用成为当今综合评价方法的又一大热点。例如主成分分析法与因子分析法的相互联用［32］、Delphi法和Topsis法联用［33］等方法的应用。不同方法的联用可以互相弥补不足，同时又发挥自身的优点，使得综合评价更具有科学性、客观性和准确性。 【参考文献】
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