A. 一个变量的不同类目之间有差异吗？
B. 一个变量的不同类目之间，以及另一个变量的不同类目之间各自存在差异吗？ C. 两个类目型变量之间存在相关吗？ D. 一个变量的类目和另一个变量的类目相同吗？
25. 当一个实验_____________时，我们才能得到交互作用？
A. 因变量多于1个 B. 自变量多于1个
C. 因变量有多于1个的水平 D. 自变量有多于两个的水平 26. 研究这决定通过每一个分数除以10来对原始分数进行转换。原始分数分布的均值为40，
标准差为15，那么转换以后的均值和标准差将会是： A. 4， 1.5 B. 0.4， 0.15 C. 40， 1.5 D. 0.4， 1.5
27. 方差分析中，F（2， 24）=0.90。F检验的结果： A. 不显著 B. 显著
C. 查表才能确定 D. 此结果是不可能的
28. 让64位同学品尝A，B两种品牌的可乐，并选择一种自己比较喜欢的。如果这两种品
牌的可乐味道实际上没有任何区别，有39人或者39人以上选择品牌B的概率是（不查表）：
A. 2.28% B. 4.01% C. 5.21% D. 39.06%
29. 理论预期实验处理能够提高某种实验的成绩。一位研究者对某一项研究样本进行了该种
实验处理，结果没有发现处理显著地改变实验成绩。下列哪种说法是正确的： A. 本次实验中发生了第一类错误 B. 本次实验中发生了第二类错误
C. 需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少第一类错误发生的机会 D. 需要改进实验设计，提高统计效力，以减少第二类错误发生的机会 30. 一个包含零处理差异的95%的置信区间表明：
A. 存在统计差异而不是实际差异 B. 存在实际差异而不是统计差异
C. 两组之间可能不存在统计差异 D. 一个处理相比另一个处理有明显优势
31. 假设学生数学成绩服从正态分布，描述学生性别与数学成绩之间的相关用： A. 积差相关 B. 肯德尔相关 C. 二列相关 D. 点二列相关 32. 下列哪些说法对提高统计效力没有帮助？
A. 增加样本容量 B. 将?水平从0.05变为0.01 C. 使用单尾检验 D. 以上方法均可提高统计检验力
33. 一位心理学家对75名6年级的多动儿童进行了一项成就测验，其得分分布均值为40，
标准差为8。那么，在该分布当中，原始分数为50所对应的z分数是多少？ A. 1.00 B. 1.25 C. 3.00 D. －1.25 34. 当?=0.05时，发生第二类错误的概率为：
A. 0.05 B. 0.025 C. 0.95 D. 信息不足，无法推断 35. 一家汽车维修店报告说他们维修的汽车有半数股价在10000元以下。在这个例子中，
10000元代表何种集中量数：
A. 平均数 B. 众数 C. 中数 D. 标准差
36. 对于一下哪种情况我们应该拒绝虚无假设： A. 已有研究证明是错误的 B. 所得结果由随机误差造成的可能性很小
C. 所得结果由随机误差造成的可能性很大 D. 研究者确信该变量对于改变人们的行为是无效的
37. 某内外向量表分数范围在1到10之间。随机抽取一个n=25的样本，其分布接近正态
分布。该样本均值的标准误应当接近下面哪一个数值：
A. 0.2 B. 0.5 C. 1.0 D. 数据不足，无法估计 38. 在多元回归的方法中，除了哪种方法外，各项预测源进入回归方程的次序是单纯由统
计数据决定的：
A. 逐步回归 B. 层次回归 C. 向前法 D. 后退法 39. 欲比较同一个团体不同变量观测值得离散程度，最合适的指标是：
A. 全距 B. 方差 C. 四分为距 D. 变异系数
40. 哑变量在多元回归中用于：
A. 减少多元共线性 B. 预测二分型变量的结果
C. 用于代表命名型预测变量 D. 用于增加容限度（tolerance） 41. 调查了n=200个不同年龄组的被试对手表显示的偏好程度，结果见下表：
年龄组 30岁或者以下 30岁以上
偏好程度
数字显示 90 10
钟面显示
40 40
不确定 10 10
A. 类目型—顺序型 B. 计数型—等比型 C. 顺序型—等距型 D. 顺序型—命名型
42. 一位研究者欲考察一组n=16的失眠放松训练前后病人的睡眠状况有无改善，用t检验
时发现数据与正态分布的差异较大。他于是将记忆成绩的原始分数转换成等级数据，这时最适合的检验方法是： A.
?2检验 B. 曼—惠特尼U检验
C. 弗雷德曼等级检验 D. 维尔克松T检验
43. 在一个二因素的组间设计的方差分析中，一位研究者报告A因素的主效应是F（1，54）
=0.94，B因素的主效应是F（2，108）=3.14。你能由此得出什么结论？
A. B因素的主效应A因素的主效应大 B. 此研究是2×3的因素设计 C. 研究中有114个被试 D. 这个结果的报告一定有错 44. 样本容量如何影响统计显著性的判断？样本越__________，则___________。 A. 大，变量存在效应的可能性越大 B. 小，变量存在效应的可能性越大
C. 大，能够拒绝或者接受虚无假设的确信度越高 D. 小，能够拒绝或者接受虚无假设的确信度越高 45. 第三个变量问题意味着：
A. 少于三个变量的相关研究是无效的
B. 如果两个预测变量被表明是效标变量的重要预测源，那么可能还有另外一个重要的预
测变量
C. 在一个相关研究中，可能有第三个没有测量的变量实际引起了其他变量的变化 D. 以上都不是
46. 某个单峰分布的众数是15，均值是10，这个分布应该是： A. 正态分布 B. 正偏态分布 C. 负偏态分布 D. 无法确定 47. 第一类错误的概率?和第二类错误?的概率有以下关系： A. ????1 B. 随着?的增长，?也会增长 C.
?/??常数 D. 两个此消彼长的关系
48. 在一个正态分布中，5%的极端值将落在以下哪个Z分数以外：
（A）?1.645 （B）?2.58 （C）?1.96 （D）?1.80
49. 有人想要研究一个辅导班对于高考成绩提高得效果，因此在30名高中生参加了辅导班
之后，他收集了这些学生的高考分数。对于结果的分析，最适合的统计方法是： （A）单样本的t检验 （B） 随机区组方差分析 （C）单项表?2检验 （D）Pearson 相关 50.
一位教授计算了全班兵20个同学考试成绩的平均值，中数和众数，发现大部分同学的考试成绩集中于高分段。下面哪句话不可能是正确的？ （A）全班65%的同学的考试成绩高于平均值 （B）全班65%的同学的考试成绩高于中数
（C）全班65%的同学的考试成绩高于众数 （D）全班同学的考试成绩是负偏态分布
51. 以下关于假设检验的命题，哪一个是正确的？
（A）如果H0在??0.05的单侧检验中未被拒绝，那么，H0在??0.05的双侧检验中一定不会被拒绝
（B）如果t的观测值大于t的临界值，一定可以拒绝H0
（C）如果H0在??0.05的水平上被拒绝，那么，H0在??0.01的水平上一定会被拒绝 （D）在某一次实验中，如果实验者甲用??0.05的标准，实验者乙用??0.01的标准，则两者得出的结论肯定会不同。 52.
在人格测验中上的分数形成正态分布，u?80,??12。一个随机样本n?16，其平均
值大于85的概率是（不查表）
（A）2.52% （B）4.78% （C）5.31% （D）6.44%
53. 在心理学实验中，如果要检验某变量的第一个水平的平均值是否大于（或者小于）第二
个水平的平均值的显著性时，应该采用：
（A）Z检验 （B）双侧检验 （C）t检验 （D）单侧检验 54. 在一个负偏态的分布当中：
（A）中数大于平均数 （B）中数小于平均数 （C）平均数大于众数 （D）中数大于众数
55. 假设80个被试被分配到5个不同的实验处理组中，那么要考察各组被试在某个症状测
量上的差异，F比率的df各为多少？
（A）5，79 （B）5，78 （C）4，79 （D）4，75
56. 在区组设计的方差分析中，在各处理组平均值不变的情况下，如果区组间差异的平方和
SS增加：
（A）会减少处理组间方差 （B）会减少误差方差 （C）会使F值降低 （D）F值保持不变 57. 下列哪个符号不是统计量
（A）X （B）s （C）rpb （D）?
58. 假设学生数学成绩服从正态分布，描述学生性别与数学成绩之间的相关用：
（A）积差相关 （B）肯德尔相关 （C）等级相关 （D）点二列相关 59. 关于相关系数的描述哪个是正确的：
（A）相关系数越大，越表明两个变量之间可能存在因果关系 （B）相关系数越小，表明两个变量共变程度越小 （C）相关系数可以简单的相加
（D）相关系数仅仅是一个比值，在统计检验上的显著性要受样本大小的影响
60. 现有8位面试官对25名求职者的面试表现作等级评定。为了了解这8位面试管评定的
一致性程度，最适宜的统计方法是计算：
（A）Spearman 相关系数 （B）积差相关相关系数 （C）肯德尔和谐系数 （D）点二列相关系数
61. 假设有一项研究表明儿童的学习能力和食物过敏之间有强的正相关。如果确实如此，我
们可以得出以下结论：
（A）如果一个孩子克服了学习方面的能力障碍，其食物过敏的症状也就消失了 （B）如果将那些容易过敏的食物去掉，孩子的学习能力障碍也就消除了 （C）一个被诊断为有学习障碍的孩子很可能会食物过敏 （D）一个被诊断为有学习障碍的孩子不大可能会食物过敏
62. 一位研究者对身高和年龄的相关感兴趣，他随机挑选了100名1岁到18岁的被试，得
到相关系数r1，然后他又随机挑选了40名17岁到18岁的被试，得到相关系数r2，那么：
（A）r1?r2 （B）r1?r2 （C）r1?r2 （D）不能确定 63.
下面哪个统计量可以描述两个变量的相关关系：
2（A）t （B）F （C）? （D）? 64.
一位研究者随机挑选了50名被试，测量并计算了两个变量的相关系数r1，经过检验，在0.05的显著性水平上没有能够拒绝H0：??0，他又从同样的总体中随机挑选了200名被试，计算出了两个变量的相关系数r2，经检验，在0.05的显著性水平上能够拒绝
H0：??0，那么下面说法正确的是：
（A） r1?r2，并且有显著性差异
（B） 两个相关系是在实质上是不一样的，因为样本大小不一样 （C） r2更具有可靠性
（D） 由于样本增大，在检验r2时，能够拒绝H0
65. 相关系数为0.5，则属于
（A）中等相关 （B）及高相关 （C）可忽略的相关 （D）弱相关 66.
你读一篇研究报告，发现对Pearson相关系数的检验结果是显著的（p?0.05）。然后
你注意到，该研究的样本容量是300人，一下对结果的解释那一项是正确的： （A） 由于该研究的样本容量大，可以认为显著的结果是可靠的
（B） 由于该研究的样本容量大，可以认为显著的结果是不一定可靠的 （C） 结果是否显著与样本容量无关
（D） 发现虚无假设为真的概率是很大的
67. 从自然数1至100中以放回式随机抽取50个数作为一个样本，得到平均数，然后以同
样的方式得到1000个这样的平均数，那么这1000个平均数的分布形态：
（A） 非常接近正态分布 （B） 不接近正态分布，因为总体不是正态分布 （C） 是否正态分布需要检验 （D） 条件不足，无法判断 68. 关于平均数抽样分布的叙述那一项是正确的：
（A） 它是理论分布 （B） 它是总体内的实际频数分布 （C） 它是样本个体数值的频数分布 （D） 与总体分布一致 69. 如果样本容量越大，则
（A） 平均数抽样分布的形态越高峡 （B） 平均数抽样分布的形态越低阔 （C） 平均数的抽样标准误越大 （D） 对总体参数的区间估计越宽 70.
如果一个总体呈正态分布，且??10，现在从中抽取i个容量是2的样本，并计算出每个样本的平均数X，那么：
（A）i个X呈正态分布，并且i个X的平均数是10
（B）i个X呈正态分布，但i个X的平均数不能确定，因为?未知 （C）i个X呈偏态分布，但i个X的平均数是10
（D） 以上都不对
71. 关于t分布的描述正确的是：
（A）只有一条曲线 （B）左右对称，平均值为0
（C）自由度无限大时，接近正偏态 （D）当自由度非常小时，两尾同X轴相交 72. 哪一个不是总体参数的区间估计评价标准：、
（A）无偏性 （B）有效性 （C）一致性 （D）显著性